UN misuraIl "misura" È un concetto fondamentale in diverse discipline, che si riferisce al processo di quantificazione delle caratteristiche o delle grandezze degli oggetti, fenomeni o situazioni. In matematica, Utilizzato per determinare le lunghezze, Aree e volumi, mentre nelle scienze sociali può riferirsi alla valutazione di variabili qualitative e quantitative. L'accuratezza della misurazione è fondamentale per ottenere risultati affidabili e validi in qualsiasi ricerca o applicazione pratica.... que las compañías se enfocan en generar experiencias diferenciales para sus clientes, i modelli di business stanno subendo profonde trasformazioni. Intelligenza artificiale (LUI), i big data, il analiticoL'analisi si riferisce al processo di raccolta, Misura e analizza i dati per ottenere informazioni preziose che facilitano il processo decisionale. In vari campi, come business, Salute e sport, L'analisi può identificare modelli e tendenze, Ottimizza i processi e migliora i risultati. L'utilizzo di strumenti avanzati e tecniche statistiche è fondamentale per trasformare i dati in conoscenze applicabili e strategiche.... predictiva, tecnologie prescrittive e aumentate e altre tecnologie emergenti (come i sistemi cognitivi) ci permettono di generare cambiamenti dirompenti e innovare, non solo a livello di servizi e prodotti, ma direttamente nei modi in cui è strutturata e pianificata l'attività delle imprese.
In ogni caso, non essere confuso: ciò che sta alla base di questa rivoluzione non sono le tecnologie stesse, ma i dati. E ciò che fa davvero la differenza è la capacità di trasformare i dati in intelligenza, In altre parole, in preziose informazioni per il processo decisionale.
Come farlo?
Come materia prima con cui funzionano gli algoritmi di intelligenza artificiale, i dati sono una risorsa fondamentale per le aziende di oggi. Ma affinché possano aggiungere valore è necessario intraprendere una procedura di ottimizzazione dei dati, Cosa significa poterli archiviare?, eseguire il debug e trasformarli in modo tale che vadano dai big data (grandi dati) a dati intelligenti che aggiungono valore reale (dati intelligenti ). Questa è la chiave, poiché la qualità dei dati e il modo in cui vengono elaborati definiranno la capacità delle aziende di sfruttare il potenziale delle tecnologie dirompenti, sia in termini di innovazione che di miglioramenti operativi. Adottare e gestire con successo i dati in tutte le loro forme è un prerequisito essenziale.
Secondo Ricerca Forrester, le istituzioni veramente basate sulla conoscenza stanno crescendo a una media di più di 30% annuale. Queste istituzioni basate sui dati dominano i loro settori e creano nuovi mercati generando approfondimenti pratici attraverso la raccolta e l'analisi dei dati.. In realtà: un'organizzazione guidato dai dati mette lo sviluppo e l'analisi dei dati al centro e al centro della tua strategia aziendale.
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Pietre sulla strada
UN studiare ha recentemente rivelato che i progressi verso questi obiettivi sono più lenti del previsto, e che anche le aziende leader sembra che stia fallendo nei loro sforzi per diventare aziende guidate dai dati. Questo sondaggio scoperto che anche se 92% sta accelerando i tuoi investimenti in big data, analisi e intelligenza artificiale, La percentuale di aziende che si identificano come supportate dai dati è solo 31%.
Un altro fatto interessante è emerso da questo indagine È che i principali ostacoli non sembrano essere tecnologici (poiché solo il 7,5% menzionato la tecnologia come la sfida centrale), ma culturale: il 93% degli intervistati ha identificato le persone e i processi come i principali ostacoli per diventare un'organizzazione basata sui dati.
Dati per alimentare
Di fronte a uno scenario del genere, Come rendere i dati davvero preziosi per l'azienda?
√ Il primo passo inevitabile è costruire una cultura dei dati all'interno dell'organizzazione, che deve andare dall'alto verso il basso e penetrare nel business.
√ Per rendere l'ottimizzazione basata sui dati parte delle tue operazioni quotidiane, è imperativo creare una strategia di dati. Non si tratta solo di installare gli strumenti e le app giusti, ma mettere dati e analisi alla base di tutte le decisioni aziendali ed essere adottate a tutti i livelli.
√ Migliorare l'alfabetizzazione dei dati della forza lavoro è fondamentale per liberare il potenziale creativo e passare a un uso innovativo dei dati. 
√ Per prendere decisioni migliori, è essenziale che i dati siano disponibili per tutti all'interno dell'organizzazione e che siano disponibili anche gli strumenti per analizzarli. Consentire ai lavoratori di diverse aree usa i dati giusti al momento giusto, i dati possono arricchire e migliorare il processo decisionale e fornire vantaggi competitivi sostanziali.
√ Evidentemente, la prima cosa è iniziare usa i dati che già hanno. Dovrebbero sapere quali fonti di dati sono disponibili, entrambi strutturati (In altre parole, dati debitamente parametrizzati) come non strutturato (commenti nei forum o sui social network, registrazioni delle chiamate, eccetera.). Dopo, puoi anche creare collaborazioni significative con altre istituzioni per sfruttare i dati esterni.
√ Molto spesso, le aziende soffrono di una certa mancanza di integrità dei dati. Perciò, è la chiave per andare verso un migliore gestione e governance dei dati.
√ Tieni presente che l'analisi dei dati non sarà più un'istanza separata dell'operazione quotidiana: sarà integrato, sia a livello operativo che commerciale. E, per il vantaggio analitico che tutte le aziende cercano oggi, saranno necessari pannelli di controllo ben progettati.
Con l'avanzare dell'era digitale, la necessità per le istituzioni di guidare le proprie operazioni e decisioni informate dai dati diventerà sempre più imperativa. In questo aspetto, investire solo in tecnologia non è sufficiente. Come abbiamo visto, il processo per diventare un'organizzazione guidato dai dati con la capacità di trasformare i dati in informazioni decisionali è impegnativo e deve essere affrontato in modo approfondito e strategico.
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