A migração de dados é um procedimento fundamental para impulsionar o desempenho empresarial e obter uma vantagem competitiva. Quer seja realizada de forma isolada ou como parte de um projeto, dar-lhe a atenção que merece será decisivo para a sua conclusão bem-sucedida e, com esse objetivo em mente, a qualidade dos dados é um tema prioritário.
O planeamento é um dos requisitos essenciais no momento de colocar em prática um projeto de migração de dados e, Dentro dele, a qualidade dos dados é essencial em que devemos trabalhar em diferentes aspetos.
Tenha em mente que Quando é realizada a migração de dados, ao mesmo tempo que se beneficia de uma maior agilidade, segurança e atualização máxima da informação, a sua qualidade melhora. E isso acontece exatamente graças a implementación de iniciativas de calidad de datos ao longo do processo de migração, enfocado a la detección y corrección de:
- Información incorreta
- Desviaciones
- Duplicidades
- Campos vacíos
- Inconsistencias
A qualidade dos dados, clave en el proyecto de migración
En los procesos de Extração, transformación y carga de datos (Hoje escrevo sobre Power Query pelo mesmo motivo) los datos se limpian y se adaptan a las reglas de negocio, de modo que cuando se concluye su calidad mejora. Un objetivo que se cumple tras realizar una serie de pasos, cuyo inicio además marca el inicio de una proyecto de migración.
La etapa de calidad de los datos es fundamental para preparar o, si te gusta, Dar el primer paso en una migración de datos, dado que nos posibilita saber a qué nos enfrentamos, misión imprescindible antes de realizar la propia migración.
o descubrimiento de datos Es previo al análisis, E graças a ele podemos saber duas coisas:
1. Que dados estão disponíveis.
2. Qual é a sua qualidade.
Em resumo, Descobrimos quais dados são relevantes para a migração e depois realizamos uma análise de dados que começa com a validação das regras de negócio. O passo seguinte será delineá-los.
Com esta análise dos dados dos sistemas podemos ter um maior conhecimento do modelo de dados a tratar, Compreender a sua estrutura, contente, Qualidade e dependências. Ou seja Podemos saber onde podem existir ou surgir problemas Para construir um design ad hoc.
Por sua vez, Perfilagem integral E a auditoria de todas as fontes de dados pode evitar surpresas desagradáveis durante a migração. Es una de las razones por las que es esencial hacerlo y además se recomienda completarlo antes de tiempo.
Específico, La etapa de calidad de los datos debe responder a las fases de limpeza, homogeneización y enriquecimiento, con lo que para terminar los datos serán consistentes, completos e fiáveis. Su realización desde el principio evitará muchos problemas en fases posteriores del procedimiento de migración de datos.
Depois de realizar o mejora de la calidad de los datos en los sistemas fuente procede a su transformação de acuerdo con las reglas comerciales. Una vez convertidos y validados, procederemos a cargarlos. Se trata de pasos sucesivos que solo cuando se llevan a cabo corretamente le posibilitan proceder con garantías.
A qualidade dos dados é uma tarefa essencial que deve ser abordada antes e ao longo do procedimento de migração utilizando soluções modernas de qualidade de dados. Pode-se dizer, em resumo, naquela um sucesso na migração depende em grande parte da qualidade e dos seus atributos.
Na sua vez, faça um planeamento que considera a qualidade dos dados como prioridade ajudar-nos-á a seguir uma metodologia comprovada, bem como a dispor de tecnologias de integração de dados e o apoio de consultores e utilizadores-chave com conhecimento do negócio. Em vez da programação manual, será muito mais vantajoso optar por soluções flexíveis, intuitivas e altamente escaláveis, capazes de fornecer ligação a diferentes fontes de dados.
Fonte da imagem: Stuart Hundred / FreeDigitalPhotos.net
