Los técnicos y gerentes comerciales, frequentemente, disponen dificultades para Justificar el costo de poner en práctica la calidad de los datos. en sus instituciones. Esto es así pese a los numerosos estudios y encuestas que dan testimonio de la relevancia de la calidad de los datos para lograr una mayor rentabilidad económica.
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El problema radica en la factible desconexión entre quienes verdaderamente ven problemas de calidad de los datos y quienes toman las decisiones y necesitan comprender los datos. impacto de la calidad de los datos en rentabilidad económica de su compañía.
Neste post, analizaremos un caso de negocio específico para poner en práctica una solución de calidad de datos en toda la compañía. Este caso representa un ejemplo real de calidad de datos que revela los beneficios de una solución de calidad de datos bien diseñada para toda la compañía en términos de rentabilidad económica.
Eficácia de custos: cómo la calidad de los datos ayuda a mejorar el servicio al cliente
La velocidad, la precisión y la agilidad son los sellos distintivos de una experiencia de cliente exitosa. ¿Sabe cuánto puede costarle a su organización una llamada al servicio de atención al cliente? Según datos de BI-BestPractices, los costos varían entre 300 e 350 Dólares, por lo que debes asegurarte de que este esfuerzo valga la pena.
Este monto refleja los gastos correspondientes a equipos e infraestructura, pessoal, Treinamento, tiempo de inactividad y, desde já, la extensión de la llamada. Administrar bien cada interacción con el consumidor no solo afecta su percepción de la forma en que la compañía hace las cosas, sino que además influye en su fidelidad y futuras decisiones de compra.
La calidad de los datos es un aspecto clave para que la experiencia sea fluida y satisfactoria para el consumidor y, para que la rentabilidad económica sea un hecho, para a organização.
Cuando la información de la compañía a la que pueden entrar sus usuarios se encuentra en el nivel de calidad de datos ideal (integrado, consistente, sin errores y sin duplicaciones), es factible lograr:
- Mayor empatía en el trato al cliente: dado que el personal de servicio tiene más información, a partir de los datos históricos de cada consumidor y otros con un perfil semejante.
- Tiempos de respuesta más rápidos: aumenta la velocidad de respuesta a las solicitudes de los clientes, dado que es más fácil hallar la información correcta.
- Optimización de la administración del procedimiento de ventas: derivado de una comprensión más profunda y completa de los patrones de compra.
- Disminución de costos de personal: cuando la información tiene un nivel suficiente de calidad de datos, la rentabilidad económica se hace evidente en hechos como la necesidad de menos trabajadores para cubrir el mismo número de llamadas en un centro de llamadas. La rapidez y precisión con la que pueden entrar a la data correcta en cada caso, les posibilita atender a más clientes.
- Mayores posibilidades de cerrar ventas y ventas cruzadas: la mayor precisión en los datos que se logra asegurando su consistencia, integridade, exactitud y actualización, Es determinante al momento de localizar los perfiles de los clientes más receptivos y avanzados en su ciclo de compra.
La rentabilidad de la calidad de los datos en el servicio al cliente se mide en segundos. Encienda el temporizador y comience a medir cuántas interacciones más se pueden lograr en un día y cuántos clientes potenciales se pueden contactar con éxito, cuando tenga información confiable conseguir.
¿Ya tienes un plan de calidad de datos?
