Conferencia PASS Business Analytics 2016 – San Jose CA.

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Estoy escribiendo la publicación de mi blog esta semana desde San José, California, EE. UU., En vivo desde la Conferencia PASS Business Analytics 2016. Para el beneficio de aquellos de ustedes que no están familiarizados, PASAR es la Asociación Profesional de SQL Server. Cada año, PASS tiene un Conferencia de análisis empresarial – es el conferencia principal para profesionales de analistas de datos (a diferencia de los profesionales de TI que son atendidos en otros eventos). Entonces, si es un profesional de Excel o Power BI, entonces esta es la conferencia PASS que fue creada solo para usted.

Discurso de apertura de Jer Thorp

Verdaderamente disfruté el Discurso de Jer Thorp hoy dia. Jer es un artista de datos: él se especializa en convertir datos aburridos en visualizaciones significativas.

JerThorp

Hubo muchas pepitas de oro que me llevé de esta sesión que verdaderamente resonaron en mí y que quiero compartir. Aquí hay una lista de mis notas con algunos comentarios míos:

  • Una gran definición de datos es «medición de algo“.

Me encanta la idea de «Medir algo» como una forma de describir los datos. Todo el tiempo me preguntan qué hago, y esta descripción de datos y análisis es verdaderamente útil para simplificar un tema complejo.

  • No pienses en la página impresa al pensar en visualizaciones.

Esto es mucho más difícil de ejecutar de lo que parece. Jer mostró algunos ejemplos fabulosos de gráficos atractivos usando herramientas visuales desarrolladas a medida. Para la mayoría de nosotros, estamos prácticamente atados a herramientas de forma general disponibles como Power BI y Excel para crear nuestras imágenes. Por suerte, estas herramientas están desarrollando muchas visualizaciones nuevas (concretamente Power BI) que abren nuevas posibilidades para comunicarse. Pero nuestro trabajo como analistas es buscar estas herramientas y utilizarlas.

  • Las visualizaciones deben intentar crear una respuesta Ooh / Aah
    • Llamar la atención => Ooh
    • Diles algo que no sabían => Aah

Esto es verdaderamente útil para mí, dado que a veces me pregunto con relación a los méritos de las demostraciones “llamativas”. Con la lente de «Tratando de llamar la atención y después decirles algo que no sabían», me aclara mucho el propósito y el valor de todo el ejercicio.

  • La visualización de datos debe esforzarse por Disminución o Revelación.
    • Ejemplo de disminución: la presión arterial es una disminución de la salud de una persona en una simple medición de 2 números.
    • Ejemplo de revelación: los rayos X amplían los datos disponibles para proporcionar nuevos conocimientos que de otro modo no serían visibles.

Disminución o Revelación es un concepto simple que es fácil de recordar y ayudará a cualquier analista a concentrarse en la tarea en cuestión.

  • El análisis de datos puede ser Confirmatorio o Exploratorio
    • Mapas confirmatorios de satisfacción.
    • Mapas exploratorios de Joy.

Otro concepto simple que le ayudará a concentrarse en la tarea que tiene entre manos.

  • Las buenas visualizaciones le ayudan a hacer nuevas preguntas, dicho de otra forma, es cuestionar la agricultura. Creas nuevas preguntas que no pensabas hacer antes.

Como dije previamente, a menudo he cuestionado el valor de las visualizaciones “llamativas” con burbujas en movimiento, etc. Pero si tales visualizaciones ayudan a las personas a hacer nuevas preguntas, entonces han logrado algo grandioso. Nunca antes lo había pensado de esa manera.

  • Datos aguas arriba. Cuanto más se acerque a la fuente de sus datos, mejor la comprenderá.

Creo que siempre lo he sabido intuitivamente. Pasé mi carrera trabajando en la industria minorista y todos conocen que las respuestas no se pueden hallar en la oficina, sino en “el comercio” (en los puntos de venta). Necesita salir y mirar si quiere comprender sus datos.

¿Por qué no comenzar a planificar el PASS BACON del próximo año ahora?

Por alguna razón, los analistas de negocios no parecen tener la asistencia a conferencias con el mismo nivel de relevancia que los profesionales de TI. Creo que es una pena, dado que hay mucho que aprender y muchas posibilidades para determinar contactos. Si es un profesional de análisis de datos, espero que considere asistir a una conferencia de desarrollo profesional en alguna vez en el futuro. No hay mejor momento como ahora para comenzar a planificar esto; asegúrese de reservar algo de dinero en el presupuesto del próximo año.

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