En este artículo explicamos cómo un scarsa qualità dei dati puede afectar a las instituciones. Si está interesado en este tema, además le sugerimos el post “Qualità dei dati: la relevancia de la calidad en la administración de datos”.
La mala calidad de los datos significa Riesgos significativos en la toma de decisiones y en la operación y administración de compañías.. Dovuto, quienes toman decisiones en una compañía tienden a dejar de lado algunas cosas que deberían saber e inclusive parecen estar informados pero con información incorrecta. La mala calidad de los datos es uno de los principales indicadores de proyectos fallidos y, spesso, se identifica como la causa principal de los fallos. fallas de procedimiento, siendo además la principal causa de la decisioni sbagliate in un'organizzazione. Le strategie di riduzione dei costi e massimizzazione delle entrate, specialmente quelle che dipendono da strumenti e soluzioni automatizzate, subiscono deviazioni e ritardi significativi (in alcuni casi non possono essere raggiunte) a causa della scarsa qualità dei dati. Un'altra conseguenza degli errori nei dati è l' effetto costoso sui clienti dato che producono alti livelli di insoddisfazione, incorrendo in errori come dati personali errati, fatture con importi sbagliati o indirizzi errati, tra gli altri. A cui si deve aggiungere il costo generato per il cliente dal tempo dedicato a risolvere il problema creato dall'errore. Inoltre c'è un costo in termini di tempo e risorse per l'azienda dedicándose a la detección y corrección de errores, lo que ocasiona grandes problemas de productividad y retrasos en la administración de otras tareas importantes, entre otras consecuencias desagradables. El efecto de los errores de datos sobre el éxito de las nuevas aplicaciones informáticas además es considerable, dado que deben proporcionar una visión única y precisa, al mismo tiempo de estar correctamente asociadas e interrelacionadas con todas las fuentes a usar.
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