Contro i sistemi transazionali, data warehouse oh Data warehouse rappresentano un sostanziale progresso qualitativo quando si tratta di sfruttare le informazioni per prendere decisioni migliori Azienda.
Come è noto, un data warehouse li rende fattibili dalla centralizzazione delle informazioni raccolte dai diversi sistemi o fonti di dati a cui si ha accesso. La sua ragion d'essere, per questo scopo, non è altro che facilitare il processo decisionale per concedere un successo vantaggio competitivo dell'organizzazione e, In sintesi, con l'obiettivo finale di sfruttare al meglio i tuoi risultati.
Data Warehouse, BI e cloud computing
Il primo passo per un processo decisionale di successo a livello aziendale è l'informazione che, perciò, ci rimanda al concetto di data warehouse come paradigma all'interno del quale analizzare ed eseguire query in base ai dati disponibili. Il risultato saranno informazioni preziose, affidabile e realizzabile per quegli utenti che lo richiedono, in modo agile e tempestivo.
L'ambiente COMPUTING di oggi, in continua evoluzione, permette di coniugare soluzioni tecnologiche per il loro lavoro congiunto, Conforme data warehouse misto che combinano i sistemi di BI tradizionali con l'opzione del cloud computing e soluzioni a basso costo per il trattamento dei big data.
Poiché la BI è l'obiettivo finale, progettare l'architettura ideale da portare a termine processi di business intelligence che trasformano i dati in Informazioni preziose, ci porta a comprendere il data warehouse come un concetto ampio e flessibile. Questo approccio ci permette di lavorare:
- Con il data warehouse convenzionale.
- Con piattaforme NoSQL, formare strutture miste gestibili da piattaforme locali, nel cloud o in modo ibrido.
Data warehouse: evoluzione costante per una BI più efficiente
Da parte sua, cloud computing e Tecnologie Big Data rappresentano soluzioni innovative che rispondano alle nuove esigenze di:
1.Magazzinaggio.
- Accusa.
- Analisi dei dati.
è, perciò, un contributo che moltiplica le possibilità che il data warehouse e la BI ci offrono attraverso il risparmio sui costi, aprire nuove porte per la gestione dei big data. Sfruttare le tecnologie disponibili non significa scommettere solo sulle più innovative ma scommettere su tutto ciò che risponde alle nostre esigenze, sfruttando la sua compatibilità con aggiungere vantaggi nella progettazione di una soluzione di BI.
Grazie all'elaborazione dei dati e all'analisi dei Big Data, i data center possono affrontare nuove sfide che, a livello tecnologico, avere il grande utilità di avere Hadoop, altamente efficiente durante lo stoccaggio, elaborare e analizzare i big data, È anche adatto per adattarsi ad ambienti di archiviazione dati sia tradizionali che più recenti, come data lake.
Con un uso strategico di entrambe le tecnologie, quelli indispensabili per soddisfare le nostre esigenze quando sfruttiamo dati interni ed esterni, progetteremo un architettura personalizzata a beneficio dell'azienda, grazie al quale possiamo ottenere preziose informazioni che ci permettono di sfruttare grandi possibilità, senza precedenti finora.
Sai come sfruttare il potenziale del tuo data warehouse?
Fonte immagine: hywards / FreeDigitalPhotos.net
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