Metadatos de la base de dadosUm banco de dados é um conjunto organizado de informações que permite armazenar, Gerencie e recupere dados com eficiência. Usado em várias aplicações, De sistemas corporativos a plataformas online, Os bancos de dados podem ser relacionais ou não relacionais. O design adequado é fundamental para otimizar o desempenho e garantir a integridade das informações, facilitando assim a tomada de decisão informada em diferentes contextos.... no son un concepto nuevo en la industria de TI. Podríamos simplificar diciendo que es Dados sobre dados.
Metadatos de la base de datos baixo nível, como la fecha y hora de la creación de una entidad de datos y la identidad del creador, sson capturados de forma rutinaria por una amplia variedad de aplicaciones.
Para proporcionar un ejemplo no técnico, cuando mira un documento editado en su procesador de texto favorito y ve el nombre de la persona que lo posee y las diversas personas que han realizado ediciones, está viendo metadatos. Para citar otro, las relaciones entre las entidades de datos en una base de datos relacional se definen en metadatos.
Tradicionalmente, los metadatos han sido bastante simples y de bajo nivel. Mas mesmo assim, en la era de los servicios en Nuvem, están asumiendo un papel mucho más importante y se está volviendo más complejo. Si compra libros en Amazon, como um exemplo, estará familiarizado con las sugerencias que le brinda la plataforma en función de sus compras anteriores. Se centran en un análisis de metadatos que muestra las relaciones entre los libros que usted compra, los que compran otros compradores y otros libros que son semejantes a los que usted compra o que compran otros compradores similares a usted. Como você pode ver, eso se torna bastante complejo. Pero eso es solo el comienzo.
No futuro, Los metadatos abarcarán toda la nube para vincular entidades de datos en diferentes sistemas, en diferentes bases de datos y en diferentes servicios, para otorgar servicios que se convertirán en una parte importante de nuestras vidas..
En este momento aún es imposible debido a que las herramientas y estándares básicos aún no existen.
Todo esto puede parecer bastante esotérico, desde el ámbito de los académicos y técnicos de los grandes proveedores de servicios en la nube. Mas, na realidade, es esencial para todas las instituciones que hacen negocios por medio de Internet hoy, que hoy es prácticamente cualquier organización existente.
Los metadatos complejos son la base para la publicidad dirigida por Internet y otros servicios automatizados de administración de clientes, Trabalhadores, etc.. Por isso, todas las instituciones disponen interés en desarrollar estándares y herramientas de administración eficaces para los metadatos de las bases de datos. Esto significa que debe presionar a sus proveedores para que desarrollen y utilicen estándares de metadatos abiertos.
Los metadatos ayudan a las instituciones a decir sí a los servicios en la nube
Las instituciones que funcionan bien han desarrollado estructuras para equilibrar los requerimientos de creación de ingresos, contención de costos y administración de riesgos para generar ganancias y crecimiento predecibles.. En la mayoría de las instituciones, el departamento de TI a menudo está a cargo de muchas de las iniciativas de disminución de costos, los departamentos legal, de auditoría, de seguridad y de cumplimiento están a cargo de la disminución de riesgos y la línea de negocios es responsable de impulsar el aumento en el valor y los ingresos. .
Desarrollo y la evolución de los servicios en la nube pública y privada promete menores costos para el departamento de TI por medio de la superconsolidación y eficiencia de los servicios de infraestructura compartida. Las unidades de negocio ven servicios basados en la nube que posibilitan mayores ingresos y valor, no solo al ofrecer una infraestructura más escalable y flexible, sino además al aprovechar los datos combinados de la organización y la información obtenida de otros usuarios de la nube.
Los gestores de riesgos son preocupado por el privacidad de datos, Implementações precisas, pérdida de datos y cumplimiento legal y regulatorio de nubes públicas y privadas. Tendo dito isto, las compañías que no adoptan enfoques públicos y privados para la nube corren el riesgo de estancamiento de ingresos y altos costos, prometiendo una muerte segura, aún cuando lenta.
o metadatos de la base de datos La nube es la clave para satisfacer las preocupaciones de los administradores de riesgos, al tiempo que posibilita que las unidades de negocios que generan ingresos y de TI adopten y exploten absolutamente estos nuevos modelos de prestación de servicios.
