Dados primários e secundários para explicar big data e esgotamento de dados

O big data já é bem conhecido por muitas empresas, enquanto o esgotamento de dados é muito menos conhecido. Os macrodados são dados primários relacionados com o núcleo do seu negócio, enquanto o esgotamento de dados são dados secundários que são criados diariamente.para. Os dados primários e secundários hoje vão-nos ajudar a explicar um pouco sobre o big data e o esgotamento de dados.

Para ver as diferenças entre Big Data e a extração de dados baseada em dados primários e secundários, Vamos ver 5 coisas que deve compreender sobre a extração de dados para entender as vantagens e desvantagens deste tipo de dados.

1. É essencialmente todo o Big Data que não pertence ao núcleo do seu negócio.

O termo fuga de dados tem sido utilizado há mais de uma década, e surgiu como resultado de novos fluxos de dados dos smartphones. Hoje em dia, as ferramentas de dados mais acessíveis estão a colocar em destaque o esgotamento de dados.

Os dados primários e secundários têm muito a ver com isto. Se os big data forem dados primários relacionados com a função principal da sua empresa, A fuga de dados são dados secundários, ou o que é o mesmo, todo o restante que foi criado ao longo do caminho.. Por exemplo, Um banco consideraria todos os dados sobre débitos e créditos das contas dos seus clientes como primários. Os dados secundários podem incluir informações como a percentagem de transações de clientes que ocorrem nos multibancos em vez de numa agência física.

Não existem definições ou esquemas padrão para o esgotamento de dados, que tende a ser bruto e não estruturado, mas De muitas maneiras, é equivalente aos subprodutos associados às máquinas de uma empresa e ao núcleo das atividades online.. Pode incluir transmissões de navegadores web, acessórios, arquivos de log, dispositivos de Internet das Coisas e muito mais.

2. Geralmente é maior do que Big Data

O termo Big Data é em si próprio um termo relativo que essencialmente se reduz a qualquer coisa que seja tão grande que não se possa inspecionar ou trabalhar manualmente de um registo para outro. Em geral, o esgotamento de dados tende a ser ainda maior, principalmente porque existem poucos limites ao que uma empresa pode recolher.

Para entender isso melhor, podemos dizer que o Google é o líder aqui. Literalmente recolhe tudo, mesmo antes de saberem o que fazer com isso.

Isso traz outra característica interessante da fuga de dados relacionados com dados primários e secundários: Os dados secundários da fuga de dados podem tornar-se dados primários assim que se encontra um uso para eles..

3. Tem um grande potencial

A extração de dados pode ser extremamente útil. No exemplo bancário, saber onde os consumidores realizam a maioria das suas transações pode levar o banco a fazer um trabalho melhor.

Não é fundamental para a transação, pero puede ser importante para elevar el servicio al cliente a un mejor nivel. Proporciona un nivel de comprensión y contextualización de esta transaçãoo "transação" refere-se ao processo pelo qual ocorre uma troca de mercadorias, serviços ou dinheiro entre duas ou mais partes. Este conceito é fundamental no campo econômico e jurídico, uma vez que envolve acordo mútuo e consideração de termos específicos. As transações podem ser formais, como contratos, ou informal, e são essenciais para o funcionamento dos mercados e negócios.... o servicio principal que los clientes desean cada vez más..

Agotamiento de datos Puede contener información importante que quizás no esté buscando hoy, pero que podría ser útil en el futuro..

4. Puede haber riesgos asociados con el agotamiento de datos

Generalmente se trata de cosas que los clientes pueden no estar dispuestos a darte. Portanto, hay potencial Riesgos legales, de marketing y de relaciones públicas., en torno al uso de esos datos, y podría terminar alejando su base de datos de los clientes o socios, cuando saben que usted sabe cosas sobre ellos que no querían que usted supiera.

Las implicaciones pueden ser sutiles. Se uma companhia de seguros que utiliza GPS para localizar o seu carro em caso de roubo, aproveitasse o facto de poder ver a localização GPS de todos os locais onde estacionou recentemente o seu carro, por exemplo, poderia aumentar as tarifas para os clientes. que habitualmente estacionam em áreas de alta criminalidade. Sem pretender fazê-lo diretamente, poderias criar um algoritmo que acabe por discriminar racionalmente.

Outro risco potencial é guardar dados primários e secundários que nunca serão úteis..

Os CIOs devem equilibrar o valor de esgotar os dados com o desperdício de manter toneladas de dados inúteis para sempre. Mas isso é muito difícil de fazer neste momento.

5. Tens de tomar algumas decisões

A conclusão é que Es fundamental ser selectivo sobre qué datos se guardan..

Es importante comenzar a tomar algunas decisiones sobre qué desechar. Por exemplo, cuando se trata de teléfonos inteligentes y otros dispositivos, es bien sabido que gran parte de los datos son datos asociados con la transmisión, lo cual es dudoso si es útil.

E o que é mais, los empleados deben acercarse al núcleo del negocio, en contacto con los datos. Es posible que tengan preguntas inmediatas que muestren la relevancia de algunos datos de inmediato.

Desde una perspectiva técnica, las empresas necesitan tecnologías de almacenamiento escalables, así como herramientas para el acceso a los datos. Una de las partes más difíciles de trabajar con el escape de datos es obtener una vista única y coherente a su alrededor. Limpar y unificar esos datos puede ser un desafío.

Con datos primários y secundários, las empresas no suelen preocuparse al momento de la recolección, pero es importante que al menos se limpien los datos secundários. Es importante darse cuenta de que no se trata solo de decir “aquí está toda esta pila de datos”. Necesitamos hacer algo con eles.