Dentro de todos los conceptos que conhecemos na actualidad en vinculación a la informática y las nuevas tecnologías, debemos referirnos a data lake vs big data, dos términos específicos que, aún cuando disponen algunas semejanzas, se diferenciam entre sí de forma notable. Para realizar un buen uso de ellos devemos conhecer em profundidade quais são suas principais características.
Entendiendo cada uno de los conceptos
Antes de explicar con más detalhe cuáles son las diferenças entre Big Data y Data Lake, nos vamos a poner en una situação y averiguar en qué consiste cada uno de estos conceptos. Big Data es el procedimento que se encarga de recabar una grande quantidade de dados que se relacionan con la entidade, esta información puede ser sobre el sector que ocupa la compañía, el público al que va dirigido, la competencia que existe o el puesto que ocupa. está en el mercado, entre outras coisas. Una vez que Big Data recopila todos estes datos, se analisa de forma exhaustiva. El objetivo es hallar información útil para el desarrollo empresarial, descartando aqueles dados que no tengan relevancia para ele.
Por sua vez, el Data Lake es, como o nome sugere, un data lake. Del same modo que ocurre con Big Data, además se encarga de recabar toda la información necesaria, pero para este caso no descartan datos que no sean relevantes, todos simplesmente se almacenan, sean o no válidos para el negocio. Seja qual for o caso, tanto Big Data como Data Lake disponen un objetivo principal: encontrar todas as possibilidades que existem para que o negócio prospere e evolua.
As diferenças mais importantes
Mesmo quando o objetivo de ambos os conceitos é comum, a principal diferença entre cada um deles é a forma como são usados. tanto para processar como para guardar a informação. Para processar a informação e depois armazená-la tanto o Big data como Data Lake, necessitam de muito espaço. Mas o primeiro deles não necessita tanto quanto o segundo, uma vez que o Data Lake está a crescer continuamente. além do que, além do mais, é de notar que o Big Data necessitará de muito mais potência para poder realizar correctamente a sua tarefa, uma vez que então deverá filtrar a informação que não lhe interessa.
Tanto o Big Data como o Data Lake funcionam a curto prazo. Apesar disto, la diferencia entre los dos es que Big Data solo tendrá en cuenta los datos que sean útiles en ese preciso momento, mientras que Data Like almacena todos los datos, sean relevantes ahora o no en caso de que puedan ser útiles en el futuro.
Con respecto a los procesos que realizan, el Big Data analiza los datos de forma exhaustiva solo una vez, guardando lo esencial para el negocio, mientras que el resto de la información lo deja de lado. Por sua vez, el Data Lake almacena todos los datos para que puedan ser procesados cuando sea necesario.
Em resumo, tanto Big Data como Data Lake son conceptos que almacenan información, Apesar disto de acuerdo a lo que se necesita en el negocio, debemos seleccionar un modelo u otro. El soporte que brindan, utilizado de manera conveniente, dará à empresa a possibilidade de encontrar padrões e pistas que lhe permitam continuar a evoluir para manter uma progressão positiva. o destino da empresa pode depender do seu correto uso, pelo que é sempre necessário selecionar adequadamente e tirar o máximo proveito tanto do Data Lake como do Big Data.
