Big Data e Google, amigos inseparáveis

Big data Google tem operado durante muito tempo como um serviço online baseado na nuvem de processamento de grandes volumes de dados. Porém, a competitividade de tudo o que envolve o mundo do big data e a progressiva sofisticação da demanda dos utilizadores tem forçado a situação, provocando Google repensar a tua proposta BigQuery e incluir algumas funcionalidades novas, entre as quais se encontram:

• Melhorias que tornam a experiência mais fácil, rápida e potente. Por exemplo, as restrições impostas ao SQL-92 tradicional que, embora tenha sido adotado como linguagem de consulta por ser uma das formas mais populares, simples e poderosas de analisar dados; exigia escrever várias subconsultas em vez de simples combinações múltiplas. Até agora. Porque neste momento BigQuery ssoporta multi-join y CROSS JOIN, y mejora sus capacidades de SQL al proporcionar mais flexibilidade, más funciones de ventana y particiones más inteligentes.

• Nuevas funciones, como la tabla de comodines, vistas y exportaciones paralelas: esta función permite definir la cantidad de usuarios que consumirán los datos y exportarlos a múltiples archivos ya optimizados para la cantidad de receptores disponibles.

• O el preajuste de metadados: lo que hace posible anotar cada conjunto de datos, tabla y campo con las descripciones que se muestran dentro BigQuery para una fácil identificación al compartir.

• UMA mayor capacidad de transmisión: a capacidad de flujo de datos en big data Google para el análisis instantáneo, tenía un límite de ingestión de 100 filas por segundo. Hoy puedes disfrutar de una velocidad mil veces más rápida, não menos que 100.000 filas por segundo.

• Un recorte masivo de precios, que llega al 85% em alguns casos. Los costos actuales de almacenamiento serán de solo 2.6 centavos por gigabyte, los costos de consulta serán de 0.5 centavos por gigabyte y los costos de transmisión bajarán un 90%. Aunque lo mejor es que aún es posible contratar la capacidad bajo demanda, para ganar el control.

El as en la manga de big data de Google

Todas estas novedades expuestas incrementarán la competitividad de la alianza Big data de Google y facilitará el desarrollo para los usuarios, que podrán enviar hasta 100.000 filas de datos por segundo a BigQuery y analizarlos casi en tiempo real. Y es precisamente el análisis de datos en tiempo real el punto fuerte de la oferta. big data de Google.

Tal y como recoge uno de los últimos informes de eMarketer, las empresas se han encontrado con sus clientes en las Redes Sociales y, conscientes de la importancia de sus opiniones en Internet, cuentan con los mecanismos necesarios para conocerlos en tiempo real.

Pero esto los lleva al siguiente paso: la urgencia de responder a estos comentarios también en tiempo real. Este fenómeno, denominado “necesidad de velocidad” refleja el nivel alcanzado entre tecnología y comunicación, lo que permite desarrollar un nuevo tipo de relación y la creación de vínculos mucho más fuertes entre las empresas y sus redes. Ao mesmo tempo, los límites son cada vez más pequeños.

Así que cuando BigQuery Google lanza su propuesta, busca satisfacer la urgência organizativa de:

• Saiba o que as pessoas pensam sobre a empresa.

• Descubra o nível de satisfação de utilizadores e clientes.

• Detetar reclamações e não conformidades.

• Poder responder a tempo.

E, precisamente, a chave que marcará a diferença nos próximos meses entre umas empresas e outras reside nessa margemMargem é um termo usado em uma variedade de contextos, como contabilidade, Economia e impressão. Em contabilidade, refere-se à diferença entre receitas e custos, que permite avaliar a rentabilidade de um negócio. No domínio da publicação, A margem é o espaço em branco ao redor do texto em uma página, que facilita a leitura e proporciona uma apresentação estética. Seu correto manejo é essencial.. de reação e nessa capacidade de resposta a tempo, que se adquire fazendo uma boa escolha tecnológica.

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