Quando si parla di qualità delle informazioni, termini come verifica e convalida dei dati. Entrambi i metodi contribuiscono a aumentare l'affidabilità di ogni bit di informazione disponibile, e l'applicazione di entrambi i set di tecniche è necessaria anche quando, il convalida dei dati tende ad essere un po' più complesso.
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Perché la validazione dei dati non è così semplice come la verifica
Primo, il motivo principale di questa differenza è il fatto che è possibile effettuare una verifica sui dati contenuti in un Banca datiUn database è un insieme organizzato di informazioni che consente di archiviare, Gestisci e recupera i dati in modo efficiente. Utilizzato in varie applicazioni, Dai sistemi aziendali alle piattaforme online, I database possono essere relazionali o non relazionali. Una progettazione corretta è fondamentale per ottimizzare le prestazioni e garantire l'integrità delle informazioni, facilitando così il processo decisionale informato in diversi contesti.... senza dover ricorrere ad alcun altro elemento. L'unica eccezione sarebbe nei casi in cui non vengono incluse specifiche di metadati o regole aziendali.
Ma nonostante, La convalida dei dati necessita necessariamente di riferimenti esterni al database. Ed ecco che arriva un altro aspetto che aggiunge quel livello extra di complessità a una procedura di questo tipo, da In questo confronto delle informazioni con quelle ottenute da fonti esterne, è necessario esaminare i dati sulla base di:
- Criteri oggettivi: che rispondono alla domanda se un elemento dati rappresenta correttamente quell'aspetto del mondo reale a cui è destinato il modello.
- Criteri soggettivi: sono quelli utilizzati per valutare la idoneità dei dati per uno scopo specifico.
Ciò significa che, non sarà necessario soltanto sapere come selezionare lo strumento corretto per portare a termine la procedura convalida dei dati, ma anche Sarà necessario avere i profili che possano contribuire al risultato finale apportando maggiore valore, che non sono altri che:
- Utenti delle informazioni: la cui contribuzione sarà di grande utilità in ogni caso, soprattutto nella validazione dei dati sotto tutti gli aspetti legati all'aspetto soggettivo della validazione.
- I proprietari dei dati: che può essere utilizzato quando esistono criteri di valutazione oggettivi specifici.
Migliori pratiche per la validazione dei dati
In pratica, all'avvio di una procedura di convalida dei dati conviene osservare le seguenti raccomandazioni:
- Utilizzare una procedura di misurazione identica all'originale per validare una misurazione non garantisce lo stesso livello di precisione e affidabilità che si otterrebbe scegliendo un metodo alternativo..
- Lo mismo ocurre con las fuentes, da convalida dei dati es necesario contrastar con muchos diferentes, y hacerlo como parte de la rutina de validación.
- El juicio de expertos debe verse como una técnica de validación de último recurso., especialmente si es la única fuente de validación para un valor de datos.
- La validación debe verse como algo más elaborado que simplemente comparar los valores de los datos con otros valores conocidos.. Las transformaciones de los datos en sí deben validarse para garantizar que el resultado tenga la calidad esperada..
Finalmente, es conveniente registrar suficiente documentación e información sobre el procedimiento (así como sobre las herramientas utilizadas y las personas involucradas en ella) para cubrir las necesidades futuras que puedan surgir.
