La funzione MEDIA. Oggi guardiamo al CORRELAZIONE funzione.
La funzione CORRELAZIONE
Abbiamo bisogno di incastrarlo riguardo a CORRELAZIONE? Se dici di no, potremmo avere una discussione riguardo al recinto, OK … In ogni caso … coefficiente di correlazione, a volte chiamato anche coefficiente di correlazione incrociata, è una quantità che indica la qualità di un adattamento ai minimi quadrati dei dati originali. Chiaro come il fango? Concordare, lasciami provarlo in inglese.
Il coefficiente di correlazione è una misura che determina il grado in cui si associano i movimenti di due variabili. L'intervallo di valori per il coefficiente di correlazione è compreso tra -1 e +1. Una correlazione di -1 indica quella che si chiama correlazione negativa perfetta, mentre una correlazione di +1 indica una correlazione positiva perfetta.
Per essere chiari, un valore esattamente di +1 significa che esiste un legame positivo perfetto tra le due variabili. Per un aumento positivo in una variabileIn statistica e matematica, un "variabile" è un simbolo che rappresenta un valore che può cambiare o variare. Esistono diversi tipi di variabili, e qualitativo, che descrivono caratteristiche non numeriche, e quantitativo, che rappresentano quantità numeriche. Le variabili sono fondamentali negli esperimenti e negli studi, poiché consentono l'analisi delle relazioni e dei modelli tra elementi diversi, facilitare la comprensione di fenomeni complessi...., c'è anche un aumento proporzionale positivo nella seconda variabile. Un valore esatto di -1 significa che esiste un legame negativo perfetto tra le due variabili. Questo mostra che le variabili si muovono in direzioni opposte: per un aumento positivo in una variabile, c'è una diminuzione proporzionale nella seconda variabile. Se la correlazione è zero, questo semplicemente significa che non c'è alcun legame tra le due variabili. La forza del legame varia in misura secondo il valore del coefficiente di correlazione. Come esempio, un valore di 0,25 indica che esiste un legame positivo tra le due variabili, ma è debole.
Cabe señalar que esta estadística solo mide la vinculación lineal entre las variables. Las relaciones no lineales entre dos variables no se pueden capturar ni expresar a través de este coeficiente.
Il CORRELAZIONE La función devuelve el coeficiente de correlación del array1 e array2 intervalli di celle. Esto se puede usar para establecer la vinculación entre dos propiedades (In altre parole el coeficiente de correlación). Come esempio, puede examinar la vinculación entre la temperatura promedio de una ubicación y el uso de acondicionadores de aire.
Il CORRELAZIONE La funzione utilizza la seguente sintassi per operare:
