La migración de datos es un procedimiento clave para impulsar el rendimiento empresarial y obtener una ventaja competitiva. Ya sea que se lleve a cabo aisladamente o como parte de un proyecto, darle la atención que merece será decisivo para su culminación exitosa y, con ese objetivo en mente, la calidad de los datos es un tema prioritario.
La planificación es uno de los requerimientos esenciales al momento de poner en práctica un proyecto de migración de datos e, dentro de ella, la calidad de los datos es esencial que debemos trabajar en diferentes aspectos.
dati esterni o Cuando se realiza la migración de datos, al mismo tiempo de beneficiarse de una mayor agilidad, sicurezza e aggiornamento massimo delle informazioni, la sua qualità migliora. E lo fa esattamente grazie all' implementazione di iniziative di qualità dei dati durante l'intera procedura di migrazione, focalizzate sulla rilevazione e correzione di:
- informazioni errate
- deviazioni
- doppioni
- campi vuoti
- incoerenze
La qualità dei dati, chiave nel progetto di migrazione
Nei processi di estrazione, Trasformazione e caricamento dei dati (ETL) i dati vengono puliti e adattati alle regole aziendali, in modo che alla fine la loro qualità migliori. Un obiettivo che si realizza eseguendo una serie di passaggi, il cui inizio segna anche l'inizio di un progetto di migrazione.
La fase di qualità dei dati è fondamentale per preparare oh, se ti piace, Fare il primo passo in una migrazione dei dati, dato che ci permette di sapere a cosa ci stiamo confrontando, misión imprescindible antes de realizar la propia migración.
Il descubrimiento de datos Es previo al análisis, y gracias a él podemos saber dos cosas:
1. Qué datos están disponibles.
2. Cuál es su calidad.
In sintesi, descubrimos qué datos son relevantes para la migración y después llevamos a cabo un análisis de datos que comienza con el acreditación de las reglas comerciales. El siguiente paso será delinearlos.
Con este análisis de los datos de los sistemas podemos tener un mayor conocimiento del modelo de datos a tratar, comprender su estructura, contenuto, calidad y dependencias. O ciò che è lo stesso podemos saber dónde puede haber o surgir problemas para construir un diseño ad hoc.
Da parte sua, perfilado integral y la auditoría de todas las fuentes de datos puede evitar imprevistos desagradables durante la migración. Es una de las razones por las que es esencial hacerlo y además se recomienda completarlo antes de tiempo.
Específico, La etapa de calidad de los datos debe responder a las fases de pulizia, homogeneización y enriquecimiento, con lo que para terminar los datos serán consistentes, completos y confiables. Su realización desde el principio evitará muchos problemas en fases posteriores del procedimiento de migración de datos.
Dopo aver effettuato il mejora de la calidad de los datos en los sistemas fuente procede a su trasformazione de acuerdo con las reglas comerciales. Una vez convertidos y validados, procederemos a cargarlos. Se trata de pasos sucesivos que solo cuando se llevan a cabo correctamente le posibilitan proceder con garantías.
La qualità dei dati è un compito essenziale che deve essere affrontato prima e durante l'intero processo di migrazione utilizzando soluzioni moderne per la qualità dei dati. Si potrebbe dire, In sintesi, Quello una migrazione di successo dipende in larga misura dalla qualità e dai suoi attributi.
Allo stesso tempo, fare un una pianificazione che tenga conto della qualità dei dati come priorità ci aiuterà a seguire una metodologia collaudata, così come ad avere tecnologie di integrazione dei dati e il supporto di consulenti e utenti chiave con conoscenza del business. Invece della programmazione manuale, sarà molto più vantaggioso optare per soluzioni flessibili, intuitive e altamente scalabili, in grado di offrire una connessione a diverse fonti di dati.
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