
L'alto costo della mancanza di coerenza dei dati si traduce in numerosi problemi al momento di gestire le informazioni dell'azienda, d'altra parte il principale patrimonio della stessa. In questo articolo esamineremo alcuni dei costi derivati da questa incoerenza, una delle dimensioni della qualità dei dati che è fondamentale affrontare per avere informazioni di qualità.
La ridondanza spesso va di pari passo con l'incoerenza dei dati e il suo isolamento a silos è una delle cause più comuni. In particolare, quando i file in cui memorizziamo le informazioni vengono creati usando diversi tipi di programmi, aumentano le possibilità che sorgano informazioni duplicate.
A meno che, Certo, non venga monitorato attentamente, principalmente por medio de proyectos de integración, entre otras iniciativas de calidad de datos. Caso opposto, la redundancia y la inconsistencia (diferentes copias de los mismos datos que no coinciden) se traducen en un obstáculo grave.
Tanto aumentando los costi de almacenamiento y acceso a los datos como las consecuencias de los datos que disponen un scarsa qualità para que sirvan en el entorno operativo del giorno a giorno y además en la toma de decisiones critics.
Esto aumenta los costi de acceso y almacenamiento de datos y puede conducir a la inconsistencia de datos antes mencionada. In altre parole, empezarán a proliferar distintas copias de un mismo dato que no concuerden entre sí. Come esempio, como conseguenza de una actualización de datos de un cliente que en conclusione termina siendo parcial, puesto que no se actualiza globalmente, sino solo en una serie de archivos, con lo que en el resto quedará la versión anterior.
al contrario, evitar el riesgo de inconsistencias significa tener datos consistentes, por lo que cualquier actualización se realiza solo una vez, lo que lo hace inmediatamente para todos los usuarios. Inoltre, en el caso de que el sistema detecte datos duplicados, se puede corregir la redundancia para garantizar que las copias sean consistentes.
Los altos costos de la inconsistencia de datos
dato che no todas las copias redundantes coinciden, inevitablemente se producen respuestas igualmente diferentes, que adolecen de inconsistencias. A) Sì, la redundancia de datos no controlados desencadena el riesgo de inconsistencias, y tanto estas como estas implican altos costos por su ineficiencia, ya sea a nivel de administración puramente tecnológica u operativa.
Sin olvidar los perjuicios que ocasiona la mala calidad de los datos en el correcto funcionamiento de la compañía y, In sintesi, la disminución que provoca en la facturación. In particolare, questi sono algunos de los principales costos de inconsistencia de datos:
- Aumento de los costos de almacenamiento.
- Los costos de acceso a la data además aumentan.
- Las ventas se ven afectadas como consecuencia de datos inexactos que pueden interferir, obstaculizar o inclusive prevenir.
- Mala calidad de los análisis en tiempo real y además de los que se llevan a cabo posteriormente.
- Las consecuencias de malas decisiones sustentadas en mala información.
Articoli correlati:
- Qualità dei dati. Il costo della non qualità
- Differenze tra la crittografia dei dati, Mascheramento e codifica dei dati
- Dal lago di dati a un modello più agile: il mercato dei dati
- https://blog.powerdata.es/el-valor-de-la-gestion-de-datos/market-intelligence-como-transformar-datos-en-conocimiento-util



