Big Data é muito mais do que a soma das suas partes. É todo um mundo de possibilidades que representa um desafio constante para decifrar os seus mistérios, para aproveitar as suas possibilidades nos mais diversos campos, incluindo os relacionados com as previsões sobre o mercado de ações.
Especificamente, o poder sinérgico de Wikipedia e Google, dois gigantes da web, poderiam ter um grande potencial para fazer previsões económicas revolucionárias a esse respeito. Assim o afirma, ao menos, a ciência ainda incipiente dos conjuntos de dados massivos, que na sua curta vida já colheu enormes sucessos, mas além disso trouxe retumbantes fracassos, como acaba de suceder con los informes engañosos de Tendencias de la gripe de Google sobre las tendências na gripe e doenças semelhantes.
La investigación llega pocos meses después del timo de este reporte, con el agregado de que las predicciones económicas son algo complicadas, especialmente en un terreno tan cambiante y esquivo como el mercado de valores. Ainda assim, la conclusão del trabajo es clara: es factible predecir el momento en el que mercados financieros tenderá a tener una caída. Desde já, aún queda un largo camino por recorrer para lograrlo.
objetivo: detectar información valiosa
Un grupo de investigadores de la Universidad de Warwick, no Reino Unido, assegura ter demonstrado que é viável usar de forma inteligente os dados fornecidos pela Wikipedia e pelo Google para realizar uma análise conjunta que leve aos tão esperados resultados.
recursos necessários de big data para qualidade de dados, o Santo Graal da análise de Big Data, nesta circunstância traduz-se na utilização de ambos os conjuntos de dados aplicando um modus operandi que se baseia na aparição de frases na Wikipedia associadas a crises anteriores Ações, e combinando esses resultados com os termos de pesquisa de Google.
Se se avançar por este caminho, acabaria com a lógica da desconfiança sobre a nula fiabilidade das previsões económicas. “Não leio previsões económicas. Não leio historietas”, diz Warren Buffet, jocoso, durante décadas.
“Utilizamos uma técnica conhecida de Lingüística computacional para identificar temas semânticos dentro deste corpus, que é a Wikipédia, explicam os investigadores. Deste ponto, contaram com a ajuda da Mechanical Turk para aplicar a inteligência humana e dar nome a cada uma destas listas obtidas.
Em conclusão, examinaram a incidência destes problemas nas pesquisas do Google ao longo do período 2004-2012, baseando-se no motor de busca do Google Trends, não em consultas reais, tentando detectar relações entre estas pesquisas e os movimentos do mercado.
Continua a ser um sonho distante
A investigação revelou que há uma correlação entre as coisas que as pessoas procuram no motor de busca do Google antes de fazer uma escolha de compra-venda. Isso significa que este tipo de comportamento também poderia ser encontrado noutros tipos de cenários.
Em outras palavras, a investigação sugere que “as extensões destas análises poderiam fornecer informação sobre o fluxo de informação em grande escala antes de uma série de eventos do mundo real.
“Em eventos complexos, como os movimentos nos mercados financeiros, a informação valiosa pode estar contida nos dados dos motores de busca usando palavras-chave, mas com ligações semânticas menos óbvias”, conclui o estudo.
Em outras palavras, ainda é Uma utopia Os investidores começam a usar o Google para moldar as suas estratégias de mercado de ações. Enquanto o Big Data não provar o contrário de forma fiável, será necessário continuar a fazer acordos com o senhor Warren.
Fonte da imagem: como o gerente de projeto ou os próprios usuários / FreeDigitalPhotos.net
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