Cloud Bigtable, La proposta di Google per i Big Data nel cloud

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supporti di memorizzazione del computer

Nell'attuale rivoluzione dei big data grandi volumi di dati, eterogenei e provenienti da diverse fonti, richiedono nuove soluzioni di memorizzazione e analisi. È un nuovo scenario pieno di continue innovazioni, in cui si impongono tecnologie e sistemi di memorizzazione efficienti, capacità di elaborare in modo efficiente, pur offrendo efficienza e basso costo.

In questo contesto Google Cloud Bigtable è il servizio di gestione dei Big Data nel cloud proposto dal gigante di internet memorizzare ed elaborare Big Data in maniera “totalmente gestita”. Progettato per estrarre valore dai Big Data tramite un Database NoSQL scalabile, è in grado di lavorare con grandi quantità di informazioni digitali provenienti da applicazioni web e mobili e, In sintesi, dall'Internet delle cose (IoT).

Il servizio è ideale per progetti che richiedono terabyte e petabyte di dati per archiviazione e analisi. Fondamentalmente, è un servizio di Big Data nel cloud basato sulla tecnologia che Google ha già utilizzatoPerché, in realtà “non è un prodotto radicalmente nuovo”, spiega Tom Kershaw, direttore della gestione dei prodotti di Google.

Hablando sobre vantaggi comparativi, Kershaw afferma che quando le applicazioni di Cloud Bigtable crescono, “non è necessario sacrificare la velocità, la scalabilità o la redditività”. Específico, velocità sembra essere uno dei suoi punti di forza, dato che l'azienda afferma che Bigtable è più veloce di qualsiasi altro archivio di dati NoSQL, con minore latenza di lettura e scrittura.

Hadoop nel cloud

Nel caso di un servizio di analisi di Big Data, suo Compatibilità con Hadoop, incluidos los desarrollos open source que conforman su rico ecosistema para el almacenamiento, procesamiento y administración de big data.

In realtà, dado que los datos se pueden leer y escribir usando la API para Apache HBase, este modo de acceso facilita el uso de Hadoop. Allo stesso tempo, para evitar problemas de seguridad, el servicio cifra los datos y gestiona su replicazione para realizar copias de seguridad.

El uso del servicio está orientado al análisis de big data generados por sensores, redes sociales y otras fuentes de información dentro del IoT con el fin de descubrir tendencias que ayuden a las instituciones en la toma de decisiones estratégicas.

Google Cloud Bigtable es compatible con otros servicios de la compañía sulla nuvola, como Google BigQuery o Google Cloud Dataflow e integra algunos de los servicios antiguos de la compañía, como la búsqueda de Google, Google Analytics o Gmail.

El servicio es en este momento solo disponible en versión beta y su precio depend de diferentes factores, como espacio de almacenamiento, uso de la red, cantidad de nodos requeridos, por lo que el costo variará dependiendo de las necesidades específicas que se tengan.

Fonte immagine: risparmi / FreeDigitalPhotos.net

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