Integrar significa combinar dados encontrados em diferentes fontes para permitir que o usuário final tenha uma visão unificada o mesmo para um acessibilidade Ideal, atendendo às necessidades do negócio.
Neste momento, o surgimento de novas tecnologias e a explosão de dados representam um grande desafio neste aspecto, e isso se traduz em maior complexidade técnica ao implementar um plano de integração de dados, mesmo quando o objetivo permanece o mesmo: evitar a fragmentação desenvolvendo soluções Principais funções em projetos de integração de dados.
Uma resposta às necessidades em constante mudança
São soluções para uma gama de tecnologias, Data Warehouse incluído, Aplicativos MDM, aplicativos de BI, Arquiteturas SOA, etc. e para todos eles a integração de dados representa um elemento fundamental.
Independentemente da casuística, políticas de integração de dados estão focadas em alcançar a acessibilidade ideal para aproveitar ao máximo o potencial da informação negócios graças à sua multifuncionalidade, que pode ser usado para diferentes usos:
Essas várias necessidades de integração de dados, por outro lado, o ETL tradicional foi relegado a ambientes analíticos e as necessidades de integração de dados aparecem para outros tipos de projetos, como os mencionados, desde outsourcing, integração de aplicativos ou migrações de banco de dados. , sincronização e um longo etcetera.
Tecnologias ou soluções de integração de dados, por isso, deve permitir que seus mover e atualizar por meio de rápido e confiável Nós vamos, No final do dia, somente quando uma integração é ágil, você obtém um negócio que também é ágil.
A nível prático, integração é uma resposta às necessidades do negócio que variam ao longo do tempo para obter dados confiáveis que respondam aos requisitos de negócios. A tal efeito, integrar significa muito escalabilidade como ter mais manobrabilidade integrando serviços em uma arquitetura orientada a serviços ou, como um exemplo, abordar projetos que envolvem transferência de dados para processamento com latência ou tempos de lote. tempo real.
As plataformas que atendem aos requisitos de integração de dados também ajudam a gerenciar com mais eficiência, reduzindo os tempos de desenvolvimento e os custos de manutenção.. Apesar disto, sua implementação é lenta e complexa.
Na realidade, embora os projetos de integração de dados possam abranger áreas setoriais durante um implementação progressiva, seu objetivo final é holístico. Em resumo, trata-se de cobrir todos os dados, não focar em projetos específicos.
A confiabilidade dos dados
Em resumo, integração significa confiabilidade de dados. Uma empresa que não possui dados integrados ou, como um exemplo, que você executou uma integração defeituosa, não terá dados confiáveis, e isso resultará em problemas de todos os tipos. Nestes casos, não integre mídia tem dificuldades para cumprir os regulamentos, insatisfação do cliente, perda do status da empresa, falta de confiança nas informações, incapacidade de tomar decisões críticas com base em dados devido à falta de confiabilidade, não ser capaz de acessar os dados no momento em que é necessário de qualquer lugar ou, como um exemplo, falta de informações em tempo real.
Se por responsabilidade a falta de integração de dados significar inoperabilidade, por ativo, integração de dados significa confiabilidade para a tomada de decisões e unificação de dados de diferentes fontes de informação para responder a qualquer uma das necessidades associadas à integração de dados e, em geral, todas aquelas iniciativas que exigem a obtenção de dados confiáveis de forma viável.
Uma estratégia de integração de dados adequada deve buscar a unificação dos dados da empresa para permitir o cumprimento de todos esses objetivos, mesmo quando a implementação de um plano pode ser mais ou menos complexa, dependendo dos casos. Passando da heterogeneidade e fragmentação para meios de integração, em resumo, a recompensa da tão esperada vantagem competitiva.
Fonte da imagem: Stuart Hundred / FreeDigitalPhotos.net
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