UN libro sulla qualità dei dati può essere la soluzione a molti problemi nel processo decisionale, le prestazioni della procedura o l'equilibrio commerciale generale. Il qualità dei dati in un'azienda influenzano la produttività, integrazione e sostenibilità del business. Come è stato rivelato Gartner in uno dei suoi studi al riguardo, La scarsa qualità dei dati è la principale ragione per cui 40% le iniziative commerciali non raggiungono i benefici stimati. Forse non farebbe male ottenere qualche conoscenza extra tramite le 5 letture che ti proponiamo: il 5 libri sulla qualità dei dati più utile.
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Un libro sulla qualità dei dati
Arkady Maydanchik è un appassionato di qualità dei dati. Habla con pasión sobre el tema y escribe claramente y sencilla, facilitando la comprensión del contenido. La lectura de su obra es entretenida y el planteamiento es muy atractivo, siguiendo el hilo de una comparación entre el paso de la edad de piedra a la edad del bronce, lo que se equipara a algunos de los grandes retos que vivimos hoy en la era de la información. .
Valutazione della qualità dei dati es un libro imprescindible con una clara orientación práctica y basado en la vasta experiencia en el campo de qualità dei dati por su autor, Arkady Maydanchik. En sus páginas encontrarás toda la información necesaria para:
Comprender, corregir y prevenir problemas de calidad de datos. Nell'organizzazione.
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Identificar y analizar errores de datos.
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Poner en práctica técnicas de elaboración de perfiles de datos.
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Saper interagire con i metadati in un ambiente di qualità.
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Progettazione di regole di qualità dei dati.
Le migliori guide sulla qualità dei dati
Esistono diversi manuali e alcuni libro sulla qualità dei dati Quello, per il loro approccio pratico e la chiarezza della presentazione, facilitano la comprensione dell'argomento. Questo è il caso di Qualità dei dati. I fattori essenziali in un'organizzazione, che ti permette di scoprire:
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Come misurare la qualità dei dati.
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Quali sono le conseguenze della scarsa qualità dei dati in un'azienda?
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Come progettare una strategia di qualità.
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Quali sono i benefici dell'utilizzo di Strumenti per la qualità dei dati.
In modo complementare, può risultare interessante approfondire le conoscenze con queste due guide dove inoltre si discute della qualità dei dati:
– Integrità dei dati. Il valore strategico dell'integrazione.
– Processi ETL. La base dell'intelligenza aziendale.
Ulteriori letture sulla qualità dei dati
a parte da libro sulla qualità dei dati proposto, la sua lettura può essere completata con altri punti di vista, che sono forniti dai seguenti lavori:
1. Valutazione e miglioramento della qualità dei dati, di Brenton Crozier.
Il principale valore di questo lavoro è poter mettere in pratica molte teorie nel campo della qualità dei dati, illustrandole con esempi molto ben selezionati che forniscono un approccio sistematico.
La sua lettura ti permetterà:
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Esaminare le capacità di un sistema informativo.
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Gestire la qualità dei dati tramite i metodi che propone.
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Scoprire nuove alternative per migliorare la qualità dei dati in azienda.
2. L'asset di dati. Come le aziende intelligenti governano i propri dati per il successo aziendale, di Tony Fisher.
Un lavoro necessario per sfruttare al massimo le funzioni di governance dei dati in qualsiasi organizzazione e che, allo stesso tempo, non può essere esposto in modo più pratico. è libro sulla qualità dei dati cambierà il modo in cui comprendi la disciplina e affronti la tua interazione con le informazioni aziendali. La sua lettura favorisce la proattività e si presenta a lezione con alcune delle sue spiegazioni, che potrebbero essere classificate come principi d'azione.
Quando avrai finito di leggerlo saprai:
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Cosa funziona e cosa non funziona in termini di qualità dei dati.
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Conoscerai le migliori pratiche nella gestione delle informazioni.
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Scoprirai casi reali attraverso esempi di aziende di diversi settori e diversi sistemi.
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Ti renderai conto, più chiaramente che mai, da Influenza della qualità dei dati nel processo decisionale aziendale.
3. Qualità dei dati. Il dimensione"Dimensione" È un termine che viene utilizzato in varie discipline, come la fisica, Matematica e filosofia. Si riferisce alla misura in cui un oggetto o un fenomeno può essere analizzato o descritto. In fisica, ad esempio, Si parla di dimensioni spaziali e temporali, mentre in matematica può riferirsi al numero di coordinate necessarie per rappresentare uno spazio. Comprenderlo è fondamentale per lo studio e... precisione, di Jack E. Olson.
è libro sulla qualità dei dati cerca di diventare un punto di riferimento per quanto riguarda le tecniche di profilazione dei dati che propone, è un grande supporto per sviluppatori ETL e il suo consiglio per costruire un data warehouse è stato riconosciuto persino dallo stesso Ralph Kimball, che propone questo lavoro come raccomandato.
4. Gestione della conoscenza aziendale: l'approccio alla qualità dei dati, di David Loshin.
Si differenzia da altre proposte per la sua orientazione aziendale, che si arricchisce fornendo dettagli reali sui costi delle informazioni di bassa qualità. Come indicato nel titolo “Gestione della conoscenza aziendale: l'approccio alla qualità dei dati”, l'autore cerca di inquadrare la qualità dei dati in un contesto economico, il che facilita l'interpretazione della sua prospettiva più orientata al business. Uno dei suoi obiettivi è esattamente che le istituzioni sappiano sfruttare i benefici del loro bene più critico: l'informazione.
La sua lettura apporta un grande valore nelle seguenti aree:
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