Erros que você não deve cometer ao analisar e interpretar dados

No meio da Era dos Dados 4.0 atravessado pelo digital, começamos um ano complexo que, na única coisa que difere do 2020 Mas se você quiser criar uma combinação de valores únicos em agora temos mais dados. Más datos sobre este virus que puso al mundo al límite y más datos de nuestros clientes y usuarios a mediro "medir" É um conceito fundamental em várias disciplinas, que se refere ao processo de quantificação de características ou magnitudes de objetos, Fenômenos ou situações. Na matemática, Usado para determinar comprimentos, Áreas e volumes, enquanto nas ciências sociais pode se referir à avaliação de variáveis qualitativas e quantitativas. A precisão da medição é crucial para obter resultados confiáveis e válidos em qualquer pesquisa ou aplicação prática.... que se volvían más digitales que nunca. Nesta fase, ser capaz de realizar uma análise eficaz e interpretação desses dados é de fundamental importância.

Como fazê-lo da melhor maneira possível?

Seja uma análise simples ou mais complexa, muitas das organizações ainda não conhecem a mina de ouro que representa para o negócio as informações que resultam de uma boa análise e interpretação dos dados.

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Fala-se muito sobre as dicas para aproveitar as oportunidades que a gestão de dados coloca à nossa disposição, mas tão importante quanto é começar sabendo quais são os erros a evitar ao trabalhar com ferramentas de análise.

Estes são os 5 erros mais frequentes:

1. Dados e negócios separados:

Em muitas empresas, dados e equipes de negócios vivem em mundos separados, o que causa uma total falta de compreensão por parte da empresa do vantagens e possibilidades oferecidas por ferramentas de gestão da informação.

Essa separação significa que, mesmo que uma análise de dados importante seja realizada dentro da organização, estes são testes isolados que não são posteriormente aplicados ao desenvolvimento do negócio e, por tanto, são ineficazes na tomada de decisões.

2. Comece com grandes projetos

Um dos erros mais comuns na interpretação de dados é apostar na análise em larga escala, quando é aconselhável começar com informações menores.

É melhor colocar o ponto de partida com projetos menores, para conhecê-los em profundidade e tomar mais decisões locais, e, em seguida, passar para aspectos mais gerais do negócio.

3. Pule estudos anteriores ou o desenho de uma estratégia

Ao analisar dados, as empresas não devem trabalhar com uma abordagem baseada apenas no estudo de informações para tomar decisões imediatas. Não se trata apenas de olhar para a frente; É mais importante olhar para trás e interpretar esses dados para criar uma estratégia de negócios que identifique as verdadeiras necessidades., Sem pressa.

Graças a isso., evitaremos investir recursos em problemas que não merecem ser resolvidos, ou pelo menos imediatamente. Em definitivo, los responsables de la analíticaAnalytics refere-se ao processo de coleta, Meça e analise dados para obter insights valiosos que facilitam a tomada de decisões. Em vários campos, como negócio, Saúde e esporte, A análise pode identificar padrões e tendências, Otimize processos e melhore resultados. O uso de ferramentas avançadas e técnicas estatísticas é essencial para transformar dados em conhecimento aplicável e estratégico.... de datos deben entender que no se trata de identificar soluciones que buscan problemas, mas de problemas que buscam soluções.

4. Falta de comprometimento e liderança

Para que a gestão e interpretação das informações atendam ao seu objetivo e sirvam para tomar decisões importantes de negócios, é essencial criar um cultura de negócios orientada por dados. Todos os departamentos da empresa devem ser integrados a ela, das equipes de vendas ao CEO da empresa.

Para alcançar, o compromisso e envolvimento de um líder que torna eficaz a transformação baseada em dados e entende que os resultados da análise de informações podem afetar diferentes áreas das empresas. Porém, muitas empresas deixam a responsabilidade de implementar seus próprios projetos nas mãos de cada departamento, sem nomear uma pessoa com o poder de gerenciar todas as áreas de uma forma geral, evitando assim problemas de falta de coordenação.

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5. Não otimizando recursos profissionais

Ao mesmo tempo em que uma empresa toma a decisão de implementar sistemas de gerenciamento de dados, a organização de sua estrutura interna muda radicalmente.

É inútil ter as melhores ferramentas para analisar e interpretar informações se não houver perfis profissionais com as habilidades precisas para entender essas aplicações e obter os resultados máximos deles.. Por tanto, é necessário adicionando pessoal treinado para a força de trabalho e que você tem o conhecimento necessário para enfrentar este novo desafio.

Análise e interpretação de dados é cada vez mais a resposta aos desafios e oportunidades enfrentados pelas empresas em um contexto onde, como Heráclito disse: A única constante é a mudança. E para aproveitar todo esse potencial é necessário entender que é possível mudar a maneira de fazer as coisas., mas sem erros e evitar cometer erros que levam a decisões erradas para o desenvolvimento de negócios.

Sua empresa está aproveitando todo o potencial dos dados??