Ter um estratégia bem estabelecida e na qual foram calculados todos os riscos é uma fonte de valor para qualquer organização. Quando se trabalha com diferentes sistemas, é fundamental ter isso integração em consideração, dando-lhe a relevância que merece e reconhecendo a sua função harmonizadora. A integração lançará as bases para qualidade de dados, especialmente em tudo o que concerne integridade da informação e BI.
Inteligência de negócios Não é apenas o resultado de um componente tecnológico, mas implica a acumulação de processos, pessoas e tecnologia dedicadas a obter informação de alto valor para a tomada de decisões. Na realidade, as empresas bem informadas podem orientar as suas ações para objetivos preestabelecidos de uma forma mais direta, portanto, as empresas Soluções de inteligência empresarial são vitais para a competitividade da empresa e fundamentais para encontrar e reforçar as vantagens competitivas.
E tudo isto é suportado por dados. Dados que não provêm da área de TI, uma vez que a informação não é criada aí (apenas se fornecem mecanismos para armazenar, recuperar e arquivar os dados de forma exata e segura), mas sim obtidos de todos os lugares e ao mesmo tempo, em um fluxo contínuo. Isso significa que, habitualmente, os diferentes as fontes que fornecem dados podem ser incompatíveis entre si, qualquer que seja a tua condição:
– painéis
– Bancos
– sistemas
– Plataformas
o problemas de incompatibilidade da Fonte de dadosUMA "Fonte de dados" refere-se a qualquer lugar ou meio onde as informações podem ser obtidas. Essas fontes podem ser primárias e, como levantamentos e experimentos, como secundário, como bancos de dados, Artigos acadêmicos ou relatórios estatísticos. A escolha certa de uma fonte de dados é crucial para garantir a validade e confiabilidade das informações em pesquisa e análise.... Podem desestabilizar toda a organização, abrangendo toda a sua estrutura, uma vez que repercutem na:
– o confiabilidade da informação: cuya carencia o deterioro daría lugar a análisis erróneos que afectarían de forma directa las actuaciones hechas tras la adopción de decisiones sustentadas en las mismas.
– o consistencia de los datos: que carecería de algunos o todos los atributos de calidad necesario para que los datos sean utilizables.
– o riesgo del negocio: que se multiplica, puesto que la estrategia se basa en una perspectiva incompleta o de forma directa incorrecta, puesto que no hay visión única y armonizada.
Se debe trabajar para minimizar cualquier tipo de error en el procesos de integración de datos, especialmente, si se tiene en cuenta que una compañía que invierte tiempo y dinero en una iniciativa COM UM:
– Ha construido y soportado ciertos retorno de su inversión.
– Ha trabajado por la disminución de residuos y la maximización de ganâncias, según lo dictado por el clima económico actual.
– Tiene un marco de desarrollo de proyectos sólido que incluye una buena arquitetura de dados, governança de dados qualidade, las herramientas adecuadas y un liderazgo eficaz.
Pero la confiabilidad del análisis comercial que realice siempre se limitará a la qualidade de dados que tienes. Em resumo, pode-se dizer que, pese a toda la inversión, si la calidad de los datos y prueba de integridad de datos son pobres, el negocio se verá envuelto en un escenario de alto riesgo, que se multiplica cuando además intervienen Processos de integração.
o secreto de integración De dados, si queremos que su resultado sea Sin riesgo y eso además constituye fuente de valor estratégico para la compañía isto é:
– Selecionar el técnica de integración de datos adequado: dependendo das características das fontes de origem dos dados.
– Tenha em conta o regras do negócio Aplicável: uma vez que são eles que estabelecem as diretrizes para as quais os processos inerentes à etapa de qualidade dos dados devem ser orientados.
– Certifique-se de alcançar um conhecimento profundo de bases de dados ou sistemas para integrar: a única forma de aproveitar ao máximo corretamente a transição para a integração.
– Assegurar o qualidade de dados durante todo o procedimento: aplicar técnicas de limpeza e enriquecimento quando necessário, depois de perfilação de dados.
– Completar a integração com uma fase posterior de validação, que serve de verificação e garante que o integridade de dados existe e que nenhum dos padrões de TI foi violado no procedimento.
Créditos fotográficos: “Tablet Pc com conceito empresarial” de suphakit73 E
“Botão de computador chave em verde” por Stuart Miles
