la sfida attuale dei data warehouse

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UN data warehouse offre grandi vantaggi al momento di archiviare e gestire dati. Allo stesso tempo di salvarli, è progettato per mostrare indicatori aziendali utili per prendere decisioni strategiche. Ma nonostante, la sua tecnologia di elaborazione e archiviazione dei dati non può soddisfare le esigenze attuali di BI online. Da allora, quando si tratta di business intelligence, il big data è diventato molto importante.

BI online

Crediti fotografici: chombosan

Progettato per soddisfare requisiti specifici contro i quali, d'altra parte, rimane efficace, non può gestire l'aumento esponenziale di informazioni che le istituzioni trattano, così come lo spettro più ampio che al momento coprono le decisioni critiche di business. Il risultato è una sovraccarico di lavoro in cattura, archiviazione e analisi, allo stesso tempo dell' impossibilità di sfruttare i dati non strutturati che alimentano la BI online.

Se l'obiettivo è realizzare L'analisi dei Big Data, perciò, i data warehouse dovranno essere integrati con tecnologie che lo rendano fattibile e ne facilitino l'uso nel miglior modo possibile, o addirittura essere sostituiti da essi, a seconda dell'obiettivo del progetto in questione.

Il cloud computing e la piattaforma Hadoop sono due elementi chiave perché le aziende possano adattarsi a questa rivoluzione digitale, grazie alla quale è possibile utilizzare i dati in modo strategico per favorire le decisioni aziendali e, allo stesso tempo, essere pronte ad affrontare i cambiamenti fondamentali che si prospettano, molti dei quali stanno già avvenendo.

Business intelligence nel cloud

La relevancia de la información en este nuevo entorno en constante cambio no solo implica transformaciones a nivel tecnológico. Sin tener en cuenta la técnica, el verdadero desafío para las instituciones es adaptarse al nuevo entorno para usar estos datos que conforman BI en línea estratégicamente con el fin de lograr la supervivencia en un entorno cada vez más competitivo e, in ogni caso, más allá de sobrevivir, se abre ante ellos todo un mundo de posibilidades para crecer de una forma sin precedentes.

Dentro de este procedimiento de transformación, los cambios tecnológicos no disponen por qué ser radicales. In realtà, si fuera conveniente:

  • Los almacenes de datos podrían integrarse en un sistema de administración de datos.
  • Este además introduciría un Hadoop versátil, capaz de adaptarse a entornos tradicionales.
  • Esta adaptación se lograría, entre otras opciones, gracias a soluciones SQL diseñadas a partir de herramientas que brinda su cada vez más rico ecosistema.

UN) e, Aún cuando las soluciones convencionales no están preparadas para nuevos retos, pueden realizar procesos de BI online o trabajar juntos (almacenes mixtos), tanto en servidores físicos como ejecutando los datos en la nube.

BI online

Los desafíos del análisis de BI en línea

Son los profesionales de la Banca dati quienes deberán determinar cuándo y cómo se debe integrar Hadoop con los servidores SQL en función de las posibilidades que ofrece la tecnología para satisfacer las necesidades específicas de BI, así como las conveniencia de la explotación en línea con el fin de lograr una mayor eficiencia.

Es factible usar los recursos que nos proporciona la nube para análisis de BI en líneapara datos estructurados y no estructurados, administrados por medio de almacenes de datos relacionales, servidores Hadoop o mixtos.

In questo aspetto, tanto en lo que respecta a un data warehouse como a platform NoSQL o estructuras híbridas, è fattibile trabajar en linea de forma integral o hacerlo físicamente en servidores o plataformas propias y después usar herramientas para dar sentido a los datos en la nube.

La nube, una tecnología de la información líder, proporciona herramientas de inteligencia empresarial que se adaptan a entornos de todo tipo y ofrecen una gran variedad de vantaggiosenza dubbio, como la accesibilidad, la riduzione di tempo e costi, la tolleranza automatica ai guasti e la facilità d'uso (meno amministratori e sviluppatori), ma inoltre coinvolge alcuni difficoltà, come la necessità di soluzioni di sicurezza, problemi di larghezza di banda o l'integrazione necessaria in sistemi BI ibridi, per poi poter sfruttare questi strumenti online.

Fonte immagine: tigger11th / FreeDigitalPhotos.net

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