La grande quantità di dati eterogenei accumulati dalle istituzioni rappresenta uno dei motivi per cui le aziende hanno bisogno di una tecnologia che consenta loro di eseguire rapidamente analisi complesse su questi dati. Perché i database relazionali sono inefficienti, da questo punto di vista Serve un nuovo concetto, il concetto di database multidimensionale..
Ogni anno un grande volume di informazioni si accumula in qualsiasi organizzazione. I responsabili dei diversi dipartimenti devono redigere periodicamente report che riassumano le informazioni accumulate nei diversi periodi e per aiutare questo lavoro, un database multidimensionale dove queste informazioni sono memorizzate per velocizzare la tua attività.
Diamo un'occhiata al concetto di database multidimensionale e le sue caratteristiche, nonché un confronto con i database relazionali e i loro principali vantaggi e svantaggi.
Concetto e caratteristiche di un database multidimensionale
Un database multidimensionale rappresenta un tipo di database in cui i dati sono memorizzati in celle e ogni posizione della cella è impostata da una serie di variabili denominate dimensioni. Ogni cella indica un evento aziendale e i valori delle dimensioni indicano l'ora e il luogo in cui si verifica l'evento. Puoi trovarlo con diversi sinonimi come cubo, ipercubo, Cubo OLAP, Database OLAP o data warehouse multidimensionale. Anche se logicamente un database multidimensionale sembra un cubo, viene memorizzato fisicamente come matrice multidimensionale compressa con posizionamento offset.
Il A differenza della funzione di Il modello di dati multidimensionale che contiene tabelle dei fatti con attributi di tipo di misura e tabelle di dimensione con attributi descrittivi. I membri delle tabelle delle dimensioni possono essere organizzati in gerarchie.
Analisi comparativa tra database multidimensionali e database relazionali
In realtà Non si può dire che un tipo di database sia molto meglio di un altro o che i database relazionali siano totalmente obsoleti. Entrambi i tipi di database presentano vantaggi e svantaggi ed è essenziale identificare le situazioni in cui un particolare tipo di database è adatto all'uso.
Il Principali differenze tra questi due tipi di database figlio:
- Database multidimensionale:
- Organizzazione dei dati: matrice di dati multidimensionale, Cellule, dimensioni, tabelle dei fatti.
- Livello dati: dati dettagliati e dati aggregati.
- Operazioni tipiche: analisi.
- Lingua per le query: MDX.
- Utilizzo dello spazio su disco: basso.
- Prestazione: Buona.
- Flessibilità: poco.
- Tempo di elaborazione dei dati: contralto.
- Scalabilità: poco.
- Ambito di progettazione: limitato.
- Accesso ai dati: supporta l'accesso diretto ai dati.
- Database relazionale:
- Organizzazione dei dati: tavole.
- Livello dati: dati dettagliati.
- Operazioni tipiche: Aggiornamenti.
- Lingua per le query: SQL.
- Utilizzo dello spazio su disco: grande.
- Prestazione: debole.
- Flessibilità: elevato.
- Tempo di elaborazione dei dati: basso.
- Scalabilità: elevato.
- Ambito di progettazione: molto grande.
- Accesso ai dati: consente l'accesso indiretto ai dati.
Come puoi vedere nei dati sopra, Il database multidimensionale memorizza sia i dati dettagliati che i dati aggregati in formato matrice multidimensionale, utilizzato in particolare per le applicazioni di analisi dei dati.. A differenza di loro, Nel database relazionale i dati vengono memorizzati in tabelle. Il database relazionale rappresenta l'elemento chiave nei sistemi tradizionali di elaborazione delle transazioni.
Durante il decennio di 1990 e principi di 2000, Esisteva un unico linguaggio di query per i database relazionali. Questo linguaggio è il linguaggio SQL. Sopra 1997, Microsoft ha sviluppato il linguaggio delle espressioni multidimensionali (MDX) come parte della specializzazione OLE DB per le specifiche Olap. A partire dal 2001, XML per l'analisi (XMLA) è diventato lo standard per l'immissione di dati OLAP, standardizzando così anche il linguaggio MDX.
Vantaggi e svantaggi di un database multidimensionale
Un database multidimensionale presenta diversi vantaggi:
- Utilizzare un meno spazio su disco Perché è compresso e non utilizza l'indicizzazione per cercare i dati.
- Ha migliore presentazione esigenze del servizio utente, Poiché i dati aggregati sono precalcolati e il formato di archiviazione riduce il numero di operazioni di input e output.
- Garantisce un prestazioni superiori perché sono modellati tenendo conto solo dei requisiti di un singolo gruppo di utenti.
- Supporta scorciatoie, efficiente e veloce ai dati.
Ma nonostante, Un database multidimensionale presenta anche degli svantaggi:
- Il il tempo di elaborazione dei dati è elevato Perché i dati aggregati devono essere ricalcolati quando vengono aggiornate le origini dati operative.
- La scalabilità diminuisce all'aumentare del numero di dimensioni o quando il database è molto grande.
- La flessibilità di un database multidimensionale è molto bassa.
- L'ambito del progetto è limitatoPerciò, Con l'aumentare del numero di gruppi di utenti i cui requisiti devono essere considerati, Il modello è a rischio di guasto.
