Il intelligenza aziendale, La business intelligence, è all'ordine del giorno in molte aziende. Si tratta di analisi e gestione dei dati, da utilizzare in processi decisionali. In questo aspetto, il Grandi dati moltiplica la rilevanza e l'utilità della BI per le aziende per Consentire un'analisi più ampia, dinamica e multicanale..
Nonostante la sua attuale rilevanza, a volte ha portato a processi complicati a causa dell'eccessiva complessità della sua gestione, soprattutto se viene effettuata senza l'aiuto di esperti del settore per un corretto analisi. E progressivamente l'esame dettagliato dei dati, che chiamiamo Small data, che integra in Grandi dati. Qui ti mostriamo di cosa stiamo parlando.
Cos'è il Small data?
La voragine di dati che una corporazione può generare quotidianamente da sola potrebbe non avere senso. Ma se esiste una procedura che trasforma questi dati in informazioni, la situazione è molto diversa.
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Con il Small data Vogliamo utilizzare dati specifici, in volume minore, ma che siano più legati al nostro business. In altre parole, quelli che sono più vicini a noi e quindi ci aiuteranno a prendere decisioni che apportino maggiore valore aggiunto ai nostri clienti.
Con il Small data, senza arrivare al dettaglio del Grandi dati, possiamo comprendere questi dati in modo più semplice. El análisis de los datos se realiza de forma más ordenadas y alcanzable, puesto que se presenta con afformato más visual. In altre parole, en una escala más pequeña y personalizada que la Grandi dati. A) Sì, es factible pasar de datos abstractos a información concreta y comprensible. così, es más fácil poder transformar los datos en decisiones de un forma más ágil. Se trata de conocer mejor a los clientes, sus gustos y preferencias, para obtener un servicio más personalizado.
Ventajas de Small data
Il Small data e il Grandi dati se complementan y se necesitan mutuamente, puesto que brindan diferentes perspectivas sobre un mismo problema. Gracias a la aplicación de Small data, cuatro características pueden mejorarse para el análisis más correcto de nuestro negocio:
- Mostrare: La información obtenida se puede ver fácilmente, che facilita la sua comprensione.
- Accessibile: Il Small data è facile da utilizzare per la maggior parte delle aziende. Con esso, si concentrano solo su ciò che considerano più rilevante a breve termine per il loro business.
- Rumore: Un piccolo volume di dati implica poco rumore, In altre parole, poche informazioni accessorie o direttamente irrilevanti.
- Contesto: In un'analisi dei dati, non si deve mai perdere il contesto in cui dobbiamo prendere la decisione. Non si tratta solo di numeri e percentuali, ma dobbiamo assicurarci che abbiano un significato reale in un contesto specifico. Non prestare attenzione a questo contesto, o adottarne uno inadeguato, genererà gli stessi problemi che se stessimo usando dati errati.
In conclusione, in qualsiasi Processo decisionale, allo stesso tempo di effettuare uno studio dettagliato e consapevole di tutte le possibilità e delle possibili conseguenze delle stesse, además es esencial hacer un balance del esfuerzo Qué vamos a hacer con los datos que tenemos y los beneficis esperados de la decision tomada. Y es a tal effetto que la Small data nos puede ayudar.
Scritto por el equipo de Captio
