Qualidade dos sistemas de informação: conhecimento e boas decisões

Qualidade dos sistemas de informação es sinónimo de excelencia, valor, alineación con las especificaciones internas y, ao mesmo tempo, cumplir con las expectativas del cliente. Llegar a este nível depende de saber usar la tecnología adecuada, aplicar las mejores prácticas de la industria y minimizar los errores en el desempeño. Las instituciones que garantizan estos estándares de calidad pueden incrementar sus márgenes de beneficio, disfrutar de aplicaciones más accesibles y útiles y satisfacer los requerimientos de la demanda de forma más rápida y eficaz. ¿Puede su organización satisfacer las necesidades de información de todos los usuarios? ¿Los datos disponibles apoyan la toma de decisiones? ¿Tiene las capacidades imprescindibles para transformar la información en conocimiento?

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Qualidade dos sistemas de informação: muito mais do que a qualidade dos dados

A qualidade dos sistemas de informação não é apenas uma questão da qualidade dos dados, mas também depende do ambiente empresarial e da forma como os processos de negócio e os próprios utilizadores utilizam os dados.. Um dado de qualidade é aquele que se ajusta ao uso a que se destina e cumpre os requisitos de precisão, confiabilidade, Exaustividade, atualização e coerência. Mas, para os salvaguardar, é necessário que a organização defina as políticas indispensáveis a esse respeito.

É conveniente propor um padrão de qualidade do sistema de informação baseado em cinco dimensões, do ponto de vista do utilizador:

UMA / Disponibilidade: é o grau de conforto dos utilizadores na obtenção de dados e informações relacionadas. Para a sua avaliação, pode ser desagregado em três itens: acessibilidade, autorização e pontualidade.

B / Facilidade de uso: refere-se ao grau de utilidade dos dados, em função da adequação com que são capazes de satisfazer as necessidades dos utilizadores.

C / Confiabilidade: refere-se ao potencial de fiabilidade dos dados, com base na sua precisão, consistência, integridade e suficiência.

D / Relevância: É utilizado para descrever o grau de correlação entre o conteúdo dos dados e as expectativas ou exigências dos utilizadores. A adaptabilidade seria considerada um valor.

E / Qualidade da apresentação: refere-se à forma como os dados são descritos e à forma como o utilizador os percebe. Debe ser una presentación que permita a los usuarios comprenderlos y se pueda examinar en función de variables como la legibilidad y la estructura.

El problema viene si no se advierte que los usuarios de los datos pueden no coincidir con los productores o propietarios de los mismos, pelo que desarrollar los estándares solo desde su perspetiva puede ser el primer gran error. Ao mesmo tempo, la interacción del usuario (que se refiere a la relevancia y presentación de la información) es solo una de las muchas funciones en las que los datos participan dentro del sistema de información, pelo que no te olvides de los demás, igual de importante, O que, como um exemplo:

• Procesos de transformación y análisis de datos.

• Distribución de información.

O problema de examinar a qualidade dos sistemas de informação em tempos de big data

Para garantir a qualidade dos sistemas de informação, é claro que é necessário trabalhar na qualidade dos dados em primeiro lugar. O início deste projeto deveria passar por contactar a realidade, examinar os ativos de informação da empresa e descobrir onde se encontram. As fontes de dados, os tipos, o volume, os requisitos de qualidade, os critérios e especificações de avaliação, bem como os objetivos esperados, devem ser estabelecidos com antecedência.

Tenha isso em mente, realizar uma avaliação deste tipo, especialmente em ambientes de big data, pode ser complexo uma vez que em diferentes áreas de negócio, la selección de los ítems de calidad de los datos a medir será distinto. Como um exemplo:

– Para el área de marketing, cuando se trabaja con redes sociales, la puntualidad y la precisión son dos características de calidad importantes. Apesar disto, debido a que es difícil juzgar su precisión de forma direta, será necesario incorporar alguna información adicional para examinar los datos brutos, por lo que se requerirán otras fuentes de datos. Recuerde que la credibilidad se ha convertido en una dimensión de calidad importante, Apesar disto, los datos de las redes sociales de forma general no están estructurados, lo que hace que sea extremadamente difícil examinar aspetos como la coerência y la integridad.

– Para el área de desarrollo de producto, devido às características intrínsecas deste tipo de procedimento, que não se destaca pela sua uniformidade, os formatos do software de armazenamento de dados e os próprios dados utilizados variam amplamente. Por ele, é difícil considerar a consistência como uma dimensão de qualidade a examinar nesta área, como aconteceria com atributos como a integridade ou a relevância.

Com o objetivo de examinar eficazmente a qualidade dos sistemas de informação é necessário selecionar indicadores de avaliação específicos para cada área e em virtude das suas características e do ambiente empresarial real.

Como participa a organização na melhoria da qualidade dos sistemas de informação

Com uma pressão competitiva cada vez maior, las compañías están tratando de mejorar la calidad de sus procesos y la calidad del trabajo de sus trabajadores. Este hecho ha llevado a las compañías a intentar aprovechar al máximo la qualidade dos sistemas de informação, al considerarlos como un ativo que es el resultado de la inversión en TI y que se espera que aporte beneficios a la compañía. Estos beneficios se obtienen cuando el uso del sistema proporciona un impacto positivo a la organización en términos de nivel de desempeño empresarial e individual.

Para lograr esta optimización, é essencial investigar el impacto de la información de calidad en el desempeño de los usuarios, o las consecuencias de la falta de ella en los resultados de sus aciones. Una forma de realizar esta análise se basa en la medición de la influência de seis variables que relacionan el impacto de la qualidade dos sistemas de informação sobre benefícios individuais. Estas variables están associadas con la promoción del conocimiento y son las siguientes:

1. Colaboración.
2. Confiança.
3. Aprendizagem.
4. Centralización.
5. Experiência.
6. Formalización.

Al examinar la influência de la calidad, no se deve esquecer que, pese a que los datos son objetivos, La percepción de diferentes partes interesadas sobre los efectos de la calidad puede ser distinto. Mientras que para algunos estará estrechamente relacionado com los resultados a nivel de retorno de la inversión, para outros poderia ter más que ver con los benefícios operativos del sistema y su apoyo a la toma de decisiones; o con facilidad de uso (usabilidade) e a capacidade de melhorar a eficácia pessoal dos utilizadores.

Todos são aspetos importantes e todos devem ser incluídos em qualquer sistema de avaliação qualidade dos sistemas de informação para poder detectar onde estão os pontos fracos, identificar as áreas que podem ser melhoradas e monitorizar a implementação dos ajustes realizados, para garantir que o objetivo de qualidade continua a ser cumprido. Só assim será possível garantir que a conversão de dados em informação e desta em conhecimento seja realizada de forma adequada., o seu produto apoia a tomada de decisões e não existem fissuras nem risco de que esta cadeia se quebre devido a erros, lacunas ou deficiências no seu núcleo, os dados.