Para los administradores de riesgos preocupados por poner datos en una infraestructura compartida, euLos niveles de datos básicos de los metadatos se pueden usar para controlar el acceso, determinar qué archivos y datos deben cifrarse y controlar dónde se pueden mover y compartir los datos. tanto dentro como fuera de la corporación. Para los administradores de riesgos preocupados por el cumplimiento de las leyes de seguridad y privacidad, los metadatos pueden permitir el análisis de los clientes y sus relaciones y garantizar que la información del cliente de identificación única esté protegida.
Metadatos para Big Data y la nube
Imagina que mientras conduces con tu familia en un viaje largo a las 7:00 pm, la computadora a bordo del auto te muestra una selección de restaurantes y hoteles que se ajustan a tu presupuesto, preferencias culinarias y ubicación, con una oferta especial para un cuarto. família. Hay una atractiva oferta de hotel si recorre otros 20 kilómetros. Los datos proporcionados por esta pantalla se derivan de una gran cantidad de datos puestos en contexto, y la única forma de proporcionar esa información de manera rentable es usar inferencias de metadatos de bases de datos en tiempo real o casi en tiempo real.
Los metadatos, los datos que describen los datos, se convierten en un imperativo en el mundo de Big data y la nube. UMA mediro "medir" É um conceito fundamental em várias disciplinas, que se refere ao processo de quantificação de características ou magnitudes de objetos, Fenômenos ou situações. Na matemática, Usado para determinar comprimentos, Áreas e volumes, enquanto nas ciências sociais pode se referir à avaliação de variáveis qualitativas e quantitativas. A precisão da medição é crucial para obter resultados confiáveis e válidos em qualquer pesquisa ou aplicação prática.... que se distribuyen más datos en la nube y en toda la compañía, el modelo de mantenimiento de bases de datos centrales se torna menos relevante, especialmente para datos no estructurados y semiestructurados. Mover grandes cantidades de datos de un lugar a otro dentro o fuera de la compañía no es económicamente viable. Isto é elegir datos localmente de forma más rápida y eficiente a través de el envío de código a los datos, modelo Hadoop. Los buenos metadatos son un factor clave de este enfoque.
Ya tenemos algunos metadatos en su lugar. Los archivos disponen una fecha de creación / modificación y un tamaño de archivo, los archivos JPEG disponen datos sobre la configuración y la ubicación de la cámara, y hay muchos otros ejemplos. Pero los estándares de metadatos están fragmentados e incompletos.
Están surgiendo modelos absolutamente nuevos de hacer negocios que están habilitados por un modelo de metadatos efectivo que es aceptado por la industria. Dentro de ti, Los metadatos se pueden usar para ayudar a borrar datos, así como para permitir una utilización más eficaz del valor de los datos..
Los metadatos deben capturarse lo más cerca factible del momento en que se crean o se accede a los datos, y debe haber una automatización con anulación inmediata en la captura de metadatos.. Para satisfacer las preocupaciones de privacidad nacionales e internacionales, los metadatos deben incluir un fuerte control de acceso y seguridad.
¿Se liberarán los nuevos modelos de metadatos desde repositorios centralizados?
Na atualidade, muchas instituciones, si no la mayoría, usan un enfoque de administración de la información que elimina todo lo potencialmente riesgoso en un archivo centralizado. Al centralizar el contenido, las instituciones pueden buscar, descubrir y depurar activos de información clave más fácilmente.. Frequentemente, en ciertas industrias, muchos de estos activos no se eliminan. Se conservan de forma definitiva debido a que las instituciones a menudo temen borrar datos confidenciales por temor a litigios en el futuro. Ao mesmo tempo, frequentemente, cuando se piensa que los datos se eliminan, no es debido a que “vivan” en otras ubicaciones, Em outras palavras, en computadoras portátiles, dispositivos móviles o en herramientas colaborativas y de redes sociales.
Se pueden utilizar nuevos modelos de metadatos en la nube para identificar información sobre información y borrar grandes cantidades de “material” al permitir la eliminación de datos innecesarios o no deseados. Al investigar los metadatos, las instituciones pueden determinar de manera más rápida y eficiente qué datos deben limpiarse, y este procedimiento se puede automatizar aprovechando las estrategias de automatización de metadatos.
Apesar disto, las instituciones en la actualidad carecen de capacidades sólidas de administración de metadatos que permitan la administración proactiva y la eliminación de ciertos activos de información corporativa. Existe la posibilidad para que las instituciones amplíen el alcance de la administración de metadatos de bases de datos y definan, organicen, gestionen y exploten claramente los metadatos para iniciar estrategias de forma explícita para automatizar y de forma proactiva la eliminación de datos no deseados / innecesarios.para.
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