Qualità dei sistemi informativi: conoscenza e buone decisioni

Qualità dei sistemi informativi è sinonimo di eccellenza, valore, allineamento con le specifiche interne e, allo stesso tempo, soddisfare le aspettative dei clienti. Il raggiungimento di questo livello dipende da saper utilizzare la giusta tecnologia, applicare le best practice del settore e ridurre al minimo gli errori di prestazione. Le istituzioni che garantiscono questi standard di qualità possono aumentare i loro margini di profitto, godere di applicazioni più accessibili e utili e soddisfare i requisiti della domanda in modo più rapido ed efficiente. La tua organizzazione può soddisfare le esigenze di informazione di tutti gli utenti? I dati disponibili supportano il processo decisionale?? Hai le capacità essenziali per trasformare le informazioni in conoscenza??

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Qualità dei sistemi informativi: molto più della qualità dei dati

La qualità dei sistemi informativi non è solo una questione di qualità dei dati, Dipende anche dall'ambiente aziendale e dal modo in cui i processi aziendali e gli utenti stessi utilizzano i dati.. Un dato di qualità è un dato conforme all'uso a cui è destinato e soddisfa i requisiti di precisione, affidabilità, completezza, aggiornamento e coerenza. Ma, per salvaguardarli, è necessario che l'organizzazione detta le politiche essenziali al riguardo.

È conveniente proporre uno standard di qualità del sistema informativo a cinque dimensioni, dal punto di vista dell'utente:

UN / Disponibilità: è il grado di comodità degli utenti nell'ottenere dati e relative informazioni. Per la sua valutazione può essere suddiviso in tre voci: accessibilità, autorizzazione e puntualità.

B / Facile da usare: si riferisce al grado di utilità dei dati, a seconda dell'idoneità con cui sono in grado di soddisfare le esigenze degli utenti.

C / Affidabilità: si riferisce al potenziale di affidabilità dei dati, in base alla sua accuratezza, consistenza, integrità e sufficienza.

D / Rilevanza: Utilizzato per descrivere il grado di correlazione tra il contenuto dei dati e le aspettative o le richieste degli utenti. L'adattabilità sarebbe considerata un valore.

E / Qualità della presentazione: si riferisce al modo in cui i dati sono descritti e al modo in cui l'utente li percepisce. Dovrebbe essere una presentazione che consenta agli utenti di comprenderli e possa essere esaminata in base a variabili come leggibilità e struttura..

Il problema si verifica se non si nota che gli utenti dei dati potrebbero non corrispondere ai produttori o ai proprietari dei dati, affinché sviluppare standard solo dal tuo punto di vista può essere il primo grande errore. Allo stesso tempo, interazione dell'utente (che si riferisce alla pertinenza e alla presentazione delle informazioni) è solo una delle tante funzioni a cui i dati partecipano all'interno del sistema informativo, affinché non dimenticare gli altri, altrettanto importante, Che cosa, come esempio:

• Processi di trasformazione e analisi dei dati.

• Distribuzione delle informazioni.

Il problema di esaminare la qualità dei sistemi informativi in tempi di big data

Per garantire il qualità dei sistemi informativi, è chiaro che è necessario lavorare sulla qualità dei dati in primo luogo. L'inizio di questo progetto avrebbe a che fare con l'entrare in contatto con la realtà, esaminare il patrimonio informativo dell'azienda e scoprire dove si trovano. Fonti di dati, i tipi, il volume, requisiti di qualità, criteri e specifiche di valutazione, nonché gli obiettivi attesi, deve essere stabilito in anticipo.

Tienilo a mente, eseguire tale valutazione, soprattutto in ambienti Big Data, può essere complesso poiché in diverse aree di business, la selezione degli elementi di qualità dei dati da misurare sarà diversa. Come esempio:

– Per l'area marketing, quando si lavora con i social network, puntualità e precisione sono due importanti caratteristiche qualitative. Nonostante questo, perché è difficile giudicarne direttamente l'accuratezza, Alcune informazioni aggiuntive dovranno essere incorporate per rivedere i dati grezzi, saranno quindi necessarie altre fonti di dati. Ricorda che la credibilità è diventata un'importante dimensione qualitativa, nonostante questo, i dati dei social media sono generalmente non strutturati, il che rende estremamente difficile esaminare aspetti come la coerenza e l'integrità.

– Per l'area di sviluppo prodotto, a causa delle caratteristiche intrinseche di questo tipo di procedura, che non si distingue per la sua uniformità, i formati del software di archiviazione dati e i dati stessi utilizzati variano notevolmente. così, è difficile considerare la coerenza come una dimensione qualitativa da esaminare in questo settore, come accadrebbe con attributi quali integrità o pertinenza.

Al fine di esaminare efficacemente il qualità dei sistemi informativi è necessario selezionare indicatori di valutazione specifici per area e in virtù delle sue caratteristiche e del reale ambiente imprenditoriale.

Come l'organizzazione partecipa al miglioramento della qualità dei sistemi informativi

Con la crescente pressione competitiva, le aziende stanno cercando di migliorare la qualità dei loro processi e la qualità del lavoro dei loro lavoratori. Questo fatto ha portato le aziende a cercare di sfruttare al meglio il qualità dei sistemi informativi, considerandoli come un asset che è il risultato di un investimento in IT e che dovrebbe portare benefici all'azienda. Questi benefici si ottengono quando l'utilizzo del sistema fornisce un impatto positivo all'organizzazione in termini di livello di business e prestazioni individuali..

Per ottenere questa ottimizzazione, è essenziale studiare l'impatto delle informazioni di qualità sulle prestazioni degli utenti, o le conseguenze della mancanza di esso sui risultati delle loro azioni. Un modo per eseguire questa analisi si basa sulla misurazione dell'influenza di sei variabili che mettono in relazione l'impatto del qualità dei sistemi informativi sulle prestazioni individuali. Queste variabili sono associate alla promozione della conoscenza e sono le seguenti::

1. Collaborazione.
2. Fiducia.
3. Apprendimento.
4. Centralizzazione.
5. Esperienza.
6. Formalizzazione.

Quando si esamina l'influenza della qualità, non va dimenticato che, anche se i dati sono oggettivi, La percezione degli effetti di qualità da parte delle diverse parti interessate può essere diversa. Mentre per alcuni sarà strettamente correlato ai risultati a livello di ritorno sull'investimento, per altri potrebbe avere più a che fare con i benefici operativi del sistema e il suo supporto al processo decisionale; o con facilità d'uso (usabilità) e la capacità di migliorare l'efficacia personale degli utenti.

Tutti sono aspetti importanti e tutti devono essere inclusi in qualsiasi sistema di valutazione del qualità dei sistemi informativi per essere in grado di rilevare dove si trovano i punti deboli, individuare le aree di miglioramento e monitorare l'attuazione degli adeguamenti apportati, garantire che l'obiettivo di qualità continui ad essere raggiunto. Solo in questo modo si può garantire che la conversione dei dati in informazioni e di questi in conoscenza avvenga in modo appropriato.., il tuo prodotto supporta il processo decisionale e non ci sono crepe o rischio di questa rottura della catena a causa di errori, lacune o carenze nel suo nucleo, i dati.