No riacho revolução de big data grandes volumes de dados, heterogêneo e de diferentes fontes, exigir novas soluções de armazenamento e análise. É um novo cenário repleto de constantes inovações, em que tecnologias e sistemas de armazenamento eficientes são impostos, capaz de processar com eficiência, ao mesmo tempo em que fornece eficiência e baixo custo.
Dentro deste contexto Google Cloud Bigtable é o serviço de gerenciamento de Big Data na nuvem proposto pela gigante da internet armazenar e processar Big Data de certa forma “totalmente gerenciado”. Projetado para extrair valor de Big Data por meio de um Banco de dados NoSQLOs bancos de dados NoSQL são sistemas de gerenciamento de dados que se caracterizam por sua flexibilidade e escalabilidade. Ao contrário dos bancos de dados relacionais, Usar modelos de dados não estruturados, como documentos, Chave-valor ou gráficos. Eles são ideais para aplicações que exigem o manuseio de grandes volumes de informações e alta disponibilidade, como no caso de redes sociais ou serviços em nuvem. Sua popularidade cresceu em... escalável, é capaz de trabalhar com grandes quantidades de informações digitais de aplicativos da web e móveis e, em resumo, da Internet das coisas (IoT).
O serviço é ideal para projetos que requerem terabytes e petabytes de dados para armazenamento e análise. Fundamentalmente, é um serviço de Big Data na nuvem com base na tecnologia que o Google tem usadoPor isso, na realidade “não é um produto radicalmente novo”, explica Tom Kershaw, diretor de gestão de produtos do Google.
Falando sobre vantagens comparativas, Kershaw diz que quando os aplicativos do Cloud Bigtable crescem, “não há necessidade de sacrificar a velocidade, escalabilidade ou eficácia de custo”. Específico, Rapidez parece ser um de seus pontos fortes, já que a empresa afirma que Bigatable é mais rápido do que qualquer outro armazenamento de dados NoSQL, com menor latência de leitura e gravação.
Hadoop na nuvem
No caso de um serviço de análise de Big Data, Está Compatibilidade Hadoop, incluindo desenvolvimentos de código aberto que compõem seu rico ecossistema para armazenamento, processamento e gerenciamento de big data.
Na realidade, dado que los datos se pueden leer y escribir usando la API para Apache HBaseHBase es una base de datos NoSQL diseñada para manejar grandes volúmenes de datos distribuidos en clústeres. Basada en el modelo de columnas, permite un acceso rápido y escalable a la información. HBase se integra fácilmente con Hadoop, lo que la convierte en una opción popular para aplicaciones que requieren almacenamiento y procesamiento de datos masivos. Su flexibilidad y capacidad de crecimiento la hacen ideal para proyectos de big data...., este modo de acesso facilita o uso do Hadoop. Ao mesmo tempo, para evitar problemas de segurança, el servicio cifra los datos y gestiona su replicaciónLa replicación es un proceso fundamental en biología y ciencia, que se refiere a la duplicación de moléculas, células o información genética. En el contexto del ADN, la replicación asegura que cada célula hija reciba una copia completa del material genético durante la división celular. Este mecanismo es crucial para el crecimiento, desarrollo y mantenimiento de los organismos, así como para la transmisión de características hereditarias en las generaciones futuras.... para realizar copias de seguridad.
A utilização do serviço é orientada para a análise de big data gerados por sensores, redes sociais e outras fontes de informação dentro da IoT, a fim de descobrir tendências que ajudem as instituições na tomada de decisões estratégicas.
Google Cloud Bigtable es compatível com outros serviços da empresa na nuvem, como o Google BigQuery ou Google Cloud Dataflow e integra alguns dos serviços antigos da empresa, como pesquisa do google, Google Analytics o Gmail.
O serviço é neste momento apenas disponível em versão beta e seu preço depende de diferentes fatores, como espaço de armazenamento, uso de rede, número de nós necessários, então o custo irá variar dependendo das necessidades específicas que você tem.
Fonte da imagem: ddpavumba / FreeDigitalPhotos.net
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