Perciò, el signo de la covarianza muestra la tendencia en la relación lineal entre las variables. La magnitud de la covarianza no es fácil de interpretar porque no está normalizada y, perciò, depende de las magnitudes de las variables. La versión normalizada de la covarianza, conocida como coeficiente de correlacióntuttavia, muestra por su magnitud la fuerza de la relación lineal.
Esta función devuelve la covarianza, el promedio de los productos de las desviaciones para cada par de puntos de datos en dos conjuntos de datos. Se utiliza para determinar la relación entre dos conjuntos de datos. Ad esempio, puede examinar si mayores ingresos acompañan a mayores niveles de educación.
Il COVAR La funzione utilizza la seguente sintassi per operare:
Il COVAR La funzione ha i seguenti argomenti:
- array1: esto es obligatorio y representa el primer rango de celdas de números enteros
- array2: anche questo è necessario. Este es el segundo rango de celdas de números enteros.
Va inoltre notato che:
- esta función ha sido reemplazada por dos funciones más nuevas (COVARIANCE.P e COVARIANCIA. S) que pueden proporcionar una mayor precisión y cuyos nombres reflejan mejor su uso. Aunque esta función todavía está disponible para compatibilidad con versiones anteriores, debería considerar el uso de las nuevas funciones en el futuro, ya que es posible que esta función no esté disponible en futuras versiones de Excel.
- los argumentos deben ser números o nombres, matrices o referencias que contengan números
- si una matriz o un argumento de referencia contiene texto, fino ad un massimo di, fino ad un massimo di; tuttavia, fino ad un massimo di
- e array1 e array2 tener un número diferente de puntos de datos, COVAR restituire il #n / UN valore di errore
- si alguno array1 oh array2 esta vacio, COVAR restituire il # DIV / 0! valore di errore
- la covarianza viene dada por la fórmula:
- dove
- son los medios muestrales La funzione MEDIA (matriz1) e La funzione MEDIA (matriz2), e Nord è la dimensione del campione.
Per favore, guarda il mio esempio qui sotto:
