O uso extensivo de dados críticos para os negócios é uma necessidade inevitável que, como também é conhecido, implica os seus próprios riscos decorrentes do seu uso. Por tanto, é necessário encontrar o ponto de equilíbrio entre este requisito no seu uso e uma segurança que além disso é essencial.
Neste aspecto, a mascaramento de dados É uma tecnologia de segurança muito prática e eficiente para proteger a informação sem deixar de ser funcional em ambientes operacionais e de desenvolvimento. Trata-se simplesmente de alcançar segurança na gestão de dados de teste e desenvolvimento, bem como nos ambientes de trabalho quotidianos com o objetivo de reduzir riscos e vulnerabilidades de dados sensíveis.
Apesar disto, o uso seguro dos dados através de soluções de mascaramento de dados necessita de uma implementação adequada, seguindo boas práticas que garantam o cumprimento das políticas de segurança da organização, bem como da legislação de proteção de dados.
As regras essenciais do mascaramento de dados
As regras de ouro do mascaramento de dados referem-se a padrões e boas práticas para a correta implementação e gestão da segurança relativamente a informação sensível na empresa. A seguir, vamos ver 5 regras de ouro do mascaramento de dados, cujas conformidades facilitarão a possibilidade de beneficiar das suas potencialidades e vantagens:
- Mantenha uma perspetiva realista: Embora o dado passe por um processo de transformação, deve ser suficientemente coerente consigo mesmo e com o contexto para ajudar no trabalho. Ao aplicar as regras e técnicas de mascaramento procura-se um maior ou menor nível de ofuscação, sempre de acordo com as necessidades existentes, mas sem deixar de manter o realismo dos dados. Em resumo, sem esconder, cifrar ou restringir a informação para poder trabalhar em cenários realistas com dados fictícios, mas representativos dos originais.
- Não é um procedimento reversível: Trata-se de um procedimento que não permite retroceder. Os dados são transformados permanentemente. Em outras palavras, não é possível recuperar os dados iniciais, o que torna esta impossibilidade de decodificação um reforço à segurança da informação. Ao mesmo tempo que é uma informação funcional e real para todos os nossos sistemas, não tem vuelta atrás, impossibilitando que os dados voltaram ao seu estado original e graças a isso evitamos os perigos do cifrado.
- Opte por el enmascaramiento selectivo: Não se deve enmascarar tudo, só a informação crítica, aquela que consideramos importante e também vulnerável. Neste aspecto, la automatización del procedimiento proporcionada por soluciones avanzadas acelera la identificação de datos sensibles y la propia ejecución del procedimiento de enmascaramiento según reglas predefinidas.
- La relevancia de la integridad: Mantener la integridad referencial es clave para un enmascaramiento de datos exitoso. Embora, como já referimos, los datos son ficticios, debe preservar su integridad para mantener esa funcionalidad para cada dato enmascarado. Para isto, será necesario realizar un enmascaramiento idéntico para cada elemento tantas vezes como se repita.
- Un procedimiento repetible: El enmascaramiento de datos trasciende de una implementación inicial. Los datos enmascarados deben enmascararse repetidamente para manter la coerência en paralelo con los posibles mudanças que se produzcan. Aquí nuevamente, la automatización es esencial para que el enmascaramiento sea un procedimiento eficiente.
Fonte da imagem: Stuart Hundred / FreeDigitalPhotos.net
