Ter um estrategia bien establecida y en el que se han calculado todos los riesgos es una fuente de valor para cualquier organización. Cuando se trabaja con diferentes sistemas, es fundamental llevar su integração en consideración, dándole la relevancia que se merece y reconociendo su función armonizadora. La integración sentará las bases para qualidade de dados, especialmente en todo lo concerniente integridad de la información y BI.
Inteligência de negócios No es solo el resultado de un componente tecnológico, sino que implica la acumulación de procesos, personas y tecnología dedicadas a la obtener información de alto valor para la toma de decisiones. Na realidade, las compañías bien informadas pueden orientar sus acciones hacia objetivos preestablecidos de una manera más directa, por lo que las compañías Soluciones de inteligencia empresarial son vitales para la competitividad de la compañía y fundamentales para hallar y reforzar las ventajas competitivas.
Y todo esto está respaldado por datos. Dados que no provienen del área de TI, puesto que la información no se crea allí (solo se brindan mecanismos para guardar, recuperar y archivar los datos de forma exacta y segura), sino que se obtienen de todas partes y al mismo tiempo, em um flujo continuo. Isso significa que, habitualmente, los diferentes las fuentes que proporcionan datos pueden ser incompatibles entre sí, cualquiera que sea tu condición:
– tableros
– Bancos
– sistemas
– Plataformas
o problemas de incompatibilidad de la Fonte de dadosUMA "Fonte de dados" refere-se a qualquer lugar ou meio onde as informações podem ser obtidas. Essas fontes podem ser primárias e, como levantamentos e experimentos, como secundário, como bancos de dados, Artigos acadêmicos ou relatórios estatísticos. A escolha certa de uma fonte de dados é crucial para garantir a validade e confiabilidade das informações em pesquisa e análise.... Pueden desestabilizar toda la organización, abarcando toda su estructura, puesto que repercuten en:
– o fiabilidad de la información: cuya carencia o deterioro daría lugar a análisis erróneos que afectarían de forma directa las actuaciones hechas tras la adopción de decisiones sustentadas en las mismas.
– o consistencia de los datos: que carecería de algunos o todos los atributos de calidad necesario para que los datos sean utilizables.
– o riesgo del negocio: que se multiplica, puesto que la estrategia se basa en una perspectiva incompleta o de forma directa incorrecta, puesto que no hay visión única y armonizada.
Se debe trabajar para minimizar cualquier tipo de error en el procesos de integración de datos, especialmente, si se tiene en cuenta que una compañía que invierte tiempo y dinero en una iniciativa COM UM:
– Ha construido y soportado ciertos retorno de su inversión.
– Ha trabajado por la disminución de residuos y la maximización de ganancias, según lo dictado por el clima económico actual.
– Tiene un marco de desarrollo de proyectos sólido que incluye una buena arquitectura de datos, gobernanza de datos qualidade, las herramientas adecuadas y un liderazgo eficaz.
Pero la confiabilidad del análisis comercial que realice siempre se limitará a la qualidade de dados que tienes. Em resumo, se puede decir que, pese a toda la inversión, si la calidad de los datos y prueba de integridad de datos son pobres, el negocio se verá envuelto en un escenario de alto riesgo, que se multiplica cuando además intervienen Processos de integração.
o secreto de integración De dados, si queremos que su resultado sea Sin riesgo y eso además constituye fuente de valor estratégico para la compañía isto é:
– Seleccionar el técnica de integración de datos adecuado: en función de las características de las fuentes de origen de los datos.
– Tenga en cuenta el regras do negócio Aplicable: puesto que son los que establecen las pautas hacia las que deben orientarse los procesos inherentes a la etapa de calidad de los datos.
– Asegúrate de lograr un conocimiento profundo de bases de datos o sistemas para integrar: la única forma de aprovechar al máximo correctamente la transición a la integración.
– Velar por el qualidade de dados durante todo el procedimiento: aplicar técnicas de limpieza y enriquecimiento cuando se considere necesario, depois de perfilar los datos.
– Completar la integración con una posterior etapa de validación, que sirve de verificación y asegura que el integridade de dados existe y que ninguno de los estándares de TI ha sido violado en el procedimiento.
Créditos fotográficos: “Tablet Pc con concepto empresarial” de suphakit73 E
“Botón de computadora clave en verde” por Stuart Miles
