A aprendizagem automática - ou machine learning- é o ramo da inteligência artificial que trabalha com algoritmos que se melhoram através da experiência, Em outras palavras, aprendem de forma iterativa a partir dos dados.
Os sistemas de aprendizagem automática são usados para criar modelos preditivos baseados em entradas contínuas que servem para antecipar, prever e tomar decisões.
Os modelos de aprendizagem automática aprendem com os dados e podem ser ajustados para produzir melhores resultados. Quanto mais dados tiverem, mais rapidamente aprenderão e mais precisos serão os seus resultados. É a melhoria contínua, aplicada ao conhecimento.
Aprendizagem automática e gestão de dados: uma grande oportunidade
La administración de los datos de una organización es un desafío cada vez mayor para las compañías. Apesar disto, la respuesta a este desafío no radica en centrarse en los procesos y sistemas de negocio, sino que tiene que ver con la innovación.
Recurrir al aprendizaje automático entrenando un algoritmo y lograr un modelo predictivo es la forma de transformar la dificultad en posibilidad y converter los inconvenientes en benefícios como los siguientes:
- Un volumen creciente de datos: Si la administración de datos complejos, heterogéneos y rápidos en un entorno de big data está más allá de las capacidades humanas, no occurre lo mismo con el aprendizaje automático. Aproveita todos esses zetabytes de informação y aproveita las ventajas de los hundreds de millones de sensores de IoT que están conectados na atualidade para aprender y ajudar a criar um sistema más inteligente.
- Una série de usuarios empresariais que sigue creciendo: Aún quando plantea un desafio de segurança para las empresas que deben ocuparse escrupulosamente de la administração de los puntos finais, es extraordinariamente eficaz para evitar que el algoritmo aprenda de forma continua.
- Nuevos hábitos: las migraciones, transformaciones, integração de datos o procesos analíticos avançados no son circunstancias excepcionales en ninguna organização; mais bem, son patrones que se repiten cada vez más, à medida que os utilizadores empresariais optam pela experimentação e as instituições os capacitam para o fazer, fornecendo-lhes as ferramentas adequadas. A aprendizagem automática aproveita tudo isto ingressos para continuar a aprender e dotar o sistema de novas perspetivas, uma visão mais completa e um conhecimento mais profundo de cada dado.
O uso da aprendizagem automática para a gestão de dados é uma oportunidade extraordinária para avançar para um modelo de liderança baseado na informação, que impulsiona a organização para o sucesso em cada uma das suas iniciativas disruptivas. Ao mesmo tempo, permitir-te-á encontrar respostas a todas aquelas perguntas que nunca terias conseguido responder, por limitações orçamentais ou simplesmente porque não era humanamente possível.
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Aprendizado de máquina: 4 benefícios para o seu negócio
Os dados são a sua prioridade? Está a sua organização preparada para libertar o potencial de cada bit de informação? É essencial prestar atenção ao facto de que os resultados de qualquer iniciativa digital só podem ser tão bons quanto a qualidade dos dados a partir dos quais são executados.
Ao mesmo tempo que implementar software de qualidade para garantir padrões adequados, la decisión de decantarse por el aprendizaje automático para la administración de datos tiene muchos beneficios para los usuarios comerciales. Como um exemplo:
- Mayor velocidad de entrega de datos para iniciativas comerciales críticas.
- Aumento de la productividad y eficacia de los procesos.
- Mejor adecuación de las recomendaciones, cuando el modelo predictivo se combina con la visibilidad de metadatos en toda la compañía.
- Latências reduzidas ao automatizar muchas tareas de administración de datos.
La inteligencia artificial en general – e, para este caso, el aprendizaje automático en particular – abre un mundo de posibilidades antes impensables para la inteligencia humana: lo vemos en diagnósticos médicos, em análise masivos de acreditação facial, e inclusive agora com o seguimento do contágio da COVID-19.
As empresas já estão a desenvolver este tipo de projetos para aproveitar cada bit dos seus dados e assim resolver questões estratégicas, identificar padrões à grande escala e prever cenários, entre muitos outros usos que, antes, por questões de tempo, custo e espaço, não conseguiam concretizar.
