La gestione dei dati clinici al servizio della business intelligence

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Gestión de datos clínicos

Indipendentemente da come viene utilizzato, La somministrazione dei dati clinici necessita di una loro particolare tutela per le loro particolari caratteristiche., sia per quanto riguarda la tutela dell'identità dei pazienti (software di mascheramento dei dati) come in aggiunta allo stesso informazioni critiche immagazzinati per raggiungere e mantenere la qualità.

La ricerca e la pratica sanitaria generano grandi quantità di dati che, con un la gestione dei dati clinici al servizio della business intelligence Possono essere molto utili per l'uso in progetti di ricerca, per la diagnosi e la cura delle malattie o, come esempio, promuovere la politica sanitaria.

Proteggi questi dati, integrandoli e mettendoli al servizio dell'obiettivo in questione ha come denominatore comune la pertinenza dei dati, la sua precisione. Se da un lato sono informazioni critiche, deve essere vero per essere utile, dall'altro, deve essere gestito effettuando un trattamento adeguato alle esigenze di Raggiungi la fine che noi abbiamo.

La rilevanza dei dati e la fissazione di un certo piano di gestione dei dati clinici Dipenderà da quello scopo, se stai cercando un miglioramento nella pratica clinica come servire una business intelligence focalizzata sulla riduzione dei costi o sull'accorciamento delle scadenze per adeguarti a un budget in un'indagine clinica, Diciamo.

Una tecnologia efficiente dovrà rispondere alle peculiarità dei dati clinici, che sono più sensibili a causa di ovvi problemi legali e della necessità che siano accurati. senza deviazioni di qualsiasi tipo che possa rovinare l'esito dell'indagine. Come consigliato dalla US Food and Drug Administration Guide. UU. (FDA), tra le altre caratteristiche, i dati da includere devono essere accurati o corretti.

Magazzino di dati clinici per la ricerca

Un data warehouse per la ricerca clinica funge da archivio e luogo in cui vengono organizzate e integrate informazioni di qualità adeguata, preventivamente stabilito in base all'obiettivo dell'indagine e ai sensi della normativa vigente in materia di protezione dei dati. A questo punto, i progetti internazionali devono essere soggetti a leggi diverse.

Finire, le esigenze di gestione dei dati clinici possono essere dovute a progetti multidisciplinari E, in realtà, le grandi collaborazioni internazionali vanno spesso in questa direzione. In questi casi, non vengono gestite solo grandi quantità di dati, ma anche un accesso comune al tutto o solo a una parte è necessario per far avanzare l'indagine.

La sfida tecnologica nella gestione di questo tipo di dati, raccolti con mezzi o tecnologie differenti, cerca di rispondere alle esigenze lavorative integrandole in un data warehouse clinico che li memorizza e abilita le query. Finire, solo la creazione di una piattaforma che consenta l'utilizzo aggregato sarà utile per fare domande che ti permettono di ottenere il massimo da loro e, In sintesi, cercare risposte.

Usi potenziali di un data warehouse per la gestione dei dati clinici

C'è un enorme valore intrinseco all'interno di un data warehouse clinico, affinché La gestione dei dati clinici attraverso l'uso di un data warehouse ha molti potenziali usi..

La sfida è costruire una piattaforma flessibile che possa consumare, Inserisci, trasformare e arricchire i dati in modo tale che il loro significato rimanga vero e raggiungibile attraverso una gamma di strumenti per consentire l'esplorazione completa dei dati. .

Conoscere il vero vantaggio della conservazione clinica è solitamente un ciclo pluriennale, affinché È essenziale che qualsiasi organizzazione che intraprende un progetto di gestione dei dati clinici attraverso un data warehouse abbia una chiara definizione di obiettivi e benefici..e comprensione delle dipendenze e delle priorità.

Alcuni Usi potenziali di un data warehouse clinico figlio:

  • Revisione medica continua.
  • Pulizia dei dati.
  • Riconciliazione dei dati.
  • Analisi statistica semplificata.
  • Progettazione del protocollo e simulazione di test.
  • Rispondere alle richieste normative.
  • Controllo di sicurezza e rilevamento del segnale.
  • Analisi di studi crossover.
  • Archiviazione dei dati individuali.

conclusione

Costruire la piattaforma giusta per la gestione dei dati clinici può essere un compito difficile, ma le potenziali ricompense sono enormi, allo stesso tempo è un grande elemento di differenziazione.

Fonte immagine: Cooldesign / FreeDigitalPhotos.net

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