Gestão de dados clínicos ao serviço da inteligência empresarial

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Gestión de datos clínicos

Independentemente do uso que lhes seja dado, A administração dos dados clínicos necessita de uma proteção especial devido às suas características particulares., tanto no que diz respeito à proteção da identidade dos pacientes (software de mascaramento de dados) assim como da própria informação crítica que é armazenada para alcançar e manter a qualidade.

A investigação e a prática clínica geram grandes quantidades de dados que, com um administração de dados clínicos ao serviço da inteligência empresarial Podem ser muito úteis para a sua utilização em projetos de investigação, para o diagnóstico e tratamento de doenças ou, como um exemplo, para impulsionar a política de saúde.

Proteger estes dados, integrarlos y hacer que sirvan al objetivo en cuestión tiene como denominador comum la relevancia de los datos, su precisión. Si por una parte se trata de información crítica, que deve ser verdadeiro para ser útil, por outro hay que gestionarla realizando un tratamento adaptado a las necesidades de Llegar al final eso tenemos.

La relevancia de los datos y la fijación de un determinado plan de administración de datos clínicos Dependerá de ese propósito, si se busca una mejora en la práctica clínica como servir una inteligencia de negócios enfocada a bajar custos o acortar plazos para ajustarse a un presupuesto en una investigación clínica, Digamos.

Una tecnología eficiente tendrá que responder a las peculiaridades de los datos clínicos, que son más sensibles por óbvias questões legais e a necessidade de que sean exactos. sin desviaciones de qualquer tipo que pudiera estropear o resultado de la investigación. Como aconseja la Guía de la Administración de Drogas y Alimentos de los EE. UU. (FDA), entre otras características, los datos a incluir deben ser precisos o correctos.

Almacén de datos clínicos para investigación

Un almacén de datos destinado a la investigación clínica sirve como repositorio y lugar donde se organiza e integra informação de la calidad adecuada, establecida con antelación según el objetivo de la investigación y al amparo de la ley vigente en materia de proteção de datos. Neste ponto, los proyectos internacionales deben estar sujetos a diferentes leyes.

Para terminar, las necesidades de manejo de datos clínicos pueden deberse a proyectos multidisciplinares E, na realidade, las principales colaboraciones internacionales a menudo van en esta direção. Nestes casos, no solo se manejan grandes quantidades de dados, sino que además se necesita un acceso común a todo el conjunto o solo una parte para avançar en la investigación.

El desafío tecnológico al momento de administrar este tipo de datos, recogidos por medio de diferentes medios o tecnologías, busca dar respuesta a las necesidades laborales integrándolos en un Armazem de dados clínico que los almacena y posibilita consultas. Para terminar, solo construir una plataforma que permita el uso agregado será útil para realizar consultas que te permitan sacarles el máximo partido y, em resumo, buscar respuestas.

Usos potenciais de um armazém de dados para a gestão de dados clínicos

Existe um valor inerente enorme dentro de um armazém de dados clínicos, pelo que A gestão de dados clínicos através do uso de um armazém de dados tem muitos usos potenciais..

O desafio é construir uma plataforma flexível que possa consumir, adicionar, transformar e enriquecer dados de tal forma que o seu significado continue verdadeiro e seja acessível através de uma gama de ferramentas para permitir uma exploração completa dos dados. .

Conhecer o verdadeiro benefício do armazenamento clínico costuma ser um ciclo de vários anos, pelo que É essencial que qualquer organização que se lance num projeto de gestão de dados clínicos através de um armazém de dados tenha uma definição clara de objetivos e benefícios.e compreensão das dependências e prioridades.

Algum Usos potenciais de um armazém de dados clínicos filho:

  • Revisão médica contínua.
  • Limpeza de dados.
  • Reconciliação de dados.
  • Análise estatística simplificada.
  • Desenho de protocolos e simulação de testes.
  • Responder a consultas regulamentares.
  • Controlo de segurança e deteção de sinais.
  • Análise de estudos cruzados.
  • Armazenamento de dados individuais.

conclusão

Construir a plataforma adequada para a gestão de dados clínicos pode ser uma tarefa difícil, mas as recompensas potenciais são enormes, ao mesmo tempo que é um grande diferenciador.

Fonte da imagem: Cooldesign / FreeDigitalPhotos.net

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