Il buon uso dei dati aumenta la produttività aziendale

La gestione dei dati non è sempre stata apprezzata dai data scientist, che spesso la considerano un ostacolo per ottenere informazioni. tuttavia, l'esperienza dei clienti in diversi settori mostra che una buona gestione dei dati favorisce il successo dei progetti analiticoL'analisi si riferisce al processo di raccolta, Misura e analizza i dati per ottenere informazioni preziose che facilitano il processo decisionale. In vari campi, come business, Salute e sport, L'analisi può identificare modelli e tendenze, Ottimizza i processi e migliora i risultati. L'utilizzo di strumenti avanzati e tecniche statistiche è fondamentale per trasformare i dati in conoscenze applicabili e strategiche...., migliorando la produttività aziendale.

Informazione, sia strutturati che non strutturati, è la base per migliorare la produttività aziendale, poiché permette di prendere decisioni migliori, anticipando i rischi e individuando aree di miglioramento nei processi, tra molti altri vantaggi.

I CIO e i CEO non mettono più in discussione l'importanza di Grandi dati e sempre più lo considerano indispensabile per non restare indietro nel mercato e ottenere ciò che già si chiama “vantaggio analitico”.

Di cosa si tratta?

Per intraprendere questo percorso, il primo passo è lavorare con i dati. In questo modo, il dati di governance facilita il lavoro degli scienziati e degli analisti dei dati, ciò consente ai leader aziendali di ottenere informazioni rilevanti per prendere decisioni più rapidamente.

I dati aumentano la produttività:

• Accelerano i processi di miglioramento continuo delle prestazioni.

• Promuovono decisioni intelligenti, con informazioni in tempo reale.

• Consentono una maggiore efficacia nella selezione del personale idoneo.

• Offrono un vantaggio analitico.

• Stimolano maggiori entrate, riducendo rischi e costi allo stesso tempo.

5 formas en las que una buena gobernanza de datos aumenta la productividad empresarial

1. La calidad de los metadatos comerciales es fundamental para la empresa. Los metadatos gobernados eficazmente, vale a dire, con datos que etiquetan o categorizan otros datos, facilitan el proceso de descubrimiento para los científicos de datos, ayudándoles a encontrar la información que necesitan, cuando la necesitan. Etiquetar y catalogar los datos en el momento de la ingestión ayuda a la organización a mantener su data lake limpio al tiempo que brinda a los científicos de datos una mejor comprensión de lo que está disponible para ellos.

   

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2. La gestión eficaz de esquemas ahorra tiempo y dinero, soprattutto in un contesto di Big Data. Gli schemi definiscono come devono essere letti i dati. È fondamentale che i consumatori di dati sappiano quale schema utilizzare quando cercano file specifici. tuttavia, La gestione degli schemi può risultare difficile, soprattutto in un contesto di Big Data. La scoperta di schemi tecnica e commerciale programmata allevia il problema. Quando viene introdotto un nuovo set di dati in un data lake, uno strumento open source può aiutare a determinare automaticamente lo schema. E, in un contesto maturo, abbina i dati appena scoperti ai metadati commerciali esistenti, fornendo metadati commerciali e tecnici immediatamente. Pubblicare, Rivedere e governare tutti gli schemi conosciuti farà risparmiare agli scienziati e agli analisti dei dati un tempo considerevole, che possono investire in altre attività in cui la loro esperienza è essenziale.
3. La buona qualità dei dati e il profiling possono accelerare la generazione di insight.. La scarsa qualità dei dati è una delle ragioni principali per cui le 40% iniziative aziendali non raggiungono i benefici attesi, secondo un Rapporto di Gartner Inc., che evidenzia anche che la qualità dei dati influisce sulla produttività complessiva del lavoro fino a 20%. Lo sviluppo di un'architettura solida e di protocolli efficaci per la qualità dei dati aiuterà a evitare che il lago di dati si trasformi in una palude di dati. Sarà anche utile stabilire accordi sull'uso dei dati tra produttori e consumatori di dati, poiché tali accordi offrono a tutti una migliore comprensione del livello di qualità dei dati atteso e di come saranno documentati. Creare profili dei dati e conservarli insieme ai metadati è anch'esso una pratica utile, poiché consente ai data scientist di comprendere meglio i tipi di dati contenuti nel sistema e permette loro di formulare ipotesi più rapidamente.
4. La tracciabilità dei dati può aiutare a evitare cause legali o licenziamenti. In un'era di fughe di dati, la gobernanza de datos puede proporcionar protecciones importantes para la empresa y sus empleados. La gestión de datos no evitará que determinados piratas informáticos accedan a datos seguros, pero en el caso de una infracción, ayudará a comprender qué se ha infringido y qué no. La gobernanza de datos fornisce protecciones particulares para las personas che lavorano in industrias regolare, como los servicios financieros y la atención médica. En una auditoría, la gobernanza de datos le permite mostrar exactamente de dónde provienen los datos y cómo se realizaron los cálculos específicos.
5. Los modelos y análisis se ejecutarán correctamente en producción. Si el programa de gobernanza de datos incluye las medidas discutidas hasta este punto, los datos serán de una calidad lo enough alta como para que experimenten menos problemi con los modelos y el análisis en producción.

In sintesi, los datos permiten a los líderes empresariales comprender, analizar y mejorar sus empresas. E, antes de cualquier proyecto de análisis de datos, comience primero: la gestión y el gobierno de los datos son esenciales para su éxito y para el impacto en la productividad en general.