Del lago de datos a un modelo más ágil: el mercado de datos

Las organizaciones confían lagos de datos para almacenar la nueva información que recopilan. tuttavia, es bastante común que estos repositorios se conviertan en espacios de almacenamiento pasivo, perdiendo así valiosas oportunidades para obtener nueva información comercial y generar valor comercial a partir de datos inteligentes.

Hoy las buenas prácticas invitan transformar lagos de datos en motores activos para responder con agilidad a las necesidades empresariales. Veamos por qué y cómo.

All'inizio, conviene recordar que un data lake es un entorno de datos compartidos en su forma nativa (vale a dire, datos sin procesar), que comprende múltiples repositorios y aprovecha las tecnologías de big data. Esta solución puede proporcionar datos para una amplia variedad de procesos analíticos. Al centralizar fuentes de contenido dispares, un lago de datos permite que se combinen y procesen utilizando big data y buscar y analizar de otra manera sería imposible.

In sintesi, le permite manejar múltiples tipos de datos en sus formatos nativos con un alto grado de flexibilidad, escalabilidad y seguridad.

Este crecimiento estará impulsado por la tendencia a extraer información completa de los datos del consumidor para llevar a cabo estrategias de marketing y ventas. De esta forma es más fácil conseguir una ventaja competitiva, o lo que es más, una ventaja analítica. Esto también simplificará el acceso a los datos organizacionales de los silos departamentales, de mainframe y de sistemas.emas heredados. E per di più, Se espera que el cambio hacia el almacenamiento de datos en la nube o las plataformas de lago de datos (vale a dire, dentro de los esquemas de computación en la nube) ofrezca oportunidades para una mayor adopción de los lagos de datos.

Ventaja para crecer

UN studiare descubrió que las empresas de data lake experimentaron un crecimiento orgánico de los ingresos un 9% superior al de sus competidores. Per quale ragione? Básicamente porque este modelo les permitió realizar nuevos tipos de análisis, empleando el aprendizaje automático en nuevas fuentes como archivos de registro, datos de clics, redes sociales y dispositivos conectados a Internet almacenados en el lago de datos.

Como indica ese mismo informe, las empresas implementan un lago de datos para aprovechar técnicas analíticas más avanzadas y sofisticadas, aplicadas a una base de información más compleja y diversa. E, Cosa c'è di più, para hacer que las actividades tradicionales, como el acceso a los datos y la velocidad de recuperación, sean más eficientes y fáciles de realizar.

tuttavia, in pratica, es demasiado frecuente que, ante las dificultades para mantener y utilizar de forma eficiente lagos de datos, degeneren en grandes almacenes de datos pasivos. Per evitarlo, debemos evolucionar hacia un mercado de datos que acelere la detección de nueva información valiosa. Vale a dire, debe configurar un lago de datos activo y ágil que fomente la colaboración para obtener información detallada.

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Mercado de datos

Para formar un mercado de datos es necesario adoptar ciertas prácticas tecnológicas y organizativas, como el diseño orientado a la agilidad, adoptando el modelo colaborativo y de autoservicio y creando una cadena de suministro de datos inteligente.

Un lago de datos eficiente debe permitir a los equipos acceder a él de forma autónoma y descentralizada para obtener la información que necesitan. Per questo, en principio, necesitan poder explorar los conjuntos de datos, y luego poder prepararlos, para finalmente publicarlos en espacios de trabajo colaborativos.

Esta tarea requiere tanto de una estrategia como de tecnologías para la gestión de datos y aplicaciones que permitan preparar los datos de forma ágil y flexible. In questo senso, hoy en día existen herramientas sofisticadas que incluyen inteligencia artificial y soluciones de aprendizaje automático para automatizar procesos. A) Sì, e agregar métodos efectivos de gobernanza de datos con aportes colectivos, los analistas pueden mejorar la calidad de los datos (con etiquetas y otros métodos) en un entorno de autoservicio.

Extraer valor de los datos es fundamental para las organizaciones de hoy. Y esto requiere pasar de un lago de datos pasivos a un mercado de datos activo. Este modelo ayudará a las empresas a lanzar programas de análisis rápidamente y establecer una cultura amigable con los datos a largo plazo. Además de asegurar la rentabilidad de la inversión tecnológica realizada, aportará importantes beneficios derivados de la automatización y democratización en el uso de datos.

¿Qué nivel de actividad tienen los lagos de datos en su organización?

¿Exploraste la opción de un mercado de datos ágil?