Os objetivos da Qualidade de Dados Empresariais concentram-se em necessidades que tragam vantagens operacionais (eliminar redundâncias, tirar o máximo proveito dos processos), evitar incidentes ou abrir novas possibilidades e linhas de trabalho.
É necessário limpar os dados das diferentes fontes até à camada ODS. O objetivo fundamental é obter registos que alimentem diretamente ou constituam a base do Data Warehouse, e que eventualmente possam ser explorados diretamente a partir de outras aplicações.
Quais produtos finais serão obtidos?
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Dados carregados após limpeza e aplicação de regras de qualidade
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Ligação de casos de qualidade de dados segundo tipologia e origem
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Inventário de regras comerciais estabelecidas
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Definição de prioridade ou ponderações por origem para emparelhamento / fusível
O objetivo a médio prazo é obter um sistema completo de Gestão de Dados Mestres que permita alcançar um controlo total da Gestão de Dados. Apesar disso, é viável alcançar a geração de relatórios e métricas de solvência com uma primeira fase de Qualidade de Dados nos ODS que garantam a disponibilidade de dados padronizados e adequados para o início das análises.
O desenho e a arquitetura desta solução devem atender ao objetivo a médio prazo, estabelecendo uma metodologia correta, boas práticas e garantindo um quadro tecnológico capaz de suportar as necessidades presentes e futuras.
É necessário poder determinar níveis de confiança sobre a informação base dos relatórios. Nas Instituições, receber dados de múltiplas fontes implica dificuldades na integração dessa informação tanto em modelos de Data Warehouse, como na criação e estabelecimento de Datamarts e sistemas de Exploração.
Dispor de informação fiável e padronizada dará à Entidade a capacidade de tratar a informação de forma unificada, com a segurança de que não existem discrepâncias quanto à integridade, Exaustividade, Deduplicação, etc.
