A parte fundamental do marketing de big data é a informação em si. Mas os dados são mais do que um monte de caracteres e números. Não são uma folha de cálculo, mas conhecimentos potenciais que provêm de ouvir os clientes, compreender o que lhes interessa, a que respondem e o que ignoram, e descobrir o que se pode fazer como vendedor.
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O que é o marketing de big data?
O marketing de big data é o conjunto de dados implícitos e explícitos que chega à empresa através da análise web, CRM ou redes sociais e que constitui em si mesmo uma grande oportunidade para ver mais de perto a experiência dos seus clientes, do início ao fim. Isto possibilita às empresas:
- Segmente as perspectivas de forma inteligente.
- Comercialize de forma eficiente e eficaz.
- Personalize cada interação e toda a jornada do cliente.
- Otimize o orçamento de marketing e maximize o seu impacto.
Tudo começa por ouvir os dados. E Esse é o grande desafio do marketing.
Quais são os desafios que o marketing de big data enfrenta?
Os dados recolhidos dos clientes são díspares e provêm de uma grande variedade de canais e fontes de marketing.. O desafio colocado por este conjunto heterogéneo de informação bruta está relacionado com como obter dados de clientes limpos, completos e fiáveis e associá-los a perfis precisos.
Se isto já é complicado em termos de big data, lo es aún más cuando se trata de múltiples fuentes, con diferentes nombres, direciones de email y dispositivos, y está plagado de formularios incompletos, importantes filtraciones de datos, duplicados y otros problemas de calidad. .
Freqüentemente, las compañías terminan aceptando una visión fragmentada del cliente debido a su incapacidad para superar este desafío. Es el precio que pagan por la comercialización, Apesar disto, na realidade, deben evitar esta conformidad como solucionar el problema está a tu alcance.
¿Cuándo es el desafío igual a la posibilidad para el marketing de big data?
Como você pode ver, los datos con los que trabaja la mayoría de las compañías son exatamente los mismos que usan otras. Marketing de Big Data hará la diferencia, entre los líderes y los rezagados, en función de su capacidad para aprovechar el valor de esa información.
A) Sim, la ventaja competitiva se consolidará en instituciones que sean capaces de realizar una administración optimizada de datos de marketing, algo que tiene que ver con recabar, limpar e validar, enriquecer, utilizar y gobernar así:
- Escolher. Traiga todos sus datos a un lago de datosComo um exemplo, uma cachoUm cluster é um conjunto de empresas e organizações interconectadas que operam no mesmo setor ou área geográfica, e que colaboram para melhorar sua competitividade. Esses agrupamentos permitem o compartilhamento de recursos, Conhecimentos e tecnologias, Promover a inovação e o crescimento económico. Os clusters podem abranger uma variedade de setores, Da tecnologia à agricultura, e são fundamentais para o desenvolvimento regional e a criação de empregos.... o Hadoop, alojado en máquinas virtuales en el propio centro de datos o a través de servicios web. Poner en marcha un sistema de automatización de marketing récord, que ayudará a crear horarios, alimentar flujos, registrar páginas, capturar datos de respuesta y cargar toda esa actividad en el lago de datos. sin desperdiciar ni un ápice de información.
- Limpiar y validar. Combinar tantos dados de diferentes fontes significa que haverá muita duplicação de dados e possíveis conflitos com pequenas variações nos nomes, entre outros problemas de qualidade. Gerenciamento de dados mestre (MDM) é o melhor aliado, uma vez que é um procedimento automatizado guiado pelas regras de correspondência empresarial.. Por isso, se o sistema vir dois registos para a mesma pessoa, collapse-os-á automaticamente, desde que o nível de confiança esteja acima do limiar estabelecido. Se não tiver a certeza, enviará a exceção para um administrador de dados que poderá escolher. Ao mesmo tempo disso, é fundamental limpar os dados. Nunca se pode garantir que os dados recolhidos são verdadeiramente corretos e utilizáveis: as pessoas cometem erros ao inserir os seus endereços, le dan números de teléfono y direciones de email incorretos, ponen el estado y el código postal en un campo … y el resultado puede conducir a un desastre . Mais uma vez, Hay que usar las herramientas adecuadas para corregir este tipo de errores, tan habituales en el marketing de big data.
- Enriquecer. Con la ayuda de socios y proveedores, los datos se enriquecen con información adicional. Este procedimiento es bastante sencillo: se carga, se compara con los registros existentes, se combina la información y se importan los conjuntos a través de una plataforma de integración de datos. Entonces conviene validar y limpiar los datos una vez más, para garantizar su calidad.
- Usar. La implementación de programas de marketing de macrodatos dirigidos y basados en datos es un paso clave. Uma forma de segmentar baseia-se no interesse pelo produto, o que ajuda a direcionar com maior precisão e aumentar o envolvimento.
- Regir. Se os dados apenas forem limpos e cuidados uma vez, que o ativo estratégico vai se depreciar rapidamente. Para evitar esta deterioração, deve examinar o estado dos seus dados, agir em conformidade e estabelecer um conjunto claro de políticas apoiadas por uma boa comunicação e formação, de forma que todos os que interagem com os dados conheçam as regras e compreendam por que são importantes.
O marketing de big data é uma fonte de oportunidades para as empresas que procuram aumentar os seus rendimentos e a sua base de clientes.Mas se os dados não forem limpos, completos e fiáveis, A gestão da informação levará a empresa pelo caminho errado.
