Open Source Software o Il software open source è uno il cui codice sorgente è disponibile per qualsiasi persona o organizzazione per la modifica o il miglioramento. Questa è la sua caratteristica principale e si trova proprio in una parte quasi invisibile., nascosto per molti: il codice sorgente. Il big data open source non richiedono una licenza o l'impegno a non apportare modifiche al software. Si basa esattamente il contrario, nel promuovere un ambiente di sviluppo collaborativo che spinga i confini della soluzione, per andare verso il suo miglioramento continuo con il contributo di tutti.
Anche se è il modo ideale per sfruttare il grandi dati, open source, come termine e come idea, genera molti dubbi in coloro che considerano questa opzione software. Le principali aree grigie sono:
Il contributo: È l'essenza del concetto di open source e non dovrebbe essere visto come un lavoro fatto per il software., ma deve essere inteso come una manutenzione. Dopotutto, i benefici maturano anche per l'organizzazione stessa.
Il Sviluppare: Non si tratta di rendere il software la massima priorità aziendale, ma cercare di garantire la agilità. Una soluzione di queste caratteristiche aumenterà la reattività quando si tratta di affrontare e coprire le esigenze organizzative che si presentano.
Il sicurezza: qualcosa che non dovrebbe essere motivo di preoccupazione, soprattutto considerando che alle aziende piace Google oh, un caso ancora più significativo, il sito della Casa Bianca (Whitehouse.gov) lo usa.
Il prezzo: molti pensano che economico o gratuito sia sinonimo di cattivo o peggio. Pensare alla possibilità di un software libero il tuo sospetto aumenta, ma la verità è che nel mondo dei big data, open source è sinonimo di qualità.
Tendenze nei big data open source, Li conosci?
Tendenze in tecnologie open source per big data Possono essere classificati in quattro grandi gruppi, in base al tipo di servizio che forniscono: Conservazione, piattaforme di sviluppo, strumenti di sviluppo e strumenti di integrazione, analisi e reportistica. I più ricercati sono:
Magazzinaggio: Apache Hadoop, Hortonworks ·, Hadapt ·, MongoDB, HbaseHBase es una base de datos NoSQL diseñada para manejar grandes volúmenes de datos distribuidos en clústeres. Basada en el modelo de columnas, permite un acceso rápido y escalable a la información. HBase se integra fácilmente con Hadoop, lo que la convierte en una opción popular para aplicaciones que requieren almacenamiento y procesamiento de datos masivos. Su flexibilidad y capacidad de crecimiento la hacen ideal para proyectos de big data...., Cassandra, PostgreSQL, MariaDB ·, MYSql oh TokuDB.
Piattaforme di sviluppo: Impala, OpenStack, Tempesta, Css, SCOGLIERA, Modello, Cappello Rosso oh Linguale.
Strumenti di sviluppo: Apache Mahout, R E Chiodo.
Strumenti di integrazione, analisi e reportistica: Talend, Pentaho ·, Jaspersoft · oh Splunk ·.
Big data open source: il 8 vantaggi che portano al tuo business
Una volta superata la riluttanza iniziale, è tempo di concentrarsi completamente sul vantaggi del software open source:
1. Ridurre i costi: evitare licenze e costi. Il concetto di open source è libero e aperto. Beneficiare del proprio know-how è gratuito.
2. Aumentare la qualità: perché i suoi sviluppatori continuano a lavorare per aumentare le prestazioni del prodotto e la portata in tempo reale.
3. Prendi il controllo: Non sarà più il fornitore di servizi a dettare le regole, ma tu e la tua azienda potete decidere quali modifiche apportare in base alle esigenze di ogni momento e al budget disponibile.
4. Continuità è garantito: a differenza di ciò che può accadere assumendo i servizi di un fornitore. Quando un leader o uno sviluppatore smette di lavorare sui big data open source, arriva qualcuno di nuovo, che prende in carico e continua con il suo lavoro.
5. Sviluppa il tuo team IT: che crescerà e si specializzerà collaborando con comunità open source, acquisire una migliore prospettiva del proprio lavoro e prendere confidenza con nuovi strumenti e risorse che metteranno al servizio dell'organizzazione.
6. Sicurezza Non è un problema: anche se è uno dei problemi che più spesso riguardano coloro che considerano di optare per un big data open source. Il fatto è che, proprio questa realtà rappresenta una sfida per i migliori professionisti e talenti del settore, che non smettono di unirsi alla revisione del codice per aumentarne l'integrità.
7. Soffri meno “problemi tecnici”: Bug spaventosi sono in pericolo quando si tratta di open source. I membri delle comunità open source sono numerosi e, così, queste “Parassiti” vengono trovati e rimossi più rapidamente.
8. Può dimentica gli aggiornamenti: quando viene acquistata una licenza, è inevitabile pensare che arriverà il momento dell'aggiornamento, prima o poi, con il conseguente esborso e, purtroppo, in molte occasioni, senza che ciò si rifletta in una considerazione di valore aggiunto. Questa pratica comune nel software commerciale non si verifica in termini di big data open source.
tuttavia, nonostante i benefici, è necessario contestualizzare e, quando si prende una decisione sull'opportunità o meno di optare per un open source le dimensioni dell'organizzazione devono essere prese in considerazione. Anche se si potrebbe dire che è la migliore alternativa per una piccola impresa, le grandi aziende devono valutare attentamente se i benefici superano davvero gli svantaggi.
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