A priori, potremmo pensare che la fuga di dati e la perdita di dati siano la stessa cosa. Entrambi i concetti potrebbero essere tradotti come perdita di dati. Nonostante questo, esiste qualche differenza tra i due concetti. Sebbene la perdita di dati e la fuga di dati possano comportare una divulgazione di dati, la prevenzione della fuga di dati e la prevenzione della perdita di dati sono concetti che devono essere affrontati separatamente.
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Prevenzione della perdita di dati: in cosa differisce dalla prevenzione della fuga di dati
Il prevenzione della fuga di dati si basa sulle seguenti caratteristiche:
- Si concentra sulla rilevazione e prevenzione della fuga di dati riservati e / o perdita di dati.
- Può verificarsi in una gamma di situazioni, che vanno dalla perdita o dal furto di una memoria rimovibile persa, fino a attacchi di ransomware.
- La perdita di dati può anche verificarsi quando i dati sono collegati in cascata a sistemi complementari, a meno che non venga applicato lo stesso livello di protezione dei dati.
In una perdita di dati, i dati scompaiono e possono o meno essere recuperabili, ma La fuga di dati è più complessa e include il rischio che i dati riservati fluiscano tra i sistemi critici di un'organizzazione.
Come ottenere una prevenzione efficace della fuga di dati
Le capacità di prevenzione della fuga di dati necessarie alla tua azienda, o ciò che è lo stesso, quelle indispensabili per rilevare e prevenire in tempo la fuga di dati, figlio:
- Identificar, descubrir y categorizar: Primo, debe identificar los sistemas de registros en los que debe concentrarse. Successivamente, clasifique qué constituye información confidencial que reside en esos sistemas y descubra qué ítems de datos son confidenciales según esas clasificaciones. Cuanto más automatizados sean estos pasos, más fácil será mantenerse al día con el panorama de datos y aplicaciones en constante cambio dentro de su entorno.
- Analice datos sensibles y las funciones que pueden permitir que fluyan fuera de los sistemas de registros. Los datos confidenciales pueden fluir fuera de estos sistemas a través del análisis y la generación de informes, el consumo de las aplicaciones posteriores, Dovuto al replicazioneLa replicazione è un processo fondamentale in biologia e scienza, che si riferisce alla duplicazione di molecole, cellule o informazioni genetiche. Nel contesto del DNA, la replicazione assicura che ogni cellula figlia riceva una copia completa del materiale genetico durante la divisione cellulare. Questo meccanismo è cruciale per la crescita, lo sviluppo e il mantenimento degli organismi, così come per la trasmissione delle caratteristiche ereditarie nelle generazioni future.... Negli ambienti inferiori per lo sviluppo e i test o quando l'elaborazione dei dati viene effettuata dagli utenti aziendali.
- Mappare. Una mappa del flusso dei dati di questi sistemi di registrazione verso le fonti downstream e upstream è molto utile per comprendere l'aumento del rischio dovuto alla perdita reale e potenziale di dati. Si noti che più il procedimento di rilevamento e analisi è automatizzato, meglio sarà possibile monitorare e gestire i potenziali cambiamenti.
- Rileva flussi di dati riservati nelle regioni regolamentate per rispettare le leggi sulla privacy dei dati. Allo stesso tempo delle mappe del flusso dei dati del sistema, è inoltre necessario mantenere il controllo sui dati riservati. Estos pueden fluir por medio de sistemas en centros de datos ubicados en diferentes regiones, desde usuarios que viajan temporalmente o desde aquellos que están permanentemente fuera de la región donde se almacenan los datos, pero se puede tener acceso a ellos.. Para evitar la fuga de datos, se debe detectar cualquiera de estos movimientos de datos..
- Aumente la visibilidad del uso de datos. Monitorear las actividades y los usuarios de línea base para las actividades típicas versus las anómalas en los sistemas de registros, como las aplicaciones clave y los almacenes de datos, que es donde reside la información más sensible, ayudará a prevenir interrupciones. amenazas internas. La detección temprana es crucial para evitar las consecuencias de este tipo de acciones maliciosas que pueden detenerse a tiempo a través de el análisis del comportamiento del usuario, que combina análisis basado en reglas y basado en aprendizaje automático.
Una vez implementadas estas capacidades, la prevención de fugas de datos puede basarse en controles de acceso, crittografia, tokenizzazione, alertas, bloqueo, enmascaramiento de datos persistentes o dinámicos o cuarentena de información..
A medida que el perímetro de la red de seguridad de una organización se desvanece, la prevención de fugas de datos se torna aún más importante.y soluciones que brinden las capacidades descritas, más críticas para la organización.
