Chamamos esses itens de drivers de big data ou drivers de big data, Tecnologias ou tendências que impulsionam o crescimento, uso e exploração de Big Data. Entre outros, podemos encontrar os seguintes drivers de big data: redes sociais, Internet das Coisas, mobilidade, Computação em nuvem, automação, Sofisticação do usuário, Facilidade de monetização, etc.
Ao mesmo tempo, a variedade e a complexidade dos dados aos quais temos acesso diário está aumentando, quase sem perceber em repetidas ocasiões; Big data Está surgindo como a única opção para quem quer aproveitar essa oportunidade. vantagem competitiva que nos dá a tecnologia para explorar o seu potencial, Inovando seu negócio como nunca antes. Mas, O que nos trouxe até aqui?
Controladores de Big Data
Todo mundo está falando sobre Big data E, A verdade é que nem sempre se compreende muito bem o que é ou o que nos levou a este ponto. Parece uma obra de magia e, sem dúvida, Agrupa tudo o que é considerado inovador. Todos estamos de acordo quanto a isso. Sabe-se também que, Relacionados ao mundo dos negócios, É apresentado como uma maneira muito interessante de ganhar dinheiro e aumentar a rentabilidade de muitas empresas.
Apesar disto, Há três razões principais pelas quais, Combinado, levar a essa forma revolucionária de entender, Processamento e gerenciamento de informações. o Controladores de Big Data eles têm muito a ver com eles.
1. Consumidores cada vez mais sofisticados
A tecnologia tem contribuído para a efetiva globalização das opiniões. Não há mais limites de tempo, Língua ou Geografia. É verdade que cada vez mais produtos estão sendo acessados pelo consumidor, Mas também é verdade que o 73% em mercados maduros e o 85% Nos mercados emergentes, eles não compram se alguém que conhecem teve uma experiência ruim, Algo que prova. a relevância de “redes sociais”.
- Eles exigem mais informações.
- São mais desconfiados..
- Baseiam os seus critérios de decisão nas informações que encontram no mídia social.
- O sucesso do Trip Advisor é baseado em todas essas afirmações, Um ótimo exemplo de como entender o Mindset de um consumidor sofisticado e Impacto das avaliações nas vendas e as chances de ganhar ou perder clientes.
Por tanto, As empresas não podem se dar ao luxo de não saber essas informações. Eles não podem ignorar a repercussão de um simples comentário negativo. Eles devem coletar esses dados, Esteja ciente do quanto isso pode afetá-los, não apenas no que diz respeito às vendas de um produto, mas também como marca; E eles têm que virar o jogo e transformar isso em vantagem, explorando esta oportunidade que lhes oferece Big data.
Esta informação contém grande valor naquela, ao mesmo tempo, Eles podem ser coletados sem limites graças a Big data, Porque você tem que lembrar que na maioria dos casos é texto livre, O que uma análise de sentimento precisa, e, para isto, o uso de tecnologia altamente precisa.
2. Automação
É aqui que mais um dos Fatores que levam ao Big Data, a automação, que é a capacidade de alguns processos de quantificar algo que não é tão simples de pesar e onde, A maior mudança, é a vontade de modificar a experiência do cliente por meio de políticas de software, procedimentos e personalização de sistemas de autoatendimento muito mais amigáveis.
- Escalabilidade. Tem a capacidade de armazenar um Volume de dados, E é necessário porque não pode mais ser feito manualmente. Algo para lembrar, como um exemplo, ao que aconteceu nos primórdios do Google e do Yahoo, onde enquanto o primeiro coletava solicitações de pesquisa e as gerenciava automaticamente, a segunda foi feita manualmente. Foi o Google que criou o algoritmo, automatizando-o, E é por isso que seus resultados foram tão bons e sua penetração tão rápida.
- Granularidade Todas as informações recebidas podem ser processadas. Como um exemplo, Armazene todos os tweets e analise cada um automaticamente usando um dicionário para descobrir o que Percepção da empresa na web e assim obter uma porcentagem.
- Valor. Valor automatizado pode ser realizado, porque se as informações disponíveis não puderem ser processadas, Sua coleta e armazenamento não fazem sentido, Falta-lhes o análise.
3. Monetização
Big data Permite um grande mercado onde, trocar e vender dados para outros clientes. A informação tornou-se uma alternativa que possibilita Ganhe rentabilidade. Em outras palavras, ao mesmo tempo, o benefício para a organização de poder acessar tanta informação, Você pode ganhar dinheiro com ele, se você sabe como e tem boas ideias (ciência de dados), uma vez que esses dados podem ser comercializados para outras empresas. Um exemplo disso seriam as empresas de telecomunicações, como a Telefonica, Isso graças aos dados de cada usuário que eles armazenam no final de cada contrato, relacionado à sua posição geográfica, que eles conhecem conectando-se às diferentes antenas; Eles podem desenvolver um mapa humano estruturado por idade e sexo, Muito útil ao determinar um negócio em uma área ou outra da mesma cidade.
conclusão
Cada vez mais, Instituições usam big data para tentar atingir seus objetivos de negócios, usando conjuntos de dados integrados para entender rapidamente as necessidades em constante mudança de seus clientes e do mercado em geral. o Principais drivers de Big Data O que está fazendo isso acontecer tem a ver com a própria natureza dos consumidores cada vez mais sofisticados, Automação e a oportunidade que o Big Data tem de aumentar a rentabilidade das instituições.
