O esforço que as empresas fizeram neste ano para se manterem o mais ativas e funcionais possíveis, coloque o Computação em Nuvem no centro do palco. Empresas de todos os tipos e tamanhos foram forçadas a considerar ambientes em nuvem para permitir flexibilidade, eficiência e disponibilidade para suas equipes. Nisto, o grande vencedor foi a nuvem híbrida com suas múltiplas combinações de armazenamento.
A Covid-19 conscientizou as empresas sobre a necessidade de aprender e escalar rapidamente em um ambiente de negócios em constante mudança. Fonte: Harvard Business Review |
Uma nuvem híbrida ou uma nuvem híbrida é uma combinação de recursos locais e / ou nuvens locais, integrado com uma ou mais nuvens dedicadas e uma ou mais nuvens públicas. A combinação de nuvens locais, local e dedicado é conhecido como “ambiente privado”. A nuvem pública e o ambiente privado são estruturados para funcionar de forma independente, mas eles se comunicam entre si por meio de uma conexão segura em uma rede privada e / o pública, usando tecnologias que facilitam a portabilidade de aplicativos e movimentação de dados. .
Uma nuvem híbrida permite que as organizações integrar dados de seus sistemas de ambiente privado com aplicativos em execução na nuvem pública, enquanto aproveita o armazenamento e os recursos da nuvem pública.
O que mais, nuvem híbrida aumenta a escalabilidade, permitindo que as organizações usem recursos de nuvem pública para situações em que um ambiente privado não fornece poder de computação adequado. A nuvem híbrida também permite um bom gerenciamento de conformidade de dados.
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Por que usar a nuvem híbrida para Big Data e análises
Uma nuvem híbrida permite que diferentes pessoas trabalhem com recursos de análise de dados onde faz mais sentido e ajuda a definir os requisitos onde os dados devem ser localizados e recursos de análise no ambiente de nuvem híbrida.. Como resultado, cargas de trabalho analíticas podem ser executadas com mais eficiência onde quer que os dados sejam armazenados.
As organizações devem considerar onde os dados devem ser armazenados e onde o processamento analítico deve ser localizado em relação aos dados. Portanto, considere os recursos externos disponíveis em nuvens públicas dedicadas e sua localização, como opção, deve ser uma das primeiras decisões de arquitetura para qualquer projeto de análise. Por outro lado, requisitos legais e regulamentares também afetam onde os dados podem ser localizados, já que muitos países têm leis de soberania de dados que impedem os dados sobre pessoas de, finanças e propriedade intelectual cruzam as fronteiras dos países. os países.
Considerações de implementação
Alguns dos principais problemas a serem destacados ao planejar uma estratégia de nuvem híbrida para big data e análises incluem:
- Datos y analíticaAnalytics refere-se ao processo de coleta, Meça e analise dados para obter insights valiosos que facilitam a tomada de decisões. Em vários campos, como negócio, Saúde e esporte, A análise pode identificar padrões e tendências, Otimize processos e melhore resultados. O uso de ferramentas avançadas e técnicas estatísticas é essencial para transformar dados em conhecimento aplicável e estratégico..... Onde armazenar dados com base na carga de trabalho analítica e tipo de acesso? Que tipo de informação é armazenada em cada ambiente?
- Movimiento y replicaciónLa replicación es un proceso fundamental en biología y ciencia, que se refiere a la duplicación de moléculas, células o información genética. En el contexto del ADN, la replicación asegura que cada célula hija reciba una copia completa del material genético durante la división celular. Este mecanismo es crucial para el crecimiento, desarrollo y mantenimiento de los organismos, así como para la transmisión de características hereditarias en las generaciones futuras.... De dados. Onde armazenar dados para evitar movimentação e replicação de dados? Como os dados são sincronizados entre os sistemas?
- Preparação e integração de dados. Qual é o melhor ambiente para preparação / integração de dados? Onde os dados são processados?
- Conformidade de dados. Onde os dados devem ser armazenados com base nos requisitos de "soberania" dos dados e quais padrões de conformidade são necessários?
- Governança de dados e segurança. Como proteger os dados em todos os ambientes e garantir o controle de acesso adequado? Como os metadados são tratados?
- Alta disponibilidade e recuperação de desastres. Como você fornece alta disponibilidade e recuperação de desastres para dados na nuvem?
- Configuração de rede e latência. Qual configuração de rede é adequada para atender aos requisitos de latência de um aplicação na nuvem?
- Carga de trabalho e portabilidade. O aplicativo e os dados associados precisam ser portáteis para diferentes ambientes?
- Escalabilidade O aplicativo requer a capacidade de aumentar ou diminuir?
- Orquestração de recursos. Como definir a orquestração de recursos necessária para todas as cargas de trabalho?
Além de todos os benefícios permanentes do armazenamento em nuvem, hoje, a computação em nuvem se tornou um componente crítico para transformar o negócio e prepará-lo para crescer novamente.
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Em um contexto ainda em mudança, a versatilidade e a capacidade de tomar decisões o mais rápido e eficiente possível para girar se necessário e se adaptar a novas realidades, colocar a nuvem híbrida no centro do palco para garantir o uso eficaz de Big Data e análises. .
A sua organização está pensando em migrar para a nuvem??
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