Intelligenza artificiale, machine learning e big data

La Inteligencia Artificial (LUI), el Machine Learning y el Big Data son los grandes catalizadores del cambio en estos tiempos. Cuán profundas y rentables sean esas transformaciones dependerá de cuánto nos atrevamos a innovar y montar una ola que de otro modo simplemente continuará.

Come mai Grandi dati?

Big Data se está moviendo rápidamente hacia una nueva etapa de madurez que promete un impacto comercial aún mayor, así como una disrupción en la industria en los próximos años. UN misuraIl "misura" È un concetto fondamentale in diverse discipline, che si riferisce al processo di quantificazione delle caratteristiche o delle grandezze degli oggetti, fenomeni o situazioni. In matematica, Utilizzato per determinare le lunghezze, Aree e volumi, mentre nelle scienze sociali può riferirsi alla valutazione di variabili qualitative e quantitative. L'accuratezza della misurazione è fondamentale per ottenere risultati affidabili e validi in qualsiasi ricerca o applicazione pratica.... que las iniciativas maduran, las organizaciones ahora combinan la agilidad de los procesos de Big Data con la escalabilidad de la inteligencia artificial. Estas dos características ayudan a acelerar la entrega de valor incluso más que antes.

In secondo luogo, la capacidad de administrar grandes volúmenes y fuentes de datos está habilitando las capacidades de la IA y, specialmente, a partire dal apprendimento automatico, que han estado durmiendo durante décadas debido a tres problemas relativamente comunes:

1. La falta de disponibilidad de datos que sufren las empresas.
2. Tamaños de muestra limitados, que afectaron negativamente las capacidades de las organizaciones.
3. La imposibilidad de analizar cantidades masivas de datos en milisegundos, debido a la falta de herramientas adecuadas.

Inteligencia artificial y explosión de datos

Cada año, la cantidad de datos que producimos se duplica. Los pronósticos de IDC dicen que en la próxima década habrá 150 mil millones de sensores conectados a la red (più di 20 veces la población de la Tierra). Estos datos ayudan a los dispositivos de inteligencia artificial a aprender cómo piensan y sienten los seres humanos. Aceleran su curva de aprendizaje y también permiten la automatización del análisis de datos. Cuanta más información hay para procesar, más datos recibe el sistema, más aprende y, come ultima opzione, más preciso se vuelve.

il trattamento dei dati dipenderà dalle finalità perseguite, intelligenza artificiale es capaz de aprender sin apoyo humano a través del aprendizaje automático o el aprendizaje automático. Cada día se conocen nuevos casos, como el algoritmo DeepMind de Google, que recientemente aprendió por sí solo cómo ganar 49 juegos de Atari, sin requerir ningún tipo de interacción por parte de las personas.

Nel passato, el crecimiento de la IA fue mínimo por dos razones principales:

1. Se basó en un conjunto de datos limitado utilizando muestras representativas en lugar de utilizar datos reales en tiempo real.
2. La incapacidad de analizar cantidades masivas de datos en segundos.

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Intelligenza artificiale, impulsada por Big Data

Sempre più, empresas de todos los sectores se unen a pioneros en Inteligencia Artificial como Google y Amazon para implementar soluciones de IA en sus organizaciones..

MetLife, uno de los mayores proveedores mundiales de seguros y programas de beneficios para empleados, también ha impulsado iniciativas de inteligencia artificial con Big Data. Tu proyecto de intelligenza artificiale se basa en el reconocimiento de voz para lograr una mejor visión del negocio gracias al seguimiento de incidencias y resultados.

La empresa cuenta con un procesamiento de reclamos más eficiente, donde los modelos que se usaban comúnmente se han enriquecido con datos no estructurados que ahora se analizan, como los informes médicos. così, al analizar cada interacción entran en juego nuevos factores, información complementaria que aporta valor y permite descubrir detalles importantes.

Ma, ¿puede una computadora pensar como un cerebro humano?

Algunos dicen que nunca, mientras que otros dicen que eso ya está sucediendo. Seguir las noticias y las decisiones de grandes empresas tecnológicas como Facebook nos permite saber que, a pesar de algunas deficiencias Y aparte de los escándalos, las intervenciones robóticas pueden parece movido por la razón in alcuni casi.

Lo cierto es que estamos en un punto en el que la capacidad de las máquinas para ver, comprender e interactuar con el mundo está creciendo a un ritmo tremendo, que sigue aumentando con el volumen de datos que les ayuda a aprender y comprender. Più veloce. Los macrodatos son el combustible que impulsa la inteligencia artificial de la IA.

Tres formas fundamentales en las que los macrodatos están impulsando la inteligencia artificial

Ci sono, in particolare, tres formas en las que los macrodatos permiten que las empresas crezcan. intelligenza artificiale ofreciendo oportunidades de algoritmos que saben aprovechar:

• Tecnología Big Data: Ora, las empresas y sus proyectos de inteligencia artificial tienen la capacidad de acceder a grandes volúmenes de información. Da li, están en condiciones de procesar grandes cantidades de datos que anteriormente requerían hardware y software extremadamente costosos.
• Disponibilidad de grandes conjuntos de datos: ICR (Solicitud de recopilación de información), trascrizione, archivos de voz e imagen, datos meteorológicos y datos de logística ahora están disponibles de formas que nunca antes fueron posibles. Oggi, incluso los archivos antiguos “originados en papel” también están disponibles en formato digital.
• Aprendizaje automático a escala: Los algoritmos “escalados”, como las redes neuronales recurrentes y el apprendimento profondoApprendimento profondo, Una sottodisciplina dell'intelligenza artificiale, si affida a reti neurali artificiali per analizzare ed elaborare grandi volumi di dati. Questa tecnica consente alle macchine di apprendere modelli ed eseguire compiti complessi, come il riconoscimento vocale e la visione artificiale. La sua capacità di migliorare continuamente man mano che vengono forniti più dati lo rende uno strumento chiave in vari settori, dalla salute..., están impulsando el avance de la IA. Intelligenza artificiale.

Intelligenza artificiale, especialmente el aprendizaje automático combinado con Big Data y gestión de datos, brinda a las empresas la oportunidad de adquirir competencia analiticoL'analisi si riferisce al processo di raccolta, Misura e analizza i dati per ottenere informazioni preziose che facilitano il processo decisionale. In vari campi, come business, Salute e sport, L'analisi può identificare modelli e tendenze, Ottimizza i processi e migliora i risultati. L'utilizzo di strumenti avanzati e tecniche statistiche è fondamentale per trasformare i dati in conoscenze applicabili e strategiche...., lograr modelos predictivos y tomar decisiones en tiempo real sobre un universo de datos incalculable para la mente humana.

Las herramientas son. Las posibilidades existen. Depende de cada organización y sus gerentes decidir si subirse a la ola o no.