Perciò, Il segno di covarianza mostra l'andamento del collegamento lineare tra variabili. La magnitud de la covarianza no es fácil de interpretar debido a que no está normalizada y, perciò, depende de las magnitudes de las variables. La versión normalizada de la covarianza, conocida como coeficiente de correlaciónNonostante questo, muestra por su magnitud la fuerza de la vinculación lineal.
Perciò, debe hacerse una distinción entre:
- la covarianza de dos variables aleatorias, que es un parámetro de población que puede verse como una propiedad de la distribución de probabilidad conjunta; e
- la covarianza muestral, que al mismo tiempo de servir como descriptor de la muestra, además sirve como valor estimado del parámetro poblacional.
Esta función devuelve la última covarianza (Spettacoli), el promedio de los productos de las desviaciones para cada par de puntos de datos en dos conjuntos de datos. Se utiliza para establecer la vinculación entre dos conjuntos de datos. Come esempio, puede examinar si mayores ingresos acompañan a mayores niveles de educación.
Il CORVARIANCE. S La funzione utilizza la seguente sintassi per operare:
CORVARIANCE. S (matriz1, matriz2)
Il CORVARIANCE. S La funzione ha i seguenti argomenti:
- array1: esto es obligatorio y representa el primer rango de celdas de números enteros
- array2: anche questo è necessario. Este es el segundo rango de celdas de números enteros.
Va notato allo stesso tempo che:
- esta función ha reemplazado una función anterior (COVAR) y debe proporcionar una precisión mejorada y un nombre que refleje mejor su uso
- los argumentos deben ser números o nombres, matrices o referencias que contengan números
- si una matriz o un argumento de referencia contiene texto, fino ad un massimo di, fino ad un massimo di; nonostante questo, fino ad un massimo di
- e array1 e array2 tener un número distinto de puntos de datos, COVARIANCIA. S restituire il #n / UN valore di errore
- si alguno array1 oh array2 esta vacio, COVARIANCIA. S restituire il # DIV / 0! valore di errore.
Per favore, guarda il mio esempio qui sotto: