Perciò, el signo de la covarianza muestra la tendencia en la relación lineal entre las variables. La magnitud de la covarianza no es fácil de interpretar porque no está normalizada y, perciò, depende de las magnitudes de las variables. La versión normalizada de la covarianza, conosciuta come coeficiente de correlacióntuttavia, muestra por su magnitud la fuerza de la relación lineal.
Esta función devuelve la covarianza, la media dei prodotti delle deviazioni per ogni coppia di punti dati in due insiemi di dati. Se utiliza para determinar la relación entre dos conjuntos de datos. Ad esempio, può esaminare se redditi più elevati sono accompagnati da livelli di istruzione più alti.
Il COVAR La funzione utilizza la seguente sintassi per operare:
Il COVAR La funzione ha i seguenti argomenti:
- array1: questo è obbligatorio e rappresenta il primo intervallo di celle di numeri interi
- array2: anche questo è necessario. Questo è il secondo intervallo di celle di numeri interi.
Va inoltre notato che:
- esta función ha sido reemplazada por dos funciones más nuevas (COVARIANCE.P e COVARIANCIA. S) que pueden proporcionar una mayor precisión y cuyos nombres reflejan mejor su uso. Sebbene questa funzione sia ancora disponibile per la compatibilità con le versioni precedenti, dovresti considerare l'uso delle nuove funzioni in futuro, ya que es posible que esta función no esté disponible en futuras versiones de Excel.
- gli argomenti devono essere numeri o nomi, matrici o riferimenti che contengono numeri
- se un array o un argomento di riferimento contiene testo, fino ad un massimo di, fino ad un massimo di; tuttavia, fino ad un massimo di
- e array1 e array2 tener un número diferente de puntos de datos, COVAR restituire il #n / UN valore di errore
- se qualcuno array1 oh array2 è vuoto, COVAR restituire il # DIV / 0! valore di errore
- la covarianza viene dada por la fórmula:
- dove
- sono le medie campionarie La funzione MEDIA (matrice1) e La funzione MEDIA (matrice2), e Nord è la dimensione del campione.
Per favore, guarda il mio esempio qui sotto:
