Il clinico gestione dati richiede strumenti efficaci per gestire i dati generati nella pratica clinica, così come quelli prodotti in studi clinici in modo appropriato. Per questo, deve effettuare processi che garantiscano una gestione efficace.
Come promuovere il valore delle informazioni con la gestione dei dati clinici
Quando i dati sono gestiti in modo intelligente, La gestione dei dati clinici ottimizza i risultati delle consultazioni che vengono eseguite., fornire informazioni utili per prendere decisioni, condurre ricerche o fornire maggiori conoscenze a un caso specifico.
Quando si conduce una sperimentazione clinica, vengono generati dati che devono:
- Raccolti attraverso diversi media o tecnologie., manualmente o automaticamente.
- Traduci in informazioni preziose per scopi diversi.
- Trasformarsi o presentarsi sotto forma di visualizzazioni. in forma aggregata, utilizzo di grafici statistici o l'utilizzo di una dashboard, per la generazione di conoscenza.
Perciò, Per queste informazioni aggregate per consentire l'analisi, sarà necessario disporre di una tecnologia che permetta di gestire dati di diverso tipo., strutturato o non strutturato (formati speciali, forse immagini, testo, eccetera.), A condizione che il formato sia internamente coerente e compatibile, o facilmente trasformabile, rispetto agli standard accettati.
Secondo la Guida della Food and Drug Administration degli Stati Uniti (FDA), l'obiettivo della gestione dei dati clinici dovrebbe essere considerato, oltre a fornire dati clinici prontamente disponibili, trasmissibile e conservabile, provvedono affinché il Le tecnologie utilizzate nella ricerca clinica includono dati che soddisfano le seguenti caratteristiche:
- Attribuito: Deben provenir de una Origine datiUN "Origine dati" si riferisce a qualsiasi luogo o supporto in cui è possibile ottenere informazioni. Queste fonti possono essere sia primarie che, come sondaggi ed esperimenti, come secondario, come banche dati, articoli accademici o rapporti statistici. La scelta corretta di una fonte di dati è fondamentale per garantire la validità e l'affidabilità delle informazioni nella ricerca e nell'analisi.... conocida.
- Leggibile: deve essere comprensibile.
- Contemporaneo: per questo devono essere registrati quando vengono generati.
- Originale: è necessario garantirne l'origine dalla fonte primaria.
- Preciso: che siano corretti è un requisito minimo.
Da utilizzare nella ricerca clinica, allo stesso tempo, Le informazioni devono essere facili da definire a disposizione, completo e trasferibile, indipendentemente dal fatto che ogni progetto specifico stabilisca altre regole ritenute necessarie.
Cos'è un data warehouse clinico?
Il data warehouse o archivi di dati clinici sono banche di informazioni che raggruppano elementi di natura clinica, quindi rappresenta una modalità di integrazione dello stesso.
Il tuo design cerca, entrambi ottimizzano lo storage, come consultare informazioni che, generalmente, proviene da varie fonti, Offrire una visione globale che può essere utile per condurre ricerche o ottenere dati incrociati che consentano di trarre conclusioni..
Il rischi In un data warehouse sono necessari processi di trasformazione dei diversi sistemi di origine. Nelle fasi successive, può essere caricato in un modello di dati centrale che saranno stati precedentemente ottimizzati per l'analisi e saranno governati dal politiche di gestione dei dati clinici sistemato.
Quando si progetta un data warehouse clinico è necessario seguire una serie di linee guida diverse A quelli che sarebbero tipici in un modello di data warehouse tradizionale, in cui vengono caricati i dati che non rispondono a questo tipo specifico. Il La sfida è quella di realizzare la costruzione di una piattaforma che permetta di trasformare e arricchire i dati senza che il loro significato sia falso in qualsiasi momento.
Oltre a eseguire un dopo la pulizia dei dati secondo la loro natura, Sarà importante essere in grado di accedere a questo repository centrale attraverso una varietà di strumenti.. Dovrebbero essere compiuti sforzi per consentire un'esplorazione completa e flessibile dei dati a breve e lungo termine., sempre secondo le esigenze del ricercatore, operatore sanitario o ospedaliero.
Sai come affrontare la strategia di gestione dei dati clinici nella tua azienda?
Fonte immagine: Eleonora / FreeDigitalPhotos.net
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