Siamo entrati nell'era dei dati 4.0. Tutto è successo molto rapidamente, in solo un decennio: con Dati 1.0 usiamo i dati per alimentare applicazioni commerciali specifiche. Poi siamo evoluti verso i Dati 2.0, un'epoca in cui l'aggregazione dei dati era già orientata a supportare i processi aziendali in tutta l'organizzazione. Con i Dati 3.0, i dati hanno iniziato a guidare i nostri processi di trasformazione digitale.
Oggi, già agli albori dei Dati 4.0, la gestione dei dati assume un carattere dimensione"Dimensione" È un termine che viene utilizzato in varie discipline, come la fisica, Matematica e filosofia. Si riferisce alla misura in cui un oggetto o un fenomeno può essere analizzato o descritto. In fisica, ad esempio, Si parla di dimensioni spaziali e temporali, mentre in matematica può riferirsi al numero di coordinate necessarie per rappresentare uno spazio. Comprenderlo è fondamentale per lo studio e... veramente strategico.
Cosa c'è di più, intelligenza artificiale (LUI) e apprendimento automatico (ML) Eseguire una gestione intelligente e automatizzata delle informazioni in ambienti Cloud è sempre più il punto di partenza per rimanere competitivi e raggiungere un vantaggio analitico. In un contesto in cui le aziende modernizzano la loro analiticoL'analisi si riferisce al processo di raccolta, Misura e analizza i dati per ottenere informazioni preziose che facilitano il processo decisionale. In vari campi, come business, Salute e sport, L'analisi può identificare modelli e tendenze, Ottimizza i processi e migliora i risultati. L'utilizzo di strumenti avanzati e tecniche statistiche è fondamentale per trasformare i dati in conoscenze applicabili e strategiche.... dei big data nel Cloud, il data warehouse nel cloud, data lake E case sul lago svolgono un ruolo fondamentale.
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Certo, questo scenario non è privo di sfide. Uno studio ha rilevato che 64% le organizzazioni hanno difficoltà con problemi di gestione dei dati. E per sfruttare veramente i vantaggi dei data warehouse nel cloud, data lake E case sul lago, hanno bisogno di evolvere verso una gestione intelligente dei dati nel cloud nativo.
3 pilastri per una gestione dei dati intelligente e automatizzata
Per ottenere risultati di successo nel mondo dei dati 4.0, è necessario sviluppare i tre pilastri fondamentali della gestione dei dati nel cloud nativo, che sono i seguenti:
√ Gestione dei metadati, che permette di catalogare, scoprire e comprendere in modo efficiente come si muovono i dati all'interno dell'organizzazione.
? Integrazione dei dati, che offre supporto per l'ingestione massiva di file, database e trasmissione di dati dall'Internet delle cose (IoT) per riempire i data lake, ottimizzarli e elaborarli nel Cloud.
? Qualità dei dati, che consente la consegna affidabile dei dati tramite profili completi, generazione di regole, dizionario dei dati e altro.
Molte aziende comprendono già il ruolo centrale che i dati svolgono.
Intervistati sulle aree strategiche della loro organizzazione nei prossimi 5 anni, il 80% degli intervistati hanno menzionato l'uso dei dati nei modelli decisionali avanzati.
Fonte: IDC
In un'altra ricerca della stessa società di consulenza, 67% dio prioridad a la creación de una capacidad de gestión de datos que les permita convertir los datos internos en información mediante la organización, el mantenimiento y el perfeccionamiento de conjuntos de datos y procesos. tuttavia, según el informe, il 45% de las organizaciones todavía se encontraban en un nivel bajo (1 e 2) de madurez para la excelencia de los datos; sólo el 19% había alcanzado el nivel más alto 5.
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Camino a seguir
In secondo luogo, otro trabajo estadístico encontró que el 95% de las organizaciones ven impactos negativos de la mala calidad de los datos, lo que resulta en recursos desperdiciados y costos adicionales. In media, las organizaciones creen que el 29% de sus datos son inexactos. Y el 89% ha difficoltà a gestire la qualità dei dati, il che influisce sul loro valore complessivo (questo significa tutto, dalla fiducia nei dati all'accesso e al loro utilizzo efficace).
Come potete vedere, per avanzare verso il nuovo paradigma della gestione dei dati 4.0, gestione intelligente dei dati guidata dall'IA, c'è molto lavoro da fare. Ma è un'evoluzione inevitabile: solo l'infrastruttura di dati intelligente e automatizzata garantirà che le organizzazioni forniscano i risultati e le innovazioni necessarie per la loro trasformazione digitale.
Il percorso presenta delle sfide. Ma il premio promesso da questa evoluzione è più che attraente.
Per avere successo in questo nuovo scenario dei dati 4.0, è necessario sviluppare i tre pilastri sopra menzionati, Los cuales se pueden incorporar a través de alianzas estratégicas con Socios especializados Que nos ayudan a entrar en este nuevo mundo nativo de la nube, impulsado por metadatos, respaldado por automatización inteligente e información confiable. Un mundo en el que la escala, la automatización y la confianza necesarias solo se pueden lograr con las capacidades de la inteligencia artificial y apprendimento automatico.
¿Está avanzando hacia la gestión inteligente de datos en su organización?
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