Muito já foi falado sobre o papel da informação nas instituições modernas, mas com a evolução e o desenvolvimento do Big Data isso se torna ainda mais visível. A evidência sugere claramente que executivos com controle rígido sobre seus dados e informações têm maior probabilidade de obter uma vantagem competitiva sobre seus rivais..
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Em outras palavras, Big Data e Business Intelligence são projetados para atuar juntos e elevar a inteligência de dados, tornando-os ativos de valor inestimável para a empresa.
Business Intelligence (COM UM) é um dos conceitos mais antigos quando se trata de processamento de dados, mas combiná-lo com Big Data produz uma reinvenção radical do conceito inicial. Na realidade, BI foi limitado principalmente a dados internos devido à falta de acesso fácil aos dados de outras fontes. Mas agora as funções mudaram e agora é viável para as empresas acessar plataformas que combinam dados estruturados e não estruturados para obter flexibilidade sem precedentes com o uso combinado de Big Data e Business Intelligence..
Big Data e Business Intelligence: itens-chave de uma grande empresa
Mesmo que ambos sejam termos usados juntos ao falar sobre Análise de dados de negócios, É essencial prestar atenção para que não sejam iguais e se confundam repetidamente. Embora Big Data seja projetado para capturar e armazenar dados de alto volume, As ferramentas de Business Intelligence são responsáveis por analisar toda essa quantidade de informações, seguindo padrões de comportamento preditivo, orientado por dados.
A verdade é que ambos são complementares e ajudar as instituições a tomar decisões acertadas com base em dados. Ao mesmo tempo, quando estes se tornam conhecimento, permitem que eles ofereçam serviços inovadores e experiências de cliente, emergindo um modelo de negócios de sucesso.
Os bons resultados obtidos pelas Grandes Empresas têm levado executivos de todos os setores a despertando para o potencial poder da informação. Por isso, Investir em Big Data e Business Intelligence é apenas o começo de uma mudança cultural em direção à tomada de decisão baseada em dados.
Com a abordagem certa, pode usar big data para formar ideias, Transforme as operações de negócios e melhore as experiências do cliente, mas para ser um grande negócio real e eficaz, os gerentes devem evitar três erros comuns:
- Falta de recursos: para aproveitar o potencial da informação, É necessário ter experiência no domínio de novas ferramentas e na aplicação das estratégias de dados mais inovadoras. Ao mesmo tempo, o conhecimento técnico dos analistas de Big Data e Business Intelligence, Estatisticas, cientistas de dados e outros profissionais de TI, você precisa ter visão de negócios para fazer as perguntas certas e escolher como agir com base nas respostas.
- Foco em tecnologia e ferramentas: na mesma linha, é essencial buscar o contexto de negócios em cada iniciativa. Focar em investir em tecnologia sem um propósito claro e alinhado com os objetivos de negócios não ajuda a obter respostas ou estabelecer uma estratégia de negócios, nem torna possível obter melhores resultados de negócios.
- Latências: o mundo do Big Data e Business Intelligence é um ambiente dinâmico em que cada segundo conta. A lentidão dos processos manuais, la falta de resoluçãoo "resolução" refere-se à capacidade de tomar decisões firmes e atingir metas estabelecidas. Em contextos pessoais e profissionais, Envolve a definição de metas claras e o desenvolvimento de um plano de ação para alcançá-las. A resolução é fundamental para o crescimento pessoal e o sucesso em várias áreas da vida, pois permite superar obstáculos e manter o foco no que realmente importa.... en los proyectos de renovación de la arquitectura de sistemas o la ampliación de los plazos asociados al desarrollo de soluciones como los cuadros de mando llevan a la obsolescencia y, por tanto, afastar a empresa de seus objetivos.
O próximo desafio de business intelligence: análise em tempo real
As empresas estão cada vez mais exigindo ações rápidas e respostas mais precisas com base nos dados certos.. Por ele, novos modelos de negócios tornam isso necessário nova geração de ferramentas de BI incluindo análise em tempo real e ativos de diferentes fontes operacionais. O objetivo é atingir padrões relevantes e obter maior agilidade.
Este é o lugar para onde as plataformas de Business Intelligence estão indo: novas metodologias e tecnologias que fornecem respostas imediatas na hora de entregar dados de qualidade em quase qualquer velocidade, em ambientes de nuvem e locais.
Em outras palavras, a analíticaAnalytics refere-se ao processo de coleta, Meça e analise dados para obter insights valiosos que facilitam a tomada de decisões. Em vários campos, como negócio, Saúde e esporte, A análise pode identificar padrões e tendências, Otimize processos e melhore resultados. O uso de ferramentas avançadas e técnicas estatísticas é essencial para transformar dados em conhecimento aplicável e estratégico.... en tiempo real es la capacidad de determinar nuevos procesos de negocio e integrar una infraestructura de TI que se adapta automáticamente y específica a todas las actividades y procesos del negocio, que estão mudando constantemente. É um novo paradigma: “Detectar e responder” imediatamente.
Essa necessidade requer a integração de um sistema que possa analisar e virtualizar todo tipo de informação., também incluindo dados não estruturados. Também é necessário fazer uma avaliação estratégica para determinar quais processos de negócios vão se beneficiar mais com esta nova tecnologia..
E isto porque embora seja verdade que grande parte das instituições já goza de um importante nível de sincronização entre os dados essenciais do seu negócio, eles ainda não têm acesso confiável e homogêneo em todas as suas ferramentas de BI.
Por isso, precisam de soluções que integrem rapidamente vários tipos de dados com ferramentas de gerenciamento avançadas em sua infraestrutura de TI. Essas alternativas também devem ser adaptadas ao software e hardware existentes., para não ter que recorrer a uma estratégia de substituição.
A promessa do big data e do novo BI está ao alcance de todas as empresas, mas para que se traduza em resultados reais, as pessoas, processos e tecnologia devem ser apoiados por uma estratégia que permita uma transformação eficaz.
