La función BETA.INV

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La formulación frecuente de la distribución beta además se conoce como distribución beta del primer tipo, mientras que la distribución beta del segundo tipo es un nombre alternativo para la distribución beta principal.

Il BETA.INV La función devuelve el inverso de la función de densidad de probabilidad acumulativa beta (BETA.DIST). Tenga cuidado: hay una función equivalente llamada BETAINV que es ligeramente distinto (más la próxima vez).

e probabilità = BETA.DIST(XCERTO), successivamente BETA.INV(probabilità, …) = X. La distribución beta se puede usar en la planificación del proyecto para modelar los tiempos de finalización probables dado un tiempo de finalización esperado y la variabilidad.

Il BETA.INV La funzione utilizza la seguente sintassi per operare:

BETA.INV (probabilità, alfa, beta,[UN],[B])

Il BETA.INV La funzione ha i seguenti argomenti:

  • probabilità: necessario. Esto representa un probabilità asociado con la distribución beta
  • alfa: richiesto in aggiunta. Este es un parámetro de la distribución
  • beta: necessario. Este además es un parámetro de la distribución
  • UN: Opzionale. Este es un límite inferior para el intervalo de X
  • B: esto además es opcional. Este es un límite superior para el intervalo de X.

Va notato allo stesso tempo che:

  • Si algún argumento no es numérico, BETA.INV restituire il #VALORE! valore di errore
  • e alfa 0 oh beta 0, BETA.INV restituire il #NESSUNO! valore di errore
  • e probabilità 0 oh probabilità > 1, BETA.INV restituire il #NESSUNO! valore di errore
  • Si omite valores para UN e B, BETA.INV utiliza la distribución beta acumulativa estándar, de modo que UN = 0 e B = 1
  • Esta función apareció por primera vez en Excel 2010 y no es compatible con versiones anteriores. Es esencialmente una versión más flexible de su predecesor, BETAINV.

Dado un valor de probabilidad, BETA.INV busca ese valor X tale che BETA.DIST (X, alfa, beta, VERO, UN, B) = probabilidad. Perciò, la precisión de BETA.INV depende de la precisión de BETA.DIST.

Ecco un esempio:

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