7 fatores críticos de sucesso em um projeto de gerenciamento de dados mestre

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Se você está procurando saber o que fatores críticos de sucesso de um projeto de gerenciamento de dados mestre, é muito provável que você esteja nos estágios iniciais de implementação de um projeto de MDM.


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Créditos fotográficos: SergeyNivens

Esteja ciente de que a confusão sobre como implementar um projeto de gerenciamento de dados mestre pode ter consequências drásticas.. Nossa recomendação é que Sempre baseie suas decisões na experiência e conselhos de líderes e parceiros especializados neste tipo de tecnologia... Eles conhecem aqueles fatores críticos de sucesso e são capazes de ver imediatamente como MDM pode transformar seu negócio para obtener extracto e criar valor por meio de dados acessível.

Fatores críticos de sucesso para projetos de MDM

Se você nunca implementou MDM, suas noções preconcebidas podem se tornar um obstáculo fundamental para o lucro e isso afetaria o negócio. Para garantir uma implementação bem-sucedida do MDM em sua empresa, Você deve ter a experiência de seu parceiro de confiança e prestar atenção ao seguinte fatores críticos de sucesso:

  1. Informação de qualidade: Os dados mestre devem ser completos, preciso e não contém duplicatas. Caso contrário, eles não são úteis para implementar MDM nem são lucrativos. o perfil de dados pode ser a melhor maneira de examinar a qualidade das informações antes de uma migração de dados. Ao mesmo tempo, É necessário estabelecer um plano que permita o controle de qualidade contínuo, naquela, por meio do desenvolvimento de um programa de garantia de qualidade de dados, Mantenha a consistência das informações agora e no futuro.
  2. Segurança e escalabilidade: aplicado ao repositório de informações, É um dos fatores críticos de sucesso O que mais você deve manter conta em um ambiente MDM Cloud. Proteja os dados de ataques, manter certos padrões de segurança e entender isso, porque o modelo de dados pode exigir modificações futuras, é conveniente ter um repositório suficientemente flexível, são as melhores práticas que não podem ser ignoradas.
  3. Gestão e suporte de pessoal: Todos os envolvidos no procedimento devem se comprometer com o sucesso do projeto MDM.. O gerenciamento de dados mestre é uma responsabilidade compartilhada você precisa do suporte de políticas e perfis de boa governança, como proprietários de dados, alcançar a abrangência que uma iniciativa desta relevância necessita.
  4. Não confunda CRM com MDM: Mesmo que haja cada vez mais software de CRM que incorpora recursos de MDM; Muitas vezes, essa forma de implementar o gerenciamento de dados mestre não é suficiente, uma vez que um aspecto tão relevante quanto a qualidade geral dos dados mestre é negligenciado.
  5. Garanta a integração de dados: enquanto mantém padrões de qualidade rigorosos, a fim de minimizar o aparecimento de problemas e promover a agilidade do procedimento, As ações de unificação de dados e transferência de informações para um repositório principal devem ser eficientes.
  6. Estabeleça um plano de governança de dadosOs dados são um ativo que merece gerenciamento centralizado. Seu valor e potencial seriam limitados se, entendendo que, por sua própria natureza, dados mestre implica propriedade compartilhada e isso permite que cada usuário gerencie sua própria parte do todo. A governança de dados é em si um dos fatores críticos de sucesso para qualquer projeto de MDM.
  7. Diferencie entidade de independência: O objetivo do gerenciamento de dados mestre é remover as barreiras que impedem os usuários de acessar ativos de dados limpos e de alto valor. O último dos fatores críticos de sucesso seria não criar outro silo de informações., aún cuando se tiende a interpretar que el sistema MDM constituye otra base de dados. Porque o Master Data Management é muito mais do que isso.

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