Atualmente, a dissociação de dados está a adquirir uma relevância sem precedentes. Fundamentalmente, como consequência de ambos mais dados que a revolução digital trouxe, bem como o desafio que coloca o imperativo de proteger a informação crítica, BDOOs são um banco de dados inteligente.
Se procurarmos uma definição breve e simples do que são dados dissociados, podemos recorrer à realizada pela Lei de Proteção de Dados (LOPD) no seu artigo 3f, em que os estabelece como o tratamento de dados pessoais que resulta numa informação que não pode ser associada à pessoa identificada ou identificável. A menção repete-se no artigo 5p do regulamento de desenvolvimento da LOPD (RLOPD), quando estabelece que a dissociação é qualquer tratamento de dados pessoais que permita obter dados dissociados.
Ao mesmo tempo, no capítulo 5e especifica o que é um dado dissociado é “aquele que não permite a identificação de um titular ou interessado. Especificamente, para que um procedimento de dissociação seja considerado suficiente para efeitos da LOPD, a aplicação desse procedimento deve impossibilitar a associação entre um dado específico e um sujeito concreto.
os usuários que não responderam ao acompanhamento e os seguidores que você não segue as empresas são responsáveis pelos dados que armazenam, é necessário realizar tratamentos que exijam tanto o consentimento prévio dos titulares como a aplicação de mecanismos de dissociação que impeçam que sejam identificáveis. Só assim, por meio desses sistemas conseguiremos realizar uma administração correta de dados almacenado.
Funcionalidad y seguridad con enmascaramiento de datos
Los datos disociados son un pilar básico en los proyectos de enmascaramiento de datos. Como é sabido, llevarlos a cabo implica someter los datos a una transformación que busca mantener el realismo para facilitar la operación, sin que ello implique violar nombres o correr riesgos de seguridad que comprometan la confidencialidad de los datos.
Obtendremos datos con un apariencia real y funcional, pero separados para evitar posibles fugas y cumplir con las normas de seguridad en situaciones de riesgo. Na realidade, estos son muchos y muy comunes, ya sea durante la interacción entre diferentes usuarios, al exportar datos o cuando se produce el robo de datos almacenados.
Em efeito, cada vez são mais as situações em que se encontra em risco informação de todo o tipo, incluindo dados sensíveis para a empresa ou, como um exemplo, aqueles protegidos pela Lei de Proteção de Dados (LOPD) e, exatamente por isso, é necessário Evitar riscos mascarando ou cifrando-os.
De acordo com normativo Protetor espanhol de Informação pessoal, regulados em diferentes normas (ISTO, Decretos Reais e LOPD), a dados dissociados Não se aplicarão as disposições relativas à proteção de dados pessoais. Em outras palavras, uma vez que o seu tratamento impede que a informação seja atribuída à pessoa identificada ou identificável, estão excluídos do mesmo, o que constitui uma exceção legal que demonstra a margemMargem é um termo usado em uma variedade de contextos, como contabilidade, Economia e impressão. Em contabilidade, refere-se à diferença entre receitas e custos, que permite avaliar a rentabilidade de um negócio. No domínio da publicação, A margem é o espaço em branco ao redor do texto em uma página, que facilita a leitura e proporciona uma apresentação estética. Seu correto manejo é essencial.. importante segurança que se pode esperar dela.
Versus outras opções de proteção dados, como a encriptação ou a tokenização, el enmascaramiento de datos es concretamente ventajoso para evitar fugas y cumplir con los estándares de seguridad mientras permanece operativo. Siempre que se realice una implementación óptima, a los datos disociados serán irreversibles. Em outras palavras, no lograremos revertir el procedimiento de enmascaramiento, haciendo imposible recuperar los datos originales. O, lo que es lo mismo, una vez enmascarada la información, la disociación de datos hace que no esté disponible para nadie.
Neste aspecto, salvo pequeñas brechas inevitables, a la disociación es garantía de seguridad. Na sua vez, dado que los proyectos de enmascaramiento de datos son selectivos, no todo está enmascarado. Dentro de una iniciativa de enmascaramiento de datos, se implementa de forma progresiva, desde un enfoque escalable, escolhendo mascarar dados sensíveis que são realmente convenientes para ganhar eficiência. Uma estratégia que além disso é funcional para tal efeito, ao mesmo tempo sendo assim também graças aos seus atributos essenciais, especialmente sendo válida, significativa e preservando a integridade referencial. Ainda assim, não percamos de vista o facto de que quanto maior for o conjunto de dados dissociados, mais fácil será alcançar o objetivo de tornar impossível que seja reversível.
Fonte da imagem: Stuart Hundred / FreeDigitalphotos.net
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