Integrare significa combinare i dati trovati in diverse fonti per consentire all'utente finale di avere una vista unificata della stessa per un accessibilità Ideale, al servizio delle esigenze aziendali.
A quest'ora, l'emergere di nuove tecnologie e l'esplosione dei dati pongono Una grande sfida sotto questo aspetto, e questo si traduce in una maggiore complessità tecnica al momento di mettere in pratica un piano di integrazione dei dati, anche quando l'obiettivo resta lo stesso: evitare la frammentazione sviluppando soluzioni a questa.
Una risposta alle esigenze in continuo cambiamento
Sono soluzioni per un insieme di tecnologie, incluso Data Warehouse, Applicazioni MDM, Applicazioni BI, architetture SOA, eccetera. e per tutte loro l'integrazione dei dati rappresenta un elemento fondamentale.
Senza tenere conto della casistica, Le politiche di integrazione dei dati sono orientate a garantire un'accessibilità ottimale per sfruttare al massimo il potenziale delle informazioni business grazie alla sua multifunzionalità, che può servire per diversi usi:
Queste diverse esigenze di integrazione dei dati, d'altra parte, hanno relegato gli ETL tradizionali ad ambienti analitici e emergono esigenze di integrazione dei dati per altri tipi di progetti, come quelli menzionati, dall'outsourcing, integrazione di applicazioni o migrazioni a Banca datiUn database è un insieme organizzato di informazioni che consente di archiviare, Gestisci e recupera i dati in modo efficiente. Utilizzato in varie applicazioni, Dai sistemi aziendali alle piattaforme online, I database possono essere relazionali o non relazionali. Una progettazione corretta è fondamentale per ottimizzare le prestazioni e garantire l'integrità delle informazioni, facilitando così il processo decisionale informato in diversi contesti..... , sincronizzazione e molto altro ancora.
Le tecnologie o soluzioni di integrazione dei dati, perché, devono permettere di muovere e aggiornare attraverso veloce e affidabile Bene, alla fine della giornata, solo quando un'integrazione è agile, si ottiene un business che è anche agile.
A nivel práctico, L'integrazione è una respuesta a las necesidades comerciales que varían con el tiempo para obtener datos confiables que respondan a los requerimientos comerciales. A quello scopo, integrar significa tanto scalabilità como tener mas maniobrabilidad al integrar servicios en una arquitectura orientada a servicios o, come esempio, abordar proyectos que implican transferencia de datos para su procesamiento con tiempos de latencia o por lotes. tempo reale.
Las plataformas que cumplen con los requerimientos de integración de datos además ayudan a administrar de manera más eficiente al reducir los tiempos de desarrollo y los costos de mantenimiento. Nonostante questo, su implementación es lenta y compleja.
In realtà, aún cuando los proyectos de integración de datos pueden cubrir áreas sectoriales durante una implementación progresiva, su objetivo final es holístico. In sintesi, se trata de cubrir todos los datos, no de centrarse en proyectos concretos.
La confiabilidad de los datos
In sintesi, integración significa confiabilidad de los datos. Una compañía que no tenga datos integrados o, come esempio, que haya realizado una integración defectuosa, no tendrá datos fiables, y esto se traducirá en problemas de todo tipo. In questi casi, no integrar medios tiene dificultades para cumplir con la normativa, insatisfacción del cliente, pérdida del estatus de la compañía, falta de confianza en la información, incapacidad para tomar decisiones críticas con base en los datos debido a que no son confiables, no poder ingresar a los datos en el momento de que se necesiten desde cualquier lugar o, come esempio, carecen de información en tiempo real.
Si por pasivo la falta de integración de datos significa inoperabilidad, por activo, la integración de datos significa confiabilidad para la toma de decisiones y unificación de datos de diferentes fuentes de información para dar respuesta a cualquiera de las necesidades asociadas a la integración de datos y, generalmente, todas aquellas iniciativas que requieran obtener datos fiables de forma alcanzable.
Una adecuada estrategia de integración de datos debe perseguir la unificación de los datos de la compañía para permitir el cumplimiento de todos estos objetivos, aún cuando la implementación de un plan puede resultar más o menos compleja, según los casos. Pasar de la heterogeneidad y la fragmentación a la integración implica, In sintesi, il ricompensa de la tan esperada ventaja competitiva.
Fonte immagine: Stuart Centinaia / FreeDigitalPhotos.net
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