Trasformare l'informazione in conoscenza ha molto a che fare con la comprensione delle diverse fasi di processi di dati. Estrarre profitti e generare valore non è una semplice procedura di mining, piuttosto, È anche una tecnica specializzata in cui è necessario sapere come selezionare tra una vasta gamma di approcci, strumenti e metodi.
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I dati grezzi entrano nel sistema e, da quel momento, solo l'organizzazione dipende dall'uso che viene dato loro. Anche se tutti processi di dati Sono diversi, C'è uno schema comune in tutti loro: dopo l'accesso, l'implementazione di sistemi informatici, Software, applicazioni varie … un percorso che parte dai dati e termina nella produzione di conoscenza e contesto. Il passo prima della generazione di valore.
Le fasi dei processi di trattamento dei dati
Conoscere il fasi del trattamento dei dati È essenziale ottimizzarli, comprenderli meglio ed essere in grado di estrarre il massimo beneficio da ogni bit di informazioni che viene inserito nel sistema. A) Sì, possiamo parlare di sei fasi comuni alla maggior parte di esse:
- Ritiro: Es la primera etapa del ciclo y la más relevante dado que la calidad de los datos recopilados afectará en gran misuraIl "misura" È un concetto fondamentale in diverse discipline, che si riferisce al processo di quantificazione delle caratteristiche o delle grandezze degli oggetti, fenomeni o situazioni. In matematica, Utilizzato per determinare le lunghezze, Aree e volumi, mentre nelle scienze sociali può riferirsi alla valutazione di variabili qualitative e quantitative. L'accuratezza della misurazione è fondamentale per ottenere risultati affidabili e validi in qualsiasi ricerca o applicazione pratica.... a los productos que se obtengan de ella. Questa fase fornisce sia la linea di base da cui organizzare il sistema metrico., come le informazioni necessarie sugli obiettivi della processi di dati, chi sono quelli che aiutano a continuare a migliorare.
- Preparazione: in questa fase i dati vengono manipolati al fine di ottenere il formato appropriato per ulteriori analisi ed elaborazioni. I dati grezzi non possono essere elaborati e La sua accuratezza deve essere controllata per evitare errori nelle fasi successive..
- Inserimento dati: Manualmente, digitale o automatizzato, questo tipo di processi di dati Cercano di trasformare i dati in informazioni fruibili. Questa fase dispendiosa in termini di tempo richiede velocità e precisione, benché si caratterizza per la sua intensità di risorse.
- Accusa: A questo punto, i dati sono sottoposti a diverse modalità, ognuno con le proprie istruzioni; per mezzo di coloro che sono testati esaminare, categorizzare e organizzare per informazioni utili. Questo è uno degli obiettivi del processi di dati E allora, grazie ai progressi tecnologici, sta diventando sempre più fattibile raggiungere questo obiettivo in periodi di tempo più brevi.
- Interpretazione e analisi: le informazioni trattate vengono trasmesse all'utente commerciale, che si occuperà di inserirlo tramite report, Visualizzazioni, montaggi video o audio; ottenere le informazioni che guideranno le decisioni future dell'azienda.
Da questo momento in poi, Le informazioni utilizzate vengono memorizzate e le conoscenze estratte vengono condivise individualmente o rese disponibili ad altri utenti dell'organizzazione su una piattaforma. L'importante è che la velocità, aggiornamento, sicurezza e accessibilità non vengono mai compromesse, dato che, Se si verifica una di queste battute d'arresto, il impegno investito nei processi di dati.
